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公开(公告)号:CN118748516A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410762368.5
申请日:2024-06-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: H02M7/487 , H02M7/5387 , H02M3/335
Abstract: 本发明提供一种模块化多电平型双有源桥变换器负载前馈控制方法,具体步骤包括:通过模块化多电平‑三电平中点钳位型双有源桥的变压器原副边电压的占空比,建立传输功率模型;基于得到的传输功率模型计算基波传输功率模型,建立模块化多电平‑三电平中点钳位型双有源桥变压器的小信号模型,得出传递函数;通过负载电流计算出当前传输功率的移相比,引入负载电流前馈控制;通过最小二乘法准则函数递推得出最小二乘法的递归公式;利用得出的递归最小二乘法和基波及谐波的功率传输公式进行电感辨识,将电感辨识后的电感值引入负载前馈控制中。本发明将基于电感辨识的负载前馈控制引入系统,采用递归最小二乘法,在保证计算精度并在线识别系统参数。
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公开(公告)号:CN119070591A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411137308.0
申请日:2024-08-19
Applicant: 大连海事大学
IPC: H02M1/00
Abstract: 本发明提供一种双稳态概率谐振波浪能发电下的DC/DC预测控制方法,具体步骤包括:计算非线性运动方程并通过Runge‑Kutta方法进行数值分析,验证机械系统的双稳态特性;基于双稳态特性,通过直接功率控制,实现对三相整流器的瞬时功率跟踪;基于对三相整流器输入电流的控制,建立长短期记忆网络预测控制模型;基于长短期记忆网络预测控制模型进行离线和在线训练,预测时域,并拟合双有源桥变换器的长短期记忆网络;基于长短期记忆网络预测控制模型进行滚动优化和反馈矫正。本发明对于串联在整流器后端的双有源桥变换器进行基于长短期记忆网络的预测控制,解决了传统基波建模忽视各次谐波而引起的模型不准确的问题;同时也解决了传统PI控制响应速度慢的缺点。
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公开(公告)号:CN119070590A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411137304.2
申请日:2024-08-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的模块化多电平DC/DC变换器预测控制方法,包括:采用非线性自回归滑动平均模型建立模块化多电平中点钳位型双有源桥变换器系统的输入输出关系式,并对输入输出数据进行采样,利用采样数据对长短期记忆网络进行离线和在线训练;根据对长短期记忆网络的训练结果,建立长短期记忆网络模型函数,并通过滚动优化和递推式多步预测方法预测未来时刻的输出电压;将滚动优化通过计算价值函数的最小值,获得系统最优控制量;通过黄金分割法对滚动优化进行优化求解;利用反馈矫正和补偿机制调节预测模型,消除动态过程中产生的预测误差。
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