一种复式航道水域的船舶交通组织优化方法

    公开(公告)号:CN107341573A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710543296.5

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明提供一种复式航道水域的船舶交通组织优化方法,包括:S100、划分船舶等级;S200、对进出复式航道水域的船舶交通流进行分类,并提取复式航道水域船舶交叉的关键点;S300、根据复式航道水域船舶交通流分析结果,建立复式航道水域的船舶交通组织优化数学模型;S400、对船舶进出复式航道水域的动态AIS数据进行挖掘和筛选,结合建立不同类型船舶进出复式航道水域的速度变化方程;S500、采用多目标遗传算法结合不同类型船舶进出复式航道水域的速度变化方程模型求解复式航道水域船舶交通组织优化数学模型。本发明通过对复式航道水域船舶交通行为的分析,确定复式航道水域优化的重点,构建符合复式航道水域的船舶交通组织优化数学模型。

    一种进出大型海港复杂航道的全局交通组织优化方法

    公开(公告)号:CN108346319A

    公开(公告)日:2018-07-31

    申请号:CN201810348923.4

    申请日:2018-04-18

    CPC classification number: G08G3/00 G06Q10/04

    Abstract: 本发明提供一种进出大型海港复杂航道的全局交通组织优化方法,包括:制定复杂航道航路指派及航路内部交通模式转换;以航道利用率最优解及船方等待时间最少为全局目标函数,建立进出大型海港复杂航道全局交通组织优化模型,所述优化模型包括复杂航道入口冲突消解子模型、平行航道交通流交叉转换子模型、多航道汇聚交通流疏散子模型;通过启发式算法,求得优化后的交通组织方案。本发明首次从全局角度出发,针对船舶进出大型海港复杂航道,设计船舶进出复杂航道的全局交通组织方法,可为港口调度员提供理论指导,大大改善以往仅依靠人工经验的低效调度模式,进而确保船舶航行安全及效率,提升海港运作效益。

    一种进出大型海港复杂航道的全局交通组织优化方法

    公开(公告)号:CN108346319B

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN201810348923.4

    申请日:2018-04-18

    Abstract: 本发明提供一种进出大型海港复杂航道的全局交通组织优化方法,包括:制定复杂航道航路指派及航路内部交通模式转换;以航道利用率最优解及船方等待时间最少为全局目标函数,建立进出大型海港复杂航道全局交通组织优化模型,所述优化模型包括复杂航道入口冲突消解子模型、平行航道交通流交叉转换子模型、多航道汇聚交通流疏散子模型;通过启发式算法,求得优化后的交通组织方案。本发明首次从全局角度出发,针对船舶进出大型海港复杂航道,设计船舶进出复杂航道的全局交通组织方法,可为港口调度员提供理论指导,大大改善以往仅依靠人工经验的低效调度模式,进而确保船舶航行安全及效率,提升海港运作效益。

    一种复式航道水域的船舶交通组织优化方法

    公开(公告)号:CN107341573B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201710543296.5

    申请日:2017-07-05

    Abstract: 本发明提供一种复式航道水域的船舶交通组织优化方法,包括:S100、划分船舶等级;S200、对进出复式航道水域的船舶交通流进行分类,并提取复式航道水域船舶交叉的关键点;S300、根据复式航道水域船舶交通流分析结果,建立复式航道水域的船舶交通组织优化数学模型;S400、对船舶进出复式航道水域的动态AIS数据进行挖掘和筛选,结合建立不同类型船舶进出复式航道水域的速度变化方程;S500、采用多目标遗传算法结合不同类型船舶进出复式航道水域的速度变化方程模型求解复式航道水域船舶交通组织优化数学模型。本发明通过对复式航道水域船舶交通行为的分析,确定复式航道水域优化的重点,构建符合复式航道水域的船舶交通组织优化数学模型。

    一种基于自适应航行态势学习的无人驾驶船舶自主避碰决策方法

    公开(公告)号:CN109298712A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811224878.8

    申请日:2018-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应航行态势学习的无人驾驶船舶自主避碰决策方法。步骤一:分析和描述无人驾驶船舶航行状态信息,建立航行环境中的实体类和海域属性的航行态势估计本体概念模型;步骤二:将无人驾驶船舶与障碍物之间的关系确定为二元关系,结合国际海上避碰规则对本体模型量化划分为多种航行态势子场景;步骤三:获取子场景中无人驾驶船舶当前的环境状态信息,构建长短时记忆网络反馈记忆单元,利用船舶自主避碰决策算法与海上环境交互,通过自适应航行态势学习计算自主避碰的最优策略。本发明对避碰决策自适应学习的航行态势降维,大大提高了决策可行性和算法迭代速度,确保无人驾驶货船实时自主避障与航行安全。

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