公开(公告)号：CN118609824A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410657397.5

申请日：2024-05-25

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院

Inventor： 刘海燕 ,  余忆 ,  顾蔚蓉 ,  裴江南 ,  张潇月 ,  王诚洁 ,  唐瑶

IPC: G16H50/50 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开一种剖宫产后再次妊娠阴道分娩的预测模型，包括数据获取模块、数据处理模块和建议模块；数据获取模块，用于获取待预测孕妇预测模型所需的数据；数据处理模块，用于将数据获取模块获取的数据根据预测模型方程或基于预测模型方程的列线图计算得到剖宫产后再次妊娠阴道分娩的预测概率；建议模块，用于根据数据处理模块计算得到的预测概率给出是否进行剖宫产后再次妊娠阴道试产的建议。本发明还公开了所述预测模型的构建方法及在剖宫产后再次妊娠阴道试产中的应用。本发明预测模型预测可靠性高，为孕妇和医生选择剖宫产后再次妊娠分娩方式提供了客观准确的数据支持，操作简易方便，便于临床推广和使用。

公开(公告)号：CN115938575A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211227265.6

申请日：2022-10-09

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院

Inventor： 余忆 ,  顾蔚蓉 ,  刘海燕 ,  彭婷 ,  李笑天 ,  骆守玲 ,  裴江南 ,  王诚洁

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明涉及一种妊娠早中期子痫前期预测模型，包括以下步骤：S1、病例样本数据采集；S2、候选预测变量；S3、样本特征缺失值分析；S4、候选预测变量筛选；S5、线性假设检验；S6、预测模型建立；S7、模型回归诊断；S8、模型预测能力评估与内部验证；S9、预测模型呈现；S10、预测模型外部验证；其优点表现在：本发明通过LASSO回归和向后逐步回归多因素Logistic回归分析对子痫前期预测变量进行筛选，以模型区分度最佳、预测变量尽可能少为标准，确定最终进入子痫前期预测模型的变量和回归模型表达式，进而构建子痫前期Logistic预测模型，进而能够在早中孕期对子痫前期的发生风险进行预测，并实现预测模型、预测风险的可视化，为临床决策提供参考和便利。