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公开(公告)号:CN116013118B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202211511923.4
申请日:2022-11-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G09B9/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实的儿科气管插管培训系统及方法,包括增强现实模块、气管插管实体模型模块、医疗行为识别评估模块及语音交互模块;增强现实模块包括增强现实眼镜,增强现实模块用于为使用者提供增强现实画面及音频;气管插管实体模型模块用于为使用者提供模拟完成气管插管操作的实体模型;医疗行为识别评估模块用于识别使用者执行气管插管过程中的行为并给予实时评估;语音交互模块用于向使用者发出指令或回复,同时模拟临床中执行气管插管操作时发出的声音。本发明融合增强现实、语音交互、深度学习等技术,使得培训方法更加专业、高效。与现有技术相比,本发明具有成本低、节约教学时间、教学效率高等优点。
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公开(公告)号:CN116013118A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211511923.4
申请日:2022-11-29
Applicant: 复旦大学
IPC: G09B9/00 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于增强现实的儿科气管插管培训系统及方法,包括增强现实模块、气管插管实体模型模块、医疗行为识别评估模块及语音交互模块;增强现实模块包括增强现实眼镜,增强现实模块用于为使用者提供增强现实画面及音频;气管插管实体模型模块用于为使用者提供模拟完成气管插管操作的实体模型;医疗行为识别评估模块用于识别使用者执行气管插管过程中的行为并给予实时评估;语音交互模块用于向使用者发出指令或回复,同时模拟临床中执行气管插管操作时发出的声音。本发明融合增强现实、语音交互、深度学习等技术,使得培训方法更加专业、高效。与现有技术相比,本发明具有成本低、节约教学时间、教学效率高等优点。
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公开(公告)号:CN115910366A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211509298.X
申请日:2022-11-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态临床诊疗数据的病情分析系统,包括病历信息提取单元、视频采集单元、影像数据采集单元、特征提取单元,多模态融合单元、病情分类单元和在线学习单元;病历信息提取单元用于提取患者的医疗信息;视频采集单元用于采集患者就诊视频;影像数据采集单元用于采集患者影像数据;特征提取单元用于提取多模态数据特征;多模态融合单元将多模态数据特征进行融合,得到多模态融合特征;病情分类单元基于多模态融合特征,输出病情分类;在线学习单元基于医疗信息、就诊视频及影像数据,更新网络模型参数,实现模型在线学习。与现有技术相比,本发明提高了病情分析的正确率,解决了病情识别正确率低和信息挖掘程度不深的问题。
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