公开(公告)号：CN110852975B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN201911121675.0

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  李光鑫 ,  吕苗 ,  邓志宇 ,  倪魁元 ,  张新鹏 ,  刘茜格 ,  王飞龙 ,  朱程

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种变异系数与局部熵联合驱动雷达图像非局部均值方法，根据当前像素权重值以及搜索窗中的各个像素的值求取当前像素点的像素值，所述当前像素权重值根据每个像素点所对应的比值距离与衰减系数确定。本发明与现有的相干斑抑制方法相比，在均匀区域具有更好的平滑性能，在边缘区域还能有很好的边缘保持特性，同时在图像可视化方面也具有较佳效果。

公开(公告)号：CN108765440A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810546924.X

申请日：2018-05-31

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 丁星 ,  史晓非 ,  刘茜格

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/13 ,  G06K9/6277 ,  G06T7/12 ,  G06T2207/10044

Abstract: 本发明公开了一种单极化SAR图像的线引导超像素海岸线提取方法，该方法通过嵌入一种尺寸自适应的双边窗边缘检测器，使改进的ILF算法适用于SAR影像。并将ILF线分布图嵌入到改进的SLIC算法中，使其模型参数受ILF引导控制。最终采用Gabor滤波器以及隐马尔科夫模型对超像素分类，从而实现海岸线提取，进而解决现有超像素对线状物不能贴合的问题，提高SAR图像海岸线提取精度。

公开(公告)号：CN108765440B

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN201810546924.X

申请日：2018-05-31

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 丁星 ,  史晓非 ,  刘茜格

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06V10/764 ,  G06V10/84 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种单极化SAR图像的线引导超像素海岸线提取方法，该方法通过嵌入一种尺寸自适应的双边窗边缘检测器，使改进的ILF算法适用于SAR影像。并将ILF线分布图嵌入到改进的SLIC算法中，使其模型参数受ILF引导控制。最终采用Gabor滤波器以及隐马尔科夫模型对超像素分类，从而实现海岸线提取，进而解决现有超像素对线状物不能贴合的问题，提高SAR图像海岸线提取精度。

公开(公告)号：CN110852975A

公开(公告)日：2020-02-28

申请号：CN201911121675.0

申请日：2019-11-15

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 史晓非 ,  李光鑫 ,  吕苗 ,  邓志宇 ,  倪魁元 ,  张新鹏 ,  刘茜格 ,  王飞龙 ,  朱程

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明提供一种变异系数与局部熵联合驱动雷达图像非局部均值方法，根据当前像素权重值以及搜索窗中的各个像素的值求取当前像素点的像素值，所述当前像素权重值根据每个像素点所对应的比值距离与衰减系数确定。本发明与现有的相干斑抑制方法相比，在均匀区域具有更好的平滑性能，在边缘区域还能有很好的边缘保持特性，同时在图像可视化方面也具有较佳效果。