公开(公告)号：CN115546087A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202110648622.5

申请日：2021-06-10

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 邵志敏 ,  江一舟 ,  蒋麟 ,  尤超 ,  顾雅佳 ,  肖毅 ,  苏冠华

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/187 ,  G16B15/20 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌分子分型的影像组学模型，包括TNBC模型和HER2模型；TNBC模型包括：11个预测TNBC的影像组学特征，以及公式I：q＝1/(1+exp(β0+β1x1+β2x2+…+βkxk))；HER2模型包括：11个预测HER2+/HER2‑乳腺癌的影像组学特征，以及公式III：q”＝1/(1+exp(β”0+β”1x”1+β”2x”2+…+β”kx”k))。本发明还提供了一种模型的构建方法、介质及装置。本发明基于目前最大的乳腺癌核磁共振影像组学数据集，构建并验证了该影像组学模型，为实现无创预测乳腺癌分子分型，以指导临床诊疗决策的应用提供了基础。

公开(公告)号：CN117876290A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202310628012.8

申请日：2023-05-30

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 邵志敏 ,  肖毅 ,  苏冠华 ,  尤超 ,  江一舟 ,  顾雅佳

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06V10/762 ,  G06V10/54 ,  G06V10/50 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明提供一种识别肿瘤内部异质性的方法、系统和装置，包括肿瘤异质性相关影像组学特征的提取，基于影像组学肿瘤异质性表型的判读和验证，和影像组学异质性表型的临床价值分析和确立，从而实现肿瘤内部异质性的无创、便捷、全面的可视化识别，通过本发明可以判断患者肿瘤内部异质性的高低水平，从而更好地判断患者肿瘤生物学行为、预测患者预后和提出治疗策略。

公开(公告)号：CN115472266A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202110647826.7

申请日：2021-06-10

Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院

Inventor： 邵志敏 ,  江一舟 ,  蒋麟 ,  尤超 ,  顾雅佳 ,  肖毅 ,  苏冠华

IPC: G16H30/00 ,  G16H50/50 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种识别TNBC的影像组学模型、构建方法、介质及装置。该模型包括11个预测TNBC的影像组学特征，以及含有该11个预测TNBC的影像组学特征xk、对应系数βk、截距β0的公式I；公式I为：q＝1/(1+exp(β0+β1x1+β2x2+…+βkxk))；其中，k为取值1～11的整数，exp表示以自然常数e为底的指数函数。本发明所涉及的识别TNBC的影像组学模型将人工智能技术应用到临床医学领域，具有便捷、无创的优点，可在空芯针穿刺等术前确定乳腺癌分子分型之前先行预测三阴性乳腺癌，更有利于患者选择合适的治疗策略。