公开(公告)号：CN118946219A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410883117.2

申请日：2024-07-03

Applicant: 复旦大学

Inventor： 孙雪梅 ,  陈嘉伟 ,  方圆 ,  彭慧胜

IPC: H10K71/00 ,  H10K71/12 ,  H10K71/40 ,  H10K71/60 ,  H10K77/10 ,  H10K10/46 ,  H10K10/84

Abstract: 本发明属于有机电化学晶体管技术领域，具体为一种快响应纤维垂直有机电化学晶体管及其制备方法。本发明通过将薄膜源电极缠绕在纤维漏电极的曲面上，形成同轴阶梯式配置的源漏电极结构，然后在阶梯处负载有机半导体层以形成小尺寸的垂直式沟道，制备得到快响应纤维垂直有机电化学晶体管；该纤维有机电化学晶体管具备响应速度快、跨导值高的特点，并且在循环开关、动态形变和长期浸泡中保持性能稳定；经免疫组化分析，其具有优异的生物相容性；该纤维有机电化学晶体管能够实现生物软组织内快速变化的心电信号的实时监测，并用于心脏疾病的诊断和长期管理，为生命科学基础研究、临床诊断提供了强有力的新工具。

公开(公告)号：CN116013118B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202211511923.4

申请日：2022-11-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张立华 ,  陈嘉伟 ,  王帅兵 ,  苏柳桢 ,  王顺利 ,  余豪文 ,  李明程 ,  杨晓东

IPC: G09B9/00 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实的儿科气管插管培训系统及方法，包括增强现实模块、气管插管实体模型模块、医疗行为识别评估模块及语音交互模块；增强现实模块包括增强现实眼镜，增强现实模块用于为使用者提供增强现实画面及音频；气管插管实体模型模块用于为使用者提供模拟完成气管插管操作的实体模型；医疗行为识别评估模块用于识别使用者执行气管插管过程中的行为并给予实时评估；语音交互模块用于向使用者发出指令或回复，同时模拟临床中执行气管插管操作时发出的声音。本发明融合增强现实、语音交互、深度学习等技术，使得培训方法更加专业、高效。与现有技术相比，本发明具有成本低、节约教学时间、教学效率高等优点。

公开(公告)号：CN116013118A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211511923.4

申请日：2022-11-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张立华 ,  陈嘉伟 ,  王帅兵 ,  苏柳桢 ,  王顺利 ,  余豪文 ,  李明程 ,  杨晓东

IPC: G09B9/00 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实的儿科气管插管培训系统及方法，包括增强现实模块、气管插管实体模型模块、医疗行为识别评估模块及语音交互模块；增强现实模块包括增强现实眼镜，增强现实模块用于为使用者提供增强现实画面及音频；气管插管实体模型模块用于为使用者提供模拟完成气管插管操作的实体模型；医疗行为识别评估模块用于识别使用者执行气管插管过程中的行为并给予实时评估；语音交互模块用于向使用者发出指令或回复，同时模拟临床中执行气管插管操作时发出的声音。本发明融合增强现实、语音交互、深度学习等技术，使得培训方法更加专业、高效。与现有技术相比，本发明具有成本低、节约教学时间、教学效率高等优点。

公开(公告)号：CN115910366A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211509298.X

申请日：2022-11-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张立华 ,  余豪文 ,  李明程 ,  王顺利 ,  苏柳桢 ,  陈嘉伟 ,  王帅兵 ,  卢宇蓝

IPC: G16H50/70 ,  A61B5/055 ,  A61B6/00

Abstract: 本发明涉及一种基于多模态临床诊疗数据的病情分析系统，包括病历信息提取单元、视频采集单元、影像数据采集单元、特征提取单元，多模态融合单元、病情分类单元和在线学习单元；病历信息提取单元用于提取患者的医疗信息；视频采集单元用于采集患者就诊视频；影像数据采集单元用于采集患者影像数据；特征提取单元用于提取多模态数据特征；多模态融合单元将多模态数据特征进行融合，得到多模态融合特征；病情分类单元基于多模态融合特征，输出病情分类；在线学习单元基于医疗信息、就诊视频及影像数据，更新网络模型参数，实现模型在线学习。与现有技术相比，本发明提高了病情分析的正确率，解决了病情识别正确率低和信息挖掘程度不深的问题。

公开(公告)号：CN119418846A

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202411337098.X

申请日：2024-09-25

Applicant: 复旦大学

Inventor： 张立华 ,  蒋越 ,  陈嘉伟 ,  李明程 ,  魏金杰 ,  许庆尧 ,  韩菁杭

IPC: G16H15/00 ,  G16H30/20 ,  G16H50/70 ,  G06N5/04 ,  G06F16/3329

Abstract: 本发明涉及一种基于医疗思维链的多模态医疗影像报告生成方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取现有的原始无序非结构化医学影像报告数据集；对数据集中的影像报告进行预处理，得到高质量数据集；基于大语言模型对高质量数据集中的医疗影像报告进行处理，抽取层次化医学属性问答对；将层次化医学数学问答对串联重构为链式推理问答对；利用链式推理问答对数据对对现有的医学影像报告生成模型进行微调，利用微调后的医学影像报告生成模型生成医疗影像报告。与现有技术相比，本发明具有显式的加强了多模态特征的利用率和意图理解的识别能力，提高了推理能力的泛化性、可靠性和准确性，生成的医疗影像报告可靠性更高等优点。