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公开(公告)号：CN104284186A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410492462.X
申请日：2014-09-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/13 , H04N19/159
Abstract: 本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准帧内预测模式判决过程的快速算法。在HEVC标准中，可以选择使用帧内预测的方式进行视频压缩，且帧内预测有35种可选模式，包括33种角度方向模式及两种特殊模式。本发明基于预测单元（PU）进行处理，支持HEVC允许的全部5种PU大小。首先是梯度计算：将PU内部可进行操作的点进行梯度计算；接着按模式对计算结果加权得到模式梯度值，并将PU内所有像素点的模式梯度值相加，得到当前PU在不同模式方向上的梯度值；最后对梯度值排序得出最优模式方向。这样本模式通过一种快速算法得到帧内预测预测单元的最优模式方向，加速了帧内预测模式选择过程。
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公开(公告)号：CN104253998B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201410494794.1
申请日：2014-09-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/86 , H04N19/13 , H04N19/122
Abstract: 本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的去方块效应滤波器的硬件片上存储方法。在HEVC标准中，一个视频流有三个颜色分量：亮度分量Y，色度分量Cb和Cr；在去方块滤波器中，对每个8x8块的边界先进行垂直滤波然后进行水平滤波。本发明是基于一个64x64大小的LCU进行处理。首先是逻辑映射：将Y分量分成左右两个部分LLUMA和RLUMA，色度分量Cb和Cr合成一个部分CCBC；其次是物理映射：将LLUMA、RLUMA和CCBC中不同边界的4x4块存储在不同的SRAM里。本发明一共使用6块SRAM，从而省去了数据从外设的输入和输出时间，减少一个LCU的处理时间，提高吞吐率，最终实现高清数字视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN104363384A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410590937.9
申请日：2014-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字视频技术领域，具体为一种视频融合中基于行的硬件缝合方法。对于一个普适的视频拼接应用，需要执行获取、投影、匹配、缩放和旋转、校正、缝合、拼接、输出等一系列操作；其中，缝合操作是极为关键的一步。本发明首先计算第1行内重叠部分所有对应像素的绝对差，取绝对差值最小的一对像素点的位置作为缝合线的起点，然后依据计算第2行直至最后1行的在[ij-1-2,ij-1+2]范围内的所有对应像素的绝对差，取绝对差值最小的一对像素点的位置作为该行的缝合点；最后将缝合线的起和后续的缝合点连接，得到缝合线。本发明可以有效地减少硬件实现下对于缝合线的搜索时间，提高缝合线的质量，从而高效地实现数字视频的实时融合操作。
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公开(公告)号：CN104363384B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201410590937.9
申请日：2014-10-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字视频技术领域，具体为一种视频融合中基于行的硬件缝合方法。对于一个普适的视频拼接应用，需要执行获取、投影、匹配、缩放和旋转、校正、缝合、拼接、输出等一系列操作；其中，缝合操作是极为关键的一步。本发明首先计算第1行内重叠部分所有对应像素的绝对差，取绝对差值最小的一对像素点的位置作为缝合线的起点，然后依据计算第2行直至最后1行的在[ij‑1‑2,ij‑1+2]范围内的所有对应像素的绝对差，取绝对差值最小的一对像素点的位置作为该行的缝合点；最后将缝合线的起和后续的缝合点连接，得到缝合线。本发明可以有效地减少硬件实现下对于缝合线的搜索时间，提高缝合线的质量，从而高效地实现数字视频的实时融合操作。
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公开(公告)号：CN104602014A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510032238.7
申请日：2015-01-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC视频编码标准下量化与反量化的硬件复用算法及硬件结构。HEVC通过对DCT变换后频域中不同频率分量的系数进行带权值的量化，可以减小编码的码元位数，提高图像的压缩效率。本发明基于HEVC标准中量化规定，通过一定的算法改进，设计了一种可以支持量化，反量化，量化与反量化复用的硬件结构。本发明可以以较小的硬件开销实现更高的性能，从而高效的实现高清视频的实时编码。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104253998A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410494794.1
