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公开(公告)号：CN107071049A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710337549.3
申请日：2017-05-15
Abstract: 本发明提供的一种基于物联网的食品安全信息服务方法，属于物联网服务领域。为食品信息服务器在不同的地理区域构建多个节点服务器，当区域内存在客户端对食品信息服务器的域名访问时，通过DNS域名解析，优先将区域内存在的对应的节点服务器IP反馈给客户端，供其访问。本方案成本低，部署灵活，管理方便而且不影响用户的访问效率。
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公开(公告)号：CN106899709A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710280982.8
申请日：2017-04-26
CPC classification number: H04L61/1511 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供的一种基于物联网的食品标识解析方法，属于物联网服务领域，主要包括物联网解析服务模块，所述物联网解析服务模块为基于Web Services的服务程序，用于食品标识到食品流通节点企业服务器寻址的转化工作。本发明提供的方法，操作简单，查询效率高，维护方便，适合大规模推广使用。
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公开(公告)号：CN107092695A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710281747.2
申请日：2017-04-26
CPC classification number: G06F17/30864 , G06Q30/018 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供的一种基于物联网的食品信息发现方法，属于物联网服务领域。为一种食品指定一个食品信息发现服务器，所述食品信息发现服务器和多个食品流通节点企业服务器网络连接，所述食品流通节点企业服务器将发生在本地服务器的食品流通信息，通过索引的形式发送给所述食品信息发现服务器，本方案成本低，部署灵活，管理方便。
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公开(公告)号：CN112465245A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011409124.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 复旦大学青岛研究院 , 山东纬横数据科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种针对不平衡数据集的产品质量预测系统；包括：原数据集模块、数据预处理模块、业务特征构建模块、数据集划分模块、基于MCDC‑MF‑SMOTE的数据平衡模块、基于特征重要性排序的维度缩减模块、Stacking模型集成模块、模型性能评估模块与反馈调整模块。本发明针对产品抽检质量预测问题，进一步提出了基于Stacking集成的LXSMS质量预测方法，首先利用MCDC‑MF‑SMOTE方法生成平衡数据集，接着利用随机森林进行特征重要性排序来降低特征维度，最后将LightGBM、XGBoost、SVM和MNB模型进行Stacking集成。经过实验，该方法具有更高的稳定性和产品质量预测性能，相比随机抽检，不合格产品检出率提高了约286％。
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公开(公告)号：CN112217697A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011013333.X
申请日：2020-09-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L12/28 , G05B19/418 , G16Y40/30
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种物联网设备智能控制系统。本发明系统包括设备管理模块、中间件模块、用户交互模块以及模式控制模块、语音控制模块、自动控制模块。自动控制模块将输入的数据转化为对应的情景模型对象，调用相应设备的控制服务完成物联网系统的智能设备自动控制；语音控制模块对用户输入的语音进行识别、转化，得到对应的物联网设备控制指令，调用相关服务完成语音控制设备；模式控制模块通过组合多种物联网设备的控制操作以提供基于模式的智能控制方式；用户交互模块提供用户界面来输入控制指令。本发明系统可以大大提高物联网设备面向不同应用环境的自动情景感知能力，增强个性化服务的能力，实现智能化控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108093070B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201711446046.6
申请日：2017-12-27
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，具体为一种物联网数据服务中间件系统。该系统主要包括：设备管理模块，协议解析模块，数据交互模块以及数据库存取接口，数据推送订阅接口，外部系统服务包装接口。外部传感器设备通过网关向中间件系统发送数据，设备管理模块根据其数据包判断其所用协议是否在协议解析模块中的配置文件中配置，若已配置，则为该传感器建立对应虚拟实体，并将数据包传送到协议解析模块中，根据对应协议封装类进行拆包，拆包之后的数据进入数据交互模块进行统一格式转换，并进入数据队列中等待处理；三种数据接口分别用于：提供数据库存取操作，为推送服务系统将数据推送到订阅的用户系统中去，将数据传到外部服务系统作为其源数据使用。
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公开(公告)号：CN107515898B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201710603320.X
申请日：2017-07-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06
Abstract: 本发明属于工业大数据应用技术领域，具体为一种基于数据多样性和任务多样性的轮胎企业销售预测方法。本发明方法包括五个部分：（1）主题特征提取，通过LDA模型提取关于轮胎行业的半结构化数据的特征；（2）结构特征提取，通过将轮胎行业的企业根据相关的联系映射到异质网络中，并提取出结构特征；（3）网络结构扩展，针对网络稀疏性问题，通过融合主题特征和结构特征，扩展企业之间的关系图，寻找潜在关联因素；（4）使用LASSO方法的多任务学习方法来解决高维样本空间的缺点；（5）因素特征提取与时序分析，通过有效整合和利用与销售相关的多个数据集（轮胎需求计划，主机厂产品销量，轮胎销售发货数据等）进行预测，通过实验数据验证，能够提高轮胎销售预测的准确率。
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公开(公告)号：CN110618983A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910750749.0
申请日：2019-08-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/26 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于工业大数据应用技术领域，具体为基于JSON文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法。包括：以JSON为数据的基础载体，通过配置关系型数据库、文件系统数据源、定义数据转换与数据清洗操作，利用Spark和ElasticSearch并行化构建工业数据集市；通过图形化方式配置数据分析的整体流程构建多维结构的分析数据集，避免对海量数据进行重复关联操作；针对特定的数据分析场景，基于预先构建的多维分析数据集，通过可视化拖拽方式自定义数据分析报表的各个维度计算指标，生成交互式图形分析报表。本发明以JSON文档格式作为基础数据的载体，利用其存储解析上的优势，使得多维分析结构建模与自定义交互式分析更加便利和高效。
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公开(公告)号：CN110309200A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910557028.8
申请日：2019-06-26
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/04
Abstract: 本发明属于工业大数据技术领域，具体是一种改进的产品质量异常数据FP-Growth关联分析方法。本发明主要内容包括：产品质量异常数据关联分析，对产品生产质量与生产过程数据执行多因素关联分析，基于多因素关联分析算法挖掘得到一系列关联规则，从中发现质量数据中某些指标的潜在问题，方便定位造成产品质量异常影响的因素；FP-Tree数据结构改进，即在FP-Tree频繁项头表的基础上新增字段tail_Link，记录每一个数据项当前的最后一个节点，以避免插入新节点时的重复遍历链表操作，提高FP-Tree建树效率；FP-Growth关联算法并行化策略的改进，对每个事务集组并行执行FP-Growth算法挖掘频繁模式，打破原有“先建树，后并行”的模式，提高并行化执行中各个节点的计算效率。
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公开(公告)号：CN103281386B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310214048.8
申请日：2013-06-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于物联网信息系统技术领域，具体为一种为物品标识及其解析服务提供安全保护的方法，本方法使物联网中的物品标识难以被伪造，并且保证物品解析服务所返回的资源地址安全可信。本方法利用安全扩展码的方式为物品标识进行加密，策略中的部分参数可由厂商根据产品空间敏感度以及所需安全级别等因素进行自定义配置。安全编码策略及密钥由厂商注册到统一密钥管理系统，密钥管理系统提供公开的编码验证服务。物品投入流通后，持有物品的用户可以通过公开编码验证服务验证物品的真伪，并调用由DNSSEC保护的解析服务得到安全可信的物品详细信息源，进而获得物品的详细信息。
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