公开(公告)号：CN115855492A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211394000.5

申请日：2022-11-08

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 王宏志 ,  刘思阳

IPC: G01M13/04 ,  G01M13/045 ,  G01D21/02 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094 ,  G06F17/16 ,  G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提供一种基于电信号与振动信号融合的轴承故障诊断方法，包括：采集不同运行状态下轴承产生的电信号与振动信号数据，并通过MFCC分别提取电信号与振动信号的MFCC特征矩阵；将不同运行状态下的电信号与振动信号的MFCC特征矩阵分别串联拼接后，将串联组合后的特征矩阵通过归一化处理并根据串联组合后的特征矩阵生成灰度图像将不同标签分类下的灰度图作为训练集，对深度卷积生成对抗网络模型训练，达到纳什平衡，获得训练好的深度卷积生成对抗网络模型；将训练好的深度卷积生成对抗网络模型中的判别器作为故障诊断的网络卷积神经网络CNN模型；将实时获取的电信号与振动信号数据提取MFCC特征矩阵生成灰度图，将灰度图输入到CNN模型进行故障诊断，获取诊断结果。

公开(公告)号：CN114354422A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111657988.5

申请日：2021-12-30

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李国宾 ,  刘思阳 ,  邢鹏飞 ,  杨思凡 ,  高宏林 ,  张洪朋

IPC: G01N3/56

Abstract: 本发明提供一种基于电信号的摩擦副磨损状态监测方法，涉及磨损监测领域，包括如下步骤：S1、将静电高阻计两端导线连接摩擦副，信号采集系统采集摩擦副磨损产生的电流信号；S2、将单位时间内磨损产生的电流信号进行取均值处理，得到处理后电流信号，将所有时间产生的处理后电流信号整合，得到处理后电流随时间变化曲线图；S3、根据处理后电流随时间变化曲线图中电流曲线变化特征，实现对摩擦副磨损状态监测。本发明利用电信号对摩擦副磨损状态进行监测，相较以往油样和磨粒监测多用于机械设备的定期离线监测。电信号不仅可以准确地实时监测，同时具有信号容易获取，测量设备成本低和测取信号灵敏度高的优点。

公开(公告)号：CN116067816A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310041152.5

申请日：2023-01-12

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 李国宾 ,  李风顺 ,  刘思阳 ,  邢鹏飞 ,  杨思凡 ,  卢立讯 ,  李庆涛

IPC: G01N3/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法，包括分别采集摩擦副在不同润滑状态下进行摩擦产生的原始摩擦电信号集合，对每一个原始摩擦电信号进行EEMD分解，获取分解后的IMF分量和残余分量，基于互相关系数法分别计算每个IMF分量与残余分量的互相关系数，选取优势IMF分量，对优势IMF分量进行叠加得到重构信号，根据不同润滑状态下的重构信号绘制时域波形图；构建卷积神经网络模型，根据不同润滑状态下的训练集训练卷积神经网络并进行测试，获取训练后的卷积神经网络，根据训练后的卷积神经网络获取待识别的原始摩擦电信号对应的润滑状态。识别精度较高，不需要大量的人工提取特征，可以实现润滑状态的自动识别。