公开(公告)号：CN112037244B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202010872600.2

申请日：2020-08-26

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  朱程 ,  倪魁元 ,  张新鹏

IPC: G06T7/187 ,  G06T7/136 ,  G06T7/12 ,  G06T7/62 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明提供一种联合指数和轮廓指示器SLIC的Landsat‑8图像养殖池提取方法，包括：图像的预处理，主要包括辐射定标和大气校正；计算水体指数图，在Canny边缘的基础上断点连接形成完整边缘图，提取闭合轮廓目标和生成SLIC超像素；自动选取海陆种子点，生成水体目标二值图像；依次去除养殖池以外的其他干扰水体目标，包括去除海洋，浅水潮滩，河流，湖泊，山体或建筑阴影。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的海岸带养殖池。

公开(公告)号：CN110852975B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN201911121675.0

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  李光鑫 ,  吕苗 ,  邓志宇 ,  倪魁元 ,  张新鹏 ,  刘茜格 ,  王飞龙 ,  朱程

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种变异系数与局部熵联合驱动雷达图像非局部均值方法，根据当前像素权重值以及搜索窗中的各个像素的值求取当前像素点的像素值，所述当前像素权重值根据每个像素点所对应的比值距离与衰减系数确定。本发明与现有的相干斑抑制方法相比，在均匀区域具有更好的平滑性能，在边缘区域还能有很好的边缘保持特性，同时在图像可视化方面也具有较佳效果。

公开(公告)号：CN110097558B

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN201910319784.7

申请日：2019-04-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  刘玲 ,  朱程 ,  王飞龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供一种基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括：获取SAR图像，对SAR图像进行基于重启因子均值漂移滤波，对滤波图像进行基于最小特征积区域合并。本发明的技术方案解决了现有技术中分割算法分割性能低，分割精度差的技术问题，采用基于重启因子均值漂移滤波结合基于最小特征积区域合并的技术方案，实现海岸线图像的高精度分割。

公开(公告)号：CN110097558A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910319784.7

申请日：2019-04-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  刘玲 ,  朱程 ,  王飞龙

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194

Abstract: 本发明提供一种基于重启因子与最小特征积的均值漂移SAR图像海岸线检测方法，包括：获取SAR图像，对SAR图像进行基于重启因子均值漂移滤波，对滤波图像进行基于最小特征积区域合并。本发明的技术方案解决了现有技术中分割算法分割性能低，分割精度差的技术问题，采用基于重启因子均值漂移滤波结合基于最小特征积区域合并的技术方案，实现海岸线图像的高精度分割。

公开(公告)号：CN112016441A

公开(公告)日：2020-12-01

申请号：CN202010872605.5

申请日：2020-08-26

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  朱程 ,  张新鹏 ,  倪魁元

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于Radon变换多特征融合的Sentinel-1图像海岸带养殖池提取方法，包括：获取Sentinel-1原始数据，并对其进行预处理，得到预处理后的图像数据；对预处理后的图像数据应用SLIC超像素方法得到过分割图像，并对各超像素区域做Radon变换，得到各超像素区域对应的变换结果，确定各变换结果中包含的峰值点；根据各变换结果中包含的峰值点数量，分别提取密集型养殖池和非密集型养殖池，其中密集型养殖池为峰值点数量大于1的超像素区域，非密集型养殖池为峰值点数量小于1的超像素区域；综合所述密集型养殖池和非密集型养殖池，获取最终的养殖池提取结果。本发明能够有效的提取中等分辨率SAR图像下的海岸带养殖池。

公开(公告)号：CN110852975A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911121675.0

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  李光鑫 ,  吕苗 ,  邓志宇 ,  倪魁元 ,  张新鹏 ,  刘茜格 ,  王飞龙 ,  朱程

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种变异系数与局部熵联合驱动雷达图像非局部均值方法，根据当前像素权重值以及搜索窗中的各个像素的值求取当前像素点的像素值，所述当前像素权重值根据每个像素点所对应的比值距离与衰减系数确定。本发明与现有的相干斑抑制方法相比，在均匀区域具有更好的平滑性能，在边缘区域还能有很好的边缘保持特性，同时在图像可视化方面也具有较佳效果。

公开(公告)号：CN112016441B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202010872605.5

申请日：2020-08-26

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  朱程 ,  张新鹏 ,  倪魁元

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明提供一种基于Radon变换多特征融合的Sentinel‑1图像海岸带养殖池提取方法，包括：获取Sentinel‑1原始数据，并对其进行预处理，得到预处理后的图像数据；对预处理后的图像数据应用SLIC超像素方法得到过分割图像，并对各超像素区域做Radon变换，得到各超像素区域对应的变换结果，确定各变换结果中包含的峰值点；根据各变换结果中包含的峰值点数量，分别提取密集型养殖池和非密集型养殖池，其中密集型养殖池为峰值点数量大于1的超像素区域，非密集型养殖池为峰值点数量小于1的超像素区域；综合所述密集型养殖池和非密集型养殖池，获取最终的养殖池提取结果。本发明能够有效的提取中等分辨率SAR图像下的海岸带养殖池。

公开(公告)号：CN112037244A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010872600.2

申请日：2020-08-26

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  朱程 ,  倪魁元 ,  张新鹏

IPC: G06T7/187 ,  G06T7/136 ,  G06T7/12 ,  G06T7/62 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种联合指数和轮廓指示器SLIC的Landsat-8图像养殖池提取方法，包括：图像的预处理，主要包括辐射定标和大气校正；计算水体指数图，在Canny边缘的基础上断点连接形成完整边缘图，提取闭合轮廓目标和生成SLIC超像素；自动选取海陆种子点，生成水体目标二值图像；依次去除养殖池以外的其他干扰水体目标，包括去除海洋，浅水潮滩，河流，湖泊，山体或建筑阴影。本发明能够有效的提取中等分辨率下多光谱图像的海岸带养殖池。