申请日：2014-09-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/86 , H04N19/13 , H04N19/122
Abstract: 本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的去方块效应滤波器的硬件片上存储方法。在HEVC标准中，一个视频流有三个颜色分量：亮度分量Y，色度分量Cb和Cr；在去方块滤波器中，对每个8x8块的边界先进行垂直滤波然后进行水平滤波。本发明是基于一个64x64大小的LCU进行处理。首先是逻辑映射：将Y分量分成左右两个部分LLUMA和RLUMA，色度分量Cb和Cr合成一个部分CCBC；其次是物理映射：将LLUMA、RLUMA和CCBC中不同边界的4x4块存储在不同的SRAM里。本发明一共使用6块SRAM，从而省去了数据从外设的输入和输出时间，减少一个LCU的处理时间，提高吞吐率，最终实现高清数字视频的实时编码。
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公开(公告)号：CN104883566B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510277356.4
申请日：2015-05-27
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/119 , H04N19/176
Abstract: 本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的帧内预测块大小划分的快速算法。在HEVC标准中，可以选择使用帧内预测的方式进行视频压缩，帧内预测单元大小有4x4、8x8、16x16、32x32、64x64五种，在编码时需要根据图像选择合适的块大小划分方式。本发明基于最大编码单元进行处理，首先是梯度计算：将LCU内部可进行操作的点进行梯度计算；接着将某一预测单元块范围内所有点梯度计算结果相加得到这一预测单元的图像复杂度；最后根据计算获得的每一个预测单元的复杂度值进行块大小划分。本发明通过快速算法得到预测单元的最优块大小划分方式，加速了帧内预测块大小划分过程。
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公开(公告)号：CN104918048B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510298837.3
申请日：2015-06-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的熵编码上下文概率模型建模模块的设计方法。HEVC使用的基于上下文的二进制算术编码，并独特的设计了399个上下文概率模型。在实际编码中，不同的语法元素，相同的语法元素的二进制序列的不同位都可能使用不同的上下文概率模型。本发明使用HEVC标准的熵编码建立的399个上下文概率模型中的280个上下文概率模型，能够正确解码；这些上下文概率模型支持I帧与P帧；采用5块SRAM和2个寄存器存储相关上下文概率模型，并为SRAM设计仲裁结构，能够准确判断概率模型的地址和待写入的数据，并顺利读取数据。
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公开(公告)号：CN104918048A
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201510298837.3
申请日：2015-06-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于数字高清视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC标准的熵编码上下文概率模型建模模块的设计方法。HEVC使用的基于上下文的二进制算术编码，并独特的设计了399个上下文概率模型。在实际编码中，不同的语法元素，相同的语法元素的二进制序列的不同位都可能使用不同的上下文概率模型。本发明使用HEVC标准的熵编码建立的399个上下文概率模型中的280个上下文概率模型，能够正确解码；这些上下文概率模型支持I帧与P帧；采用5块SRAM和2个寄存器存储相关上下文概率模型，并为SRAM设计仲裁结构，能够准确判断概率模型的地址和待写入的数据，并顺利读取数据。
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公开(公告)号：CN104602014B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201510032238.7
申请日：2015-01-22
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/42 , H04N19/124
Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域，具体为一种适用于HEVC视频编码标准下量化与反量化的硬件复用算法及硬件结构。HEVC通过对DCT变换后频域中不同频率分量的系数进行带权值的量化，可以减小编码的码元位数，提高图像的压缩效率。本发明基于HEVC标准中量化规定，通过一定的算法改进，设计了一种可以支持量化，反量化，量化与反量化复用的硬件结构。本发明可以以较小的硬件开销实现更高的性能，从而高效的实现高清视频的实时编码。
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