公开(公告)号：CN110618983A

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201910750749.0

申请日：2019-08-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李敏波 ,  许鑫星 ,  董伟伟

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/25 ,  G06F16/26 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明属于工业大数据应用技术领域，具体为基于JSON文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法。包括：以JSON为数据的基础载体，通过配置关系型数据库、文件系统数据源、定义数据转换与数据清洗操作，利用Spark和ElasticSearch并行化构建工业数据集市；通过图形化方式配置数据分析的整体流程构建多维结构的分析数据集，避免对海量数据进行重复关联操作；针对特定的数据分析场景，基于预先构建的多维分析数据集，通过可视化拖拽方式自定义数据分析报表的各个维度计算指标，生成交互式图形分析报表。本发明以JSON文档格式作为基础数据的载体，利用其存储解析上的优势，使得多维分析结构建模与自定义交互式分析更加便利和高效。

公开(公告)号：CN110618983B

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN201910750749.0

申请日：2019-08-15

Applicant: 复旦大学

Inventor： 李敏波 ,  许鑫星 ,  董伟伟

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/22 ,  G06F16/25 ,  G06F16/26 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明属于工业大数据应用技术领域，具体为基于JSON文档结构的工业大数据多维分析与可视化方法。包括：以JSON为数据的基础载体，通过配置关系型数据库、文件系统数据源、定义数据转换与数据清洗操作，利用Spark和ElasticSearch并行化构建工业数据集市；通过图形化方式配置数据分析的整体流程构建多维结构的分析数据集，避免对海量数据进行重复关联操作；针对特定的数据分析场景，基于预先构建的多维分析数据集，通过可视化拖拽方式自定义数据分析报表的各个维度计算指标，生成交互式图形分析报表。本发明以JSON文档格式作为基础数据的载体，利用其存储解析上的优势，使得多维分析结构建模与自定义交互式分析更加便利和高效。