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公开(公告)号：CN118366030A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410456784.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Godec和孤立森林的高光谱图像异常检测方法，首先对原始图像应用Godec分解提取低秩部分，稀疏部分和噪声部分，然后将稀疏部分和噪声部分输入到孤立森林检测器，以获得光谱维的全局异常得分。然后将低秩部分和原始图像输入到IIF检测器中，以获得光谱维的局部异常得分。空间方面通过对稀疏部分采取滑动窗口提取空间特征的方法进行孤立森林检测得到空间检测图。最后，将光谱维的全局异常得分和光谱维的局部异常得分与空间维的得分进行融合，预测最终的异常得分。在几个真实的高光谱数据集上的实验结果表明，本文提出的方法在检测精度和背景抑制方面具有较强的竞争力。
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公开(公告)号：CN115565074A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211074226.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交子空间投影定理的高光谱图像波段选择方法，包括如下步骤：获取高光谱图像的空间信息和光谱信息，将空间信息和光谱信息转化为二维图像数据矩阵；利用二维图像数据矩阵基于正交投影定理定义高光谱图像的波段优先级，设计高光谱波段评价准则；根据波段评价准则对高光谱波段进行排序；根据不同的搜索策略设计基于正向搜索的波段选择算法和基于反向搜索的波段选择算法，对排序结果进行搜索得到波段组合的最优解，将得到的最优解作为高光谱图像波段选择的结果。
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公开(公告)号：CN115578636A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211229169.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波段融合处理机制的高光谱图像实时丰度估计方法，包括：根据高光谱成像系统的波段序列数据传输方式构建分布式高光谱波段融合模型；针对高光谱图像丰度估计任务，根据分布式高光谱波段融合模型为不同的融合场景设计高光谱实时融合策略，其中高光谱实时融合策略包括单波段实时融合策略和波段集合与单波段实时融合策略；利用高光谱遥感传感器对地物进行数据采集和高质量成像，根据融合策略逐波段获取高光谱图像的光谱信息和空间信息；设计实时波段融合算法对获取的光谱信息和空间信息进行波短融合获取实时丰度估计；该方法可以实现数据采集、波段融合与光谱解混的同步运行，实现了丰度估计的实时处理，提高了光谱解混的效率。
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公开(公告)号：CN113160284B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110252806.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法。该方法对获取的航拍光伏图像，利用局部相似结构约束剔除误匹配点，获得内点率较高的初始匹配集S0。并利用欧氏距离对最近邻策略得到的匹配点进行排序，得到浮动较稳定的匹配点集合S1。将一种指导性思想集成到随机抽样一致框架，扩大最终正确匹配点数的同时保证模型的精度。五组不同情况下的光伏图像实验结果证明了本发明提供的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113160284A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110252806.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T7/30
Abstract: 本发明公开的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法。该方法对获取的航拍光伏图像，利用局部相似结构约束剔除误匹配点，获得内点率较高的初始匹配集S0。并利用欧氏距离对最近邻策略得到的匹配点进行排序，得到浮动较稳定的匹配点集合S1。将一种指导性思想集成到随机抽样一致框架，扩大最终正确匹配点数的同时保证模型的精度。五组不同情况下的光伏图像实验结果证明了本发明提供的一种基于局部相似结构约束的引导性空间一致光伏图像配准方法的有效性。
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公开(公告)号：CN115272106A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210799112.2
申请日：2022-07-06
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于局部极值约束的总差分非盲图像去模糊方法，包括：根据图像暗通道定义获得退化图像的暗通道，对暗通道中元素为零的位置赋予一个大于零的极小值，获得退化图像的局部极值；根据退化图像的局部极值与图像局部结构之间的关系，构建局部极值约束，根据局部极值约束强化图像的空间局部结构，构建两种局部极值约束的总差分模型；提出基于局部极值约束的总差分图像去模糊方法，采用该方法恢复图像的固有空间局部结构得到恢复图像。该方法利用图像局部极值强化图像的结构信息，联合总差分模型恢复退化图像，从而有效恢复图像的固有空间局部结构。
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公开(公告)号：CN117935052A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410103385.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈式波段组群的变分低秩稀疏异常检测方法，包括：根据获取的原始观测高光谱图像，利用均匀波段选择策略，对全波段集合划分，将大规模的全波段数据运算划分为多个小规模的子问题；根据划分的波段组群，在波段组群上进行数据分解，相关总变分和L2,1范数分别用于促使背景成分的提取和稀疏成分的约束；根据上一步的检测结果，设计一种迭代反馈机制，用于促进下一个波段组群的分解，得到最终的检测结果。
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公开(公告)号：CN113222948B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110548235.4
申请日：2021-05-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法，包括：对高光谱图像降采样并对其进行超像素分割，获取基于超像素和基于像素的软分类，初始化亚像元定位；计算超像素尺度、像元尺度和亚像元尺度上的空间吸引力值，计算超像素区域的区域周长，构建结合区域周长的多尺度空间相关性模型；判断地物类别分布特征，针对呈线状特征分布的地物类别进行定位，对呈面状特征分布的地物类别进行定位：计算亚像元交换前后的区域周长以及多尺度空间相关性，符合条件的两个亚像元进行交换；该方法能够很好的保留地物线状特征的连通性，保证整体空间结构的完整性，也保留了局部边界信息的平滑性。
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公开(公告)号：CN113222948A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110548235.4
申请日：2021-05-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多特征的高光谱图像亚像元定位方法，包括：对高光谱图像降采样并对其进行超像素分割，获取基于超像素和基于像素的软分类，初始化亚像元定位；计算超像素尺度、像元尺度和亚像元尺度上的空间吸引力值，计算超像素区域的区域周长，构建结合区域周长的多尺度空间相关性模型；判断地物类别分布特征，针对呈线状特征分布的地物类别进行定位，对呈面状特征分布的地物类别进行定位：计算亚像元交换前后的区域周长以及多尺度空间相关性，符合条件的两个亚像元进行交换；该方法能够很好的保留地物线状特征的连通性，保证整体空间结构的完整性，也保留了局部边界信息的平滑性。
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