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公开(公告)号：CN119254984A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410933074.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N19/467 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度人脸伪造替换技术的视频隐写方法，包括：获取待处理载体视频、参考图像以及秘密信息；通过信息编码模块分别对待处理载体视频进行视频编码、对秘密信息进行编码以及对参考图像进行身份特征提取，对应获得视频编码信息、秘密编码信息、身份特征表示；通过秘密信息嵌入模块将秘密编码信息与身份特征表示进行嵌入处理，并将含密身份特征注入至视频编码信息中，获得含密视频编码信息，再利用含密视频编码信息进行解码处理，获得隐写视频。本发明所提供的方法能够提高秘密信息传输的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115834979A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211416698.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 复旦大学
IPC: H04N21/8358 , G06T1/00
Abstract: 本发明属于信息隐藏技术领域，具体为基于DT CWT‑SVD以及三维子带侧视图的盲鲁棒视频水印方法，本发明方法包括水印嵌入和水印提取两部分；本发明首次对视频帧U通道做四级DT CWT变换，并将高频子带沿帧方向建模为一个三维信号，生成三维子带；基于侧子带生成候选系数，通过对候选系数的修改，实现对时间去同步攻击、信号处理攻击鲁棒；通过对U通道做水印嵌入，水印视频的视觉失真较小；基于侧子带的水印嵌入对时间去同步攻击鲁棒性强，本发明优于现有的能抵抗时间去同步攻击的水印策略，对压缩、帧率变化和高斯噪声等攻击鲁棒。
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公开(公告)号：CN117789271A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311787683.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种人脸活体检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：使用卷积神经网络对待检测人脸提取特征，生成对应的特征图；使用编码器将提取到的特征图编码为一个紧致的网格图；使用紧致图网络对紧致网格图进行多次消息传播；使用解码器对消息传播后的紧致网格图中的每个节点和每条边都输出一个分类结果，若其中的某个节点被分类为欺骗媒介，则判断该人脸为欺骗人脸。本发明方法克服了现有的活体检测方法泛化性不足的缺点，具有较高的人脸活体检测准确率。
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公开(公告)号：CN109246075A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810837127.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L9/0869 , H04L51/046 , H04L51/32
Abstract: 本发明属于信息隐藏技术领域，具体为一种基于社交软件用户动态消息转发机制的信息隐藏方法。发送者将消息加密得到二进制密文，并根据密文长度选择若干条动态消息按照约定的排列规则进行排序得到一个初始动态序列 ；然后根据共享种子生成的随机流对该初始动态序列进行替换得到实际转发的新动态序列；最后发送者将 中动态逐条进行转发；接收者接收到转发的消息 后，根据共享的随机流将消息 还原为初始动态序列 ，并依据约定的排列规则将初始动态序列 还原为二进制的密文序列，进而解密得到消息。本发明突破了信息隐藏的固有模式，避免了因信息嵌入载体而引起的视觉和统计异常，能安全、有效地进行秘密信息传输。
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公开(公告)号：CN118171292A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202211571091.5
申请日：2022-12-08
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供一种票据信息的防伪防毁损方法，首先通过RS编码将票据的编号信息编码加密为二进制序列，将该序列转换为一组字符串作为取证依据。然后将字符串中每2bit的信息对应为一个特殊符号，生成一组特殊符号序列，并雕刻在高熵合金条上后嵌入票据内部。将高熵合金条取出，转换回二进制序列，通过RS码进行纠错，最后将结果转换之后与字符串进行匹配即可完成鉴定。该方法突破了现有的鉴定技术易被破坏的缺点，利用高熵合金优异的力学性能、耐腐蚀性能、优异的热稳定性等特性，将加密之后的票据编号信息雕刻在高熵合金上面同时将其嵌入到票据内部，即使在意外事故现场，也能够通过此方法保留票据的有效信息，以此为侦查破案提供重要线索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118015524A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410196163.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 复旦大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种水漂识别方法。该水漂识别方法包括：构建水漂图片标注数据集；构建水漂目标识别模型，所述水漂目标识别模型为在YOLOv8算法基础上改进得到的Slim‑YOLO模型；采用水漂图片标注数据集对水漂目标识别模型进行训练，得到能够实用的水漂目标识别模型；采用经过训练的水漂目标识别模型来对识别对象图像中的水漂进行检测识别。本发明的水漂识别方法，其创新之处在于，将该经过优化改进的Slim‑YOLO模型作为水漂目标识别模型，用于对识别对象图像中的水漂进行检测识别，从而使得水漂目标识别模型具有准确的水漂识别能力，能够准确识别出图片中的水漂，并快速统计出图片中水漂的准确数目。
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公开(公告)号：CN117877086A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311781258.5
申请日：2023-12-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明提供了一种虚假人脸检测方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取输入人脸图像帧的人脸深度特征，同时使用人脸特征提取模型提取输入人脸图像帧的RGB特征；将人脸深度特征与人脸图像帧的RGB特征进行融合，获取帧级增强特征；如果输入为单一图像帧，将所述帧级增强特征送入帧级神经网络模型获取检测结果。本发明可以有效地检测已知伪造操作的虚假人脸，同时保持良好的未知伪造操作的虚假人脸检测性能，具有良好的泛化能力和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111242827B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010042854.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明属于数字水印技术领域，具体为一种基于DT‑CWT和SVD的鲁棒彩色数字图像水印方法。本发明中，水印嵌入方首先将彩色图像U通道进行4级DT‑CWT变换，将第四级和第三级的6个高通子带做分块处理且在每个子块中做SVD变换；然后选择每个子块对角矩阵中的第一个特征值嵌入水印；利用每个子块生成感知信号对水印进行调制；最后利用果蝇优化算法对嵌入强度进行计算，优化鲁棒性；水印检测方接收到在信道传输后的图像，根据嵌入的逆过程对嵌入的水印进行提取，并与共享密钥生成的水印进行比对，检测水印有无。本发明避免了检测者需要事先获取水印信息和原始图像大小信息，能够在全盲条件下，具有较好的不可见性和较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109246075B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201810837127.7
申请日：2018-07-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于信息隐藏技术领域，具体为一种基于社交软件用户动态消息转发机制的信息隐藏方法。发送者将消息加密得到二进制密文，并根据密文长度选择若干条动态消息按照约定的排列规则进行排序得到一个初始动态序列；然后根据共享种子生成的随机流对该初始动态序列进行替换得到实际转发的新动态序列；最后发送者将中动态逐条进行转发；接收者接收到转发的消息后，根据共享的随机流将消息还原为初始动态序列，并依据约定的排列规则将初始动态序列还原为二进制的密文序列，进而解密得到消息。本发明突破了信息隐藏的固有模式，避免了因信息嵌入载体而引起的视觉和统计异常，能安全、有效地进行秘密信息传输。
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公开(公告)号：CN119048322A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411017357.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的生成式隐写方法，包括：将隐变量、随机噪声以及秘密信息输入图像生成器，以获得非含密图像、含密图像；根据非含密图像、训练图像、含密图像利用判别器判别真假，获得第一判别结果；将非含密图像与含密图像输入至隐写分析器，获得第二判别结果；将含密图像输入至信息提取器获得隐藏信息；根据非含密图像、含密图像、第一判别结果、第二判别结果、隐藏信息以及对应的标签信息计算获得总损失，并进行训练更新，获得训练好的生成式隐写模型。本发明提供的方法能够高效地嵌入并提取出隐藏的信息，具有出色的提取准确率，确保信息的精准解读，能够生成高质量、逼真度极高的图像，让隐藏信息与原图融为一体。
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