公开(公告)号：CN114862697B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202210370638.9

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  白玉 ,  何瑞安 ,  林洋乐

IPC: G06T5/77 ,  G06T15/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于三维分解的人脸盲修复方法。本发明包括：使用人脸三维重建模型将人脸图像分解为纹理层、骨骼结构层和环境及位姿参数三部分；对骨骼结构层使用编码器‑解码器对其进行粗粒度填充，对纹理层先使用不同参数编码器‑解码器对其进行细粒度填充，再使用人脸增强模块对人脸细节增强；用三维重建网络中的渲染器将修复的两个成分与其他参数结合渲染得到修复重建后的三维人脸图像；将修复得到的三维人脸图像和被遮挡的输入图共同输入人脸精修模块，得到被修复的人脸图像。实验结果表明，当图像的遮挡范围没有被手动标注时，本发明能够准确地对人脸进行修复，同时保持未被遮挡部分和输入图像保持一致。

公开(公告)号：CN114862697A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210370638.9

申请日：2022-04-10

Applicant: 复旦大学

Inventor： 颜波 ,  谭伟敏 ,  白玉 ,  何瑞安 ,  林洋乐

IPC: G06T5/00 ,  G06T15/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体为一种基于三维分解的人脸盲修复方法。本发明包括：使用人脸三维重建模型将人脸图像分解为纹理层、骨骼结构层和环境及位姿参数三部分；对骨骼结构层使用编码器‑解码器对其进行粗粒度填充，对纹理层先使用不同参数编码器‑解码器对其进行细粒度填充，再使用人脸增强模块对人脸细节增强；用三维重建网络中的渲染器将修复的两个成分与其他参数结合渲染得到修复重建后的三维人脸图像；将修复得到的三维人脸图像和被遮挡的输入图共同输入人脸精修模块，得到被修复的人脸图像。实验结果表明，当图像的遮挡范围没有被手动标注时，本发明能够准确地对人脸进行修复，同时保持未被遮挡部分和输入图像保持一致。