公开(公告)号：CN115938575A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211227265.6

申请日：2022-10-09

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院

Inventor： 余忆 ,  顾蔚蓉 ,  刘海燕 ,  彭婷 ,  李笑天 ,  骆守玲 ,  裴江南 ,  王诚洁

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及一种妊娠早中期子痫前期预测模型，包括以下步骤：S1、病例样本数据采集；S2、候选预测变量；S3、样本特征缺失值分析；S4、候选预测变量筛选；S5、线性假设检验；S6、预测模型建立；S7、模型回归诊断；S8、模型预测能力评估与内部验证；S9、预测模型呈现；S10、预测模型外部验证；其优点表现在：本发明通过LASSO回归和向后逐步回归多因素Logistic回归分析对子痫前期预测变量进行筛选，以模型区分度最佳、预测变量尽可能少为标准，确定最终进入子痫前期预测模型的变量和回归模型表达式，进而构建子痫前期Logistic预测模型，进而能够在早中孕期对子痫前期的发生风险进行预测，并实现预测模型、预测风险的可视化，为临床决策提供参考和便利。