-
公开(公告)号：CN117070623A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310982216.1
申请日：2023-08-07
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6869 , G16H50/30 , G16B40/00 , G06F18/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及9个lncRNA在预测卵巢癌患者预后和治疗反应中的应用。本发明通过对耐紫杉醇的卵巢癌细胞和亲本母细胞株进行高通量测序，分析得出差异表达的lncRNA分子，再结合免疫相关基因，分析出与免疫相关的lncRNA分子，最后通过LASSO回归模型预测出9个lncRNA分子的表达值可以用来预测卵巢癌患者的生存期及对化疗药物及免疫治疗的反应性，本发明提供了一种预测卵巢癌患者预后的模型，并且在细胞水平证明该预测模型具有区分恶性行为能力不同细胞株的能力，可尽早判断患者的预后和可选择的化疗药物，从而使广大卵巢癌患者受益，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105608237B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201410663640.0
申请日：2014-11-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/367
Abstract: 本方法属于集成电路领域，涉及一种电路版图后仿真阶段的快速波形预测方法。该方法基于版图前后仿真波形具有极强相关性的事实，首先根据电路全部版图前仿真波形和一小段时间的版图后仿真波形，借助“系统辨识”的技术建立数学模型描述版图前、后仿真的关系，然后将前仿真的波形作为系统输入，通过系统的输出预测全部后仿真波形。应用本发明的方法，可以充分利用版图前、后仿真波形的极强相关性，仅使用版图前仿真波形和一小段时间的版图后仿波形预测全部的后仿波形，极大缩短了获得电路后仿波形所需的时间，并且提供相应检验方法保证预测波形具有较强的可靠性。
-
公开(公告)号：CN108614903A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201611134827.7
申请日：2016-12-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于集成电路设计自动化领域，具体涉及一种基于相关性聚类和协方差收缩技术的集成电路仿真数据相关性建模方法及装置：本发明中首先获得建模所需的电路仿真数据，然后根据该数据构造一个原始多元正态分布，通过相关性聚类和协方差收缩技术，对该分布进行修正，得到一个以修正后的多元正态分布表示的相关性模型。本发明提高了相关性模型的可靠性和准确性，使得电路仿真数据的相关性模型可适用于任意规模的电路，利用该模型开发的算法在准确度和效率上都得以保证。
-
公开(公告)号：CN119061139A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410938395.3
申请日：2024-07-13
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明涉及SLC4A11在卵巢癌靶向治疗和预后预测中的用途。本发明发现SLC4A11在卵巢癌患者样本中表达升高，并且在卵巢癌患者样本及卵巢癌细胞株中得到验证。通过动物实验还进一步证实了靶向SLC4A11能够抑制卵巢癌的生长。此外，在卵巢癌细胞中敲低SLC4A11后，卵巢癌细胞的凋亡水平增加，而过表达SLC4A11后，卵巢癌细胞的凋亡水平降低，说明敲低SLC4A11可以促进卵巢癌细胞的死亡。本发明为卵巢癌的治疗和预后预测提供新的治疗靶点，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN108614904B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN201611134836.6
申请日：2016-12-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/33
Abstract: 本发明属于集成电路设计自动化领域，涉及一种基于仿真数据相关性的集成电路参数成品率快速分析方法及装置，本发明中首先获得电路的网表和各样本的工艺参数，然后通过部分电路仿真建立关于电路表现的相关性模型，再通过该相关性模型和已有的仿真数据，对剩余的电路仿真任务进行动态调度，当满足停止条件时根据仿真结果得到最终的参数成品率估计值。与传统方法相比，本发明可以明显减少获得准确参数成品率估计所需的电路仿真。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115896283B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210950971.7
