公开(公告)号：CN103041544A

公开(公告)日：2013-04-17

申请号：CN201310002778.1

申请日：2013-01-06

Applicant: 复旦大学

Inventor： 黄琪程 ,  方晨蕾 ,  邓凝旖 ,  彭博 ,  郭威

IPC: A63B22/06

Abstract: 本发明涉及一套基于网络街景服务的可拆卸式旅游健身系统，由可旋转龙头、可拆卸角度传感器、数据处理单片机、可拆卸磁钢和可拆卸转速传感器组成，可旋转龙头底部连接拆卸角度传感器，可拆卸角度传感器、可拆卸磁钢和可拆卸转速传感器分别设置于骑行设备上，所述可拆卸角度传感器和可拆卸转速传感器分别通过导线连接数据处理单片机，数据处理单片机通过串口转USB连接线连接电脑。本发明充分利用了具有时代潮流特点的街景地图，结合骑行装置为人们提供了现实可感的虚拟旅游体验。随着各种街景数据库的不断发展，本系统及其配套软件可以无缝适用于任何可用键鼠控制的街景界面，从而为用户提供更加丰富多彩的虚拟旅游体验。

公开(公告)号：CN104978448B

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201410146481.7

申请日：2014-04-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  李昕 ,  杨帆 ,  方晨蕾

IPC: G06F17/50

Abstract: 本方法属于集成电路领域，涉及一种基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率的方法。该方法通过结合在集成电路设计的不同阶段的信息，加快对只具有“通过—不通过”两种状态的电路的成品率估计过程。该方法为“通过—不通过”的输出结果建立一个伯努利模型，将先验成品率设定为beta分布，并利用最大似然法确定beta分布中的超参数。再使用该超参数，结合比较少量的后验信息，估算出集成电路的成品率。该方法相比传统的蒙特‑卡洛方法估计成品率，在达到同一精度的情况下，需要的后验信息少了很多，能明显节省进行后仿真或者进行新一次测试的时间。

公开(公告)号：CN104978448A

公开(公告)日：2015-10-14

申请号：CN201410146481.7

申请日：2014-04-14

Applicant: 复旦大学

Inventor： 曾璇 ,  李昕 ,  杨帆 ,  方晨蕾

IPC: G06F17/50

Abstract: 本方法属于集成电路领域，涉及一种基于伯努利分布的贝叶斯模型混合预测电路成品率的方法。该方法通过结合在集成电路设计的不同阶段的信息，加快对只具有“通过—不通过”两种状态的电路的成品率估计过程。该方法为“通过—不通过”的输出结果建立一个伯努利模型，将先验成品率设定为beta分布，并利用最大似然法确定beta分布中的超参数。再使用该超参数，结合比较少量的后验信息，估算出集成电路的成品率。该方法相比传统的蒙特-卡洛方法估计成品率，在达到同一精度的情况下，需要的后验信息少了很多，能明显节省进行后仿真或者进行新一次测试的时间。