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公开(公告)号：CN115472266A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110647826.7
申请日：2021-06-10
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种识别TNBC的影像组学模型、构建方法、介质及装置。该模型包括11个预测TNBC的影像组学特征，以及含有该11个预测TNBC的影像组学特征xk、对应系数βk、截距β0的公式I；公式I为：q＝1/(1+exp(β0+β1x1+β2x2+…+βkxk))；其中，k为取值1～11的整数，exp表示以自然常数e为底的指数函数。本发明所涉及的识别TNBC的影像组学模型将人工智能技术应用到临床医学领域，具有便捷、无创的优点，可在空芯针穿刺等术前确定乳腺癌分子分型之前先行预测三阴性乳腺癌，更有利于患者选择合适的治疗策略。
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公开(公告)号：CN119905249A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411721652.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16B20/10 , G16B20/20 , G16B5/00 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的腔面型乳腺癌患者复发风险的预测装置，装置中包括预先训练的一个或多个多模态模型，装置适于：响应于接收到待预测患者的多模态信息，从一个或多个多模态模型中确定要使用的目标多模态模型；根据目标多模态模型在训练时采用的训练特征集从多模态信息中获取预测特征集；将预测特征集输入所述目标多模态模型，确定待预测患者的复发风险评分。
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公开(公告)号：CN115546087A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202110648622.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌分子分型的影像组学模型，包括TNBC模型和HER2模型；TNBC模型包括：11个预测TNBC的影像组学特征，以及公式I：q＝1/(1+exp(β0+β1x1+β2x2+…+βkxk))；HER2模型包括：11个预测HER2+/HER2‑乳腺癌的影像组学特征，以及公式III：q”＝1/(1+exp(β”0+β”1x”1+β”2x”2+…+β”kx”k))。本发明还提供了一种模型的构建方法、介质及装置。本发明基于目前最大的乳腺癌核磁共振影像组学数据集，构建并验证了该影像组学模型，为实现无创预测乳腺癌分子分型，以指导临床诊疗决策的应用提供了基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115612740A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211264575.5
申请日：2019-03-22
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , G01N33/68 , G06F18/23 , C12N15/12
Abstract: 本发明公开了一组用于三阴性乳腺癌(简称TNBC)免疫组化分子分型的基因，包括：AR基因、CD8基因和FOXC1基因。本发明还公开了该组用于TNBC免疫组化分型的基因在制备TNBC分型检测试剂盒中的应用。本发明基于目前最大的TNBC多组学数据集，筛选出用于TNBC免疫组化分型的基因组合，建立了TNBC的免疫组化分型方法，并在TNBC组织样本中进行了实施和验证，结果与金标准——基于RNA测序的mRNA分子分型结果——有高度的一致性，该免疫组化分型对患者预后具有提示意义，各免疫组化亚型的TNBC具有的不同病理、分子特征，提示潜在的治疗策略。本发明弥补了通过表达谱测序进行TNBC分子分型技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点，为TNBC亚型特异性治疗的临床应用提供了基础。
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公开(公告)号：CN109880905A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910220678.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一组用于三阴性乳腺癌(简称TNBC)免疫组化分子分型的基因，包括：AR基因、CD8基因和FOXC1基因。本发明还公开了该组用于TNBC免疫组化分型的基因在制备TNBC分型检测试剂盒中的应用。本发明基于目前最大的TNBC多组学数据集，筛选出用于TNBC免疫组化分型的基因组合，建立了TNBC的免疫组化分型方法，并在TNBC组织样本中进行了实施和验证，结果与金标准——基于RNA测序的mRNA分子分型结果——有高度的一致性，该免疫组化分型对患者预后具有提示意义，各免疫组化亚型的TNBC具有的不同病理、分子特征，提示潜在的治疗策略。本发明弥补了通过表达谱测序进行TNBC分子分型技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点，为TNBC亚型特异性治疗的临床应用提供了基础。
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公开(公告)号：CN117876290A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310628012.8
申请日：2023-05-30
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G06T7/00 , G16H50/20 , G06V10/762 , G06V10/54 , G06V10/50 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/25 , A61B5/055
Abstract: 本发明提供一种识别肿瘤内部异质性的方法、系统和装置，包括肿瘤异质性相关影像组学特征的提取，基于影像组学肿瘤异质性表型的判读和验证，和影像组学异质性表型的临床价值分析和确立，从而实现肿瘤内部异质性的无创、便捷、全面的可视化识别，通过本发明可以判断患者肿瘤内部异质性的高低水平，从而更好地判断患者肿瘤生物学行为、预测患者预后和提出治疗策略。
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公开(公告)号：CN116908454A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310871019.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: G01N33/574 , G01N30/02 , G01N21/64 , A61K31/708 , A61K45/06 , A61P35/00 , A61P15/14 , G01N33/573
Abstract: 本发明公开了鸟苷二磷酸甘露糖(GDP‑M)或其上游关键酶GMPPA作为标志物在制备三阴性乳腺癌同源重组修复缺陷(HRD)水平预测产品中的应用。本发明还公开了通过补充GDP‑M和/或GMPPA抑制剂以增敏DNA损伤性药物治疗三阴性乳腺癌的方法。
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公开(公告)号：CN109880905B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910220678.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 复旦大学附属肿瘤医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了一组用于三阴性乳腺癌(简称TNBC)免疫组化分子分型的基因，包括：AR基因、CD8基因和FOXC1基因。本发明还公开了该组用于TNBC免疫组化分型的基因在制备TNBC分型检测试剂盒中的应用。本发明基于目前最大的TNBC多组学数据集，筛选出用于TNBC免疫组化分型的基因组合，建立了TNBC的免疫组化分型方法，并在TNBC组织样本中进行了实施和验证，结果与金标准——基于RNA测序的mRNA分子分型结果——有高度的一致性，该免疫组化分型对患者预后具有提示意义，各免疫组化亚型的TNBC具有的不同病理、分子特征，提示潜在的治疗策略。本发明弥补了通过表达谱测序进行TNBC分子分型技术复杂、价格昂贵、耗费时间、难以应用于临床等缺点，为TNBC亚型特异性治疗的临床应用提供了基础。
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