申请日：2022-08-09
Applicant: 复旦大学附属金山医院(上海市金山区眼病防治所、上海市金山区核化伤害应急救治中心)
IPC: C12Q1/6886 , G01N33/574 , A61K31/337 , A61K45/00 , A61P35/00 , A61P35/04
Abstract: 本发明涉及CROT在制备耐紫杉醇卵巢癌诊断试剂和治疗药物中的应用。本发明运用高通量测序、qPCR和WB等多种实验方法，证实了CROT在上皮性卵巢癌细胞和耐紫杉醇卵巢癌细胞中表达较正常的卵巢上皮细胞明显降低且程度不同，表明其可作为诊断上皮性卵巢癌和耐紫杉醇卵巢癌的标志物。同时发现CROT的表达量与耐紫杉醇卵巢癌细胞对紫杉醇的敏感性呈正相关，则可说明过表达CROT能逆转耐紫杉醇卵巢癌细胞对紫杉醇的耐药性，增加紫杉醇的临床化疗疗效，且CROT的上调还会抑制上皮性卵巢癌细胞增殖，侵袭和迁移，促进上皮性卵巢癌细胞的凋亡，表明CROT可作为药物抑制上皮性卵巢癌细胞的生存。本发明为上皮性卵巢癌/耐紫杉醇卵巢癌的诊断和治疗提供了新的临床手段。
-
公开(公告)号：CN108614903B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201611134827.7
申请日：2016-12-11
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F30/398
Abstract: 本发明属于集成电路设计自动化领域，具体涉及一种基于相关性聚类和协方差收缩技术的集成电路仿真数据相关性建模方法及装置：本发明中首先获得建模所需的电路仿真数据，然后根据该数据构造一个原始多元正态分布，通过相关性聚类和协方差收缩技术，对该分布进行修正，得到一个以修正后的多元正态分布表示的相关性模型。本发明提高了相关性模型的可靠性和准确性，使得电路仿真数据的相关性模型可适用于任意规模的电路，利用该模型开发的算法在准确度和效率上都得以保证。
-
公开(公告)号：CN110124115A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910288635.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种疏水涂层、其制备方法、应用及可吸收植入式器械，疏水涂层为疏水单体交联形成的涂层，疏水单体为包含疏水嵌段、可降解嵌段和交联功能基团的嵌段共聚物。本发明所提供的疏水涂层，覆盖可降解材料的表面上时，疏水嵌段能使该疏水涂层在早期起到很好的隔水作用，使可降解材料几乎不发生降解；在后期，可降解嵌段发生降解，提高了疏水涂层的孔隙率，使得体液能够通过疏水涂层的孔隙与可降解基体材料接触，促进基体材料的降解。
-
公开(公告)号：CN104978448B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201410146481.7
申请日：2014-04-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本方法属于集成电路领域，涉及一种基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率的方法。该方法通过结合在集成电路设计的不同阶段的信息，加快对只具有“通过—不通过”两种状态的电路的成品率估计过程。该方法为“通过—不通过”的输出结果建立一个伯努利模型，将先验成品率设定为beta分布，并利用最大似然法确定beta分布中的超参数。再使用该超参数，结合比较少量的后验信息，估算出集成电路的成品率。该方法相比传统的蒙特‑卡洛方法估计成品率，在达到同一精度的情况下，需要的后验信息少了很多，能明显节省进行后仿真或者进行新一次测试的时间。
-
公开(公告)号：CN104978448A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201410146481.7
申请日：2014-04-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本方法属于集成电路领域，涉及一种基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率的方法。该方法通过结合在集成电路设计的不同阶段的信息，加快对只具有“通过—不通过”两种状态的电路的成品率估计过程。该方法为“通过—不通过”的输出结果建立一个伯努利模型，将先验成品率设定为beta分布，并利用最大似然法确定beta分布中的超参数。再使用该超参数，结合比较少量的后验信息，估算出集成电路的成品率。该方法相比传统的蒙特-卡洛方法估计成品率，在达到同一精度的情况下，需要的后验信息少了很多，能明显节省进行后仿真或者进行新一次测试的时间。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.021 seconds)
