公开(公告)号：CN110189262B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN201910357531.9

申请日：2019-04-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 范益波 ,  池俊 ,  李敏江 ,  孟子皓 ,  曾晓洋

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体为一种基于神经网络以及直方图匹配的图像去雾方法。本发明方法包括：先对输入有雾图像进行分割，然后对分割后的每一小块图像采用神经网络预测有雾图像到无雾图像的直方图变化，并以模型输出的预测直方图指导该小块有雾图像进行像素的重新排布；每小块图像去雾完成后，通过导向滤波器去除区块之间的不自然过渡。本发明在拥有良好的去雾结果的同时，计算速度也更快，并且计算量不随着图像大小增加而增加，非常适合高分辨率图像去雾。

公开(公告)号：CN110189262A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910357531.9

申请日：2019-04-29

Applicant: 复旦大学

Inventor： 范益波 ,  池俊 ,  李敏江 ,  孟子皓 ,  曾晓洋

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，具体为一种基于神经网络以及直方图匹配的图像去雾算法。本发明方法包括：先对输入有雾图像进行分割，然后对分割后的每一小块图像采用神经网络预测有雾图像到无雾图像的直方图变化，并以模型输出的预测直方图指导该小块有雾图像进行像素的重新排布；每小块图像去雾完成后，通过导向滤波器去除区块之间的不自然过渡。本发明在拥有良好的去雾结果的同时，计算速度也更快，并且计算量不随着图像大小增加而增加，非常适合高分辨率图像去雾。