公开(公告)号：CN119070591A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411137308.0

申请日：2024-08-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 周鑫 ,  于大专 ,  林泽峰 ,  牛小兵 ,  郑凯 ,  刘盛林 ,  张书宽 ,  郑仁成

IPC: H02M1/00

Abstract: 本发明提供一种双稳态概率谐振波浪能发电下的DC/DC预测控制方法，具体步骤包括：计算非线性运动方程并通过Runge‑Kutta方法进行数值分析，验证机械系统的双稳态特性；基于双稳态特性，通过直接功率控制，实现对三相整流器的瞬时功率跟踪；基于对三相整流器输入电流的控制，建立长短期记忆网络预测控制模型；基于长短期记忆网络预测控制模型进行离线和在线训练，预测时域，并拟合双有源桥变换器的长短期记忆网络；基于长短期记忆网络预测控制模型进行滚动优化和反馈矫正。本发明对于串联在整流器后端的双有源桥变换器进行基于长短期记忆网络的预测控制，解决了传统基波建模忽视各次谐波而引起的模型不准确的问题；同时也解决了传统PI控制响应速度慢的缺点。

公开(公告)号：CN119070590A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411137304.2

申请日：2024-08-19

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 周鑫 ,  于大专 ,  林泽峰 ,  牛小兵 ,  郑凯 ,  刘盛林 ,  郑仁成

IPC: H02M1/00 ,  G05B13/04

Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的模块化多电平DC/DC变换器预测控制方法，包括：采用非线性自回归滑动平均模型建立模块化多电平中点钳位型双有源桥变换器系统的输入输出关系式，并对输入输出数据进行采样，利用采样数据对长短期记忆网络进行离线和在线训练；根据对长短期记忆网络的训练结果，建立长短期记忆网络模型函数，并通过滚动优化和递推式多步预测方法预测未来时刻的输出电压；将滚动优化通过计算价值函数的最小值，获得系统最优控制量；通过黄金分割法对滚动优化进行优化求解；利用反馈矫正和补偿机制调节预测模型，消除动态过程中产生的预测误差。

公开(公告)号：CN119628444A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411772980.7

申请日：2024-12-04

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 牛小兵 ,  刘盛林 ,  周鑫 ,  高斌 ,  李大帅

IPC: H02M7/483 ,  H02M7/5387 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供一种基于模块化多电平换流器的控制调制方法，主要是应用于船舶中压电力系统中，包括：S1、建立模块化多电平换流器模型，对桥臂电压、环流进行推导，以此耦合无差拍控制和SVPWM调制；S2、对建立的模块化多电平换流器模型进行离散化推导，改进无差拍控制，并通过改进后的无差拍控制生成调制所需的空间矢量波形；S3、改进经典空间矢量调制，并对改进后的无差拍控制生成的电压空间矢量进行调制，获得优化后的开关状态；S4、分析改进后的无差拍控制和空间矢量调制，得到最优的开关状态和开关时间，以提高闭环模块化多电平系统的鲁棒性。