公开(公告)号：CN119254984A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202410933074.4

申请日：2024-07-12

Applicant: 复旦大学

Inventor： 毛雪莹 ,  胡宵宵 ,  钱振兴 ,  张新鹏 ,  李晟

IPC: H04N19/467 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度人脸伪造替换技术的视频隐写方法，包括：获取待处理载体视频、参考图像以及秘密信息；通过信息编码模块分别对待处理载体视频进行视频编码、对秘密信息进行编码以及对参考图像进行身份特征提取，对应获得视频编码信息、秘密编码信息、身份特征表示；通过秘密信息嵌入模块将秘密编码信息与身份特征表示进行嵌入处理，并将含密身份特征注入至视频编码信息中，获得含密视频编码信息，再利用含密视频编码信息进行解码处理，获得隐写视频。本发明所提供的方法能够提高秘密信息传输的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN119048322A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411017357.0

申请日：2024-07-26

Applicant: 复旦大学

Inventor： 王涛 ,  胡宵宵 ,  钱振兴 ,  张新鹏 ,  李晟

IPC: G06T1/00 ,  G06T11/60 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的生成式隐写方法，包括：将隐变量、随机噪声以及秘密信息输入图像生成器，以获得非含密图像、含密图像；根据非含密图像、训练图像、含密图像利用判别器判别真假，获得第一判别结果；将非含密图像与含密图像输入至隐写分析器，获得第二判别结果；将含密图像输入至信息提取器获得隐藏信息；根据非含密图像、含密图像、第一判别结果、第二判别结果、隐藏信息以及对应的标签信息计算获得总损失，并进行训练更新，获得训练好的生成式隐写模型。本发明提供的方法能够高效地嵌入并提取出隐藏的信息，具有出色的提取准确率，确保信息的精准解读，能够生成高质量、逼真度极高的图像，让隐藏信息与原图融为一体。

公开(公告)号：CN117853413A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311665540.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 复旦大学 ,  中国人民解放军海军军医大学第三附属医院

Inventor： 吴军 ,  陈萃 ,  钱振兴 ,  胡宵宵 ,  朱拯 ,  周科杨 ,  应祺超 ,  张新鹏 ,  李晟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于深度神经网络的胆管结石识别系统。本发明系统包括胆管、结石图像数据标注模块，胆管、结石识别模型，模型训练模块；本发明对构建的胆管结石检测数据集进行人工标注：使用深度神经网络作为胆管、结石识别模型对目标图像进行特征提取，并通过控制器对分割网络的特征提取环节进行干预，帮助网络提取胆管、结石共享特征与独立特征。此外对胆管内结石提出两阶段融合检测的策略，先识别出胆管的位置，再识别结石的位置：在对目标图像进行胆管、结石分割时，对图像是否含有胆管、结石进行二值化分类预测，提升预测准确率。本发明能够准确且可靠地检测胆管结石，为医生提供辅助诊断和治疗决策的依据。