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公开(公告)号：CN117935040A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311466774.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种联合范数稀疏低秩非负张量分解的高光谱图像解混方法，包括：利用高光谱图像初始化端元矩阵和丰度矩阵；在基础张量分解模型上加入联合范数稀疏正则化和加权核范数约束，构建联合范数稀疏低秩非负张量分解模型；利用联合范数稀疏低秩非负张量分解模型，迭代优化端元矩阵和丰度矩阵，获得最终的端元矩阵和丰度矩阵。该方法缓解张量分解模型未充分利用HSI数据的连续结构信息、严格的秩约束等问题，因此综合考虑丰度矩阵稀疏性和低秩性，在原模型中施加新定义的稀疏和低秩约束，以获得准确的端元和分数丰度结果。
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