公开(公告)号：CN117853413A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311665540.7

申请日：2023-12-06

Applicant: 复旦大学 ,  中国人民解放军海军军医大学第三附属医院

Inventor： 吴军 ,  陈萃 ,  钱振兴 ,  胡宵宵 ,  朱拯 ,  周科杨 ,  应祺超 ,  张新鹏 ,  李晟

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为基于深度神经网络的胆管结石识别系统。本发明系统包括胆管、结石图像数据标注模块，胆管、结石识别模型，模型训练模块；本发明对构建的胆管结石检测数据集进行人工标注：使用深度神经网络作为胆管、结石识别模型对目标图像进行特征提取，并通过控制器对分割网络的特征提取环节进行干预，帮助网络提取胆管、结石共享特征与独立特征。此外对胆管内结石提出两阶段融合检测的策略，先识别出胆管的位置，再识别结石的位置：在对目标图像进行胆管、结石分割时，对图像是否含有胆管、结石进行二值化分类预测，提升预测准确率。本发明能够准确且可靠地检测胆管结石，为医生提供辅助诊断和治疗决策的依据。