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公开(公告)号：CN119499223A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411658838.X
申请日：2024-11-19
Applicant: 上海华申微生物与感染研究所 , 复旦大学附属华山医院
IPC: A61K31/045 , G01N33/68 , A61K31/192 , A61K39/39 , A61K39/00 , A61K45/06 , A61P37/04 , A61P35/00
Abstract: 本公开关于一种用于提高免疫应答的制剂及其应用，涉及免疫制剂技术领域。该制剂包括异戊烯醇和4‑羟基苯丙酮酸中的至少一种。所述应用包括所述制剂与疫苗在联合免疫中的应用，所述制剂作为佐剂在制备复合疫苗中的应用，及所述制剂在制备抗肿瘤产品中的应用。异戊烯醇和/或4‑羟基苯丙酮酸作为生物标志物的应用包括在监测机体免疫应答水平中的应用，及在筛选调节代谢通路的药物中的应用。
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公开(公告)号：CN118277532A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410471109.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G16H10/60 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种医疗数据处理建议的生成方法、装置和设备，包括：通过病患模型对病患资料图进行文字提取处理，得到病患数据文档，将病患数据文档发送到医生模型；基于与所述医生模型连接的语音硬件实时采集对话信息，通过医生模型依据预设的知识图谱对对话信息进行症状信息提取处理，并依据提取处理得到的症状信息生成问诊视图；通过医生模型依据所述问诊视图对所述病患数据文档进行验证处理，得到门诊病历；通过医生模型依据预设的知识库对所述门诊病历进行处理，得到对应的医疗数据处理建议。本发明能够实现对病患数据的自动化处理和分析，同时减轻医生的工作负担，为减轻医生的工作负担。
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公开(公告)号：CN119082294A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411386468.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海感染与免疫科技创新中心
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68 , G16B25/10 , G16B5/00 , G16H50/20
Abstract: 本公开是关于长新冠分型的生物标志物组及其应用、分型产品及分型方法，涉及长新冠分型技术和精准医疗领域。生物标志物组包括第一生物标志物亚组中FPGT，AMDHD2中的至少一个；第二生物标志物亚组中PSME4，TSC2，CBX6，ACACB中的至少一个；第三生物标志物亚组中HNRNPUL1，DGKH中的至少一个；第四生物标志物亚组中DDX20，RBBP4，PCNA中的至少一个；和，第五生物标志物亚组中CDK11B，CRH，LPCAT2中的至少一个。分型方法包括：获取待测样本中的第一生物标志物～第五生物标志物蛋白的表达水平，并输入长新冠多元神经网络语言诊断模型，根据模型输出结果判断待测样本的分型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119320821A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411392360.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海感染与免疫科技创新中心 , 复旦大学附属华山医院
IPC: C12Q1/6883 , C12Q1/70 , G01N33/569 , G01N33/68 , G16B40/00 , G06N3/04 , G16H10/40 , G16H50/20 , C12R1/93
Abstract: 本公开是关于长新冠诊断生物标志物组及其应用、诊断产品及诊断方法，涉及长新冠诊断技术和精准医疗领域。所述生物标志物组包括PSME4蛋白、ABHD17A蛋白、CSNK1D蛋白和SYVN1蛋白，或者，上述蛋白对应的mRNA、cDNA。所述诊断产品包括用于检测生物标志物组中各个标志物的水平的试剂。所述诊断方法包括：获取待测样本中的PSME4蛋白、ABHD17A蛋白、CSNK1D蛋白和SYVN1蛋白的表达水平，并输入长新冠多元神经网络语言诊断模型，通过长新冠多元神经网络语言诊断模型输出结果判断待测样本的诊断结果。
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公开(公告)号：CN119207590A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410793190.0
申请日：2024-06-19
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海感染与免疫科技创新中心
IPC: G16B40/30 , G16B15/00 , G16B30/00 , G06F18/23 , G06F18/2431
Abstract: 本公开关于一种长新冠分型方法及装置、分子亚型与临床变量的关联方法及装置、电子设备，涉及长新冠分型技术领域。分型方法包括：获取待测样本的基因表达矩阵；采用长新冠分型模型对待测样本的基因表达矩阵进行处理，获得所述待测样本的分型结果。关联方法包括：获取实验样本的基因表达矩阵和分型结果，及对照样本的基因表达矩阵；将各分子亚型的实验样本分别与对照样本进行差异基因分析，获得显著差异基因；进行功能通路富集分析，并计算显著性差异的功能通路的基因集表达平均值；将基因集表达平均值、临床变量数据归一化处理后进行相关性分析，获得各个分子亚型相关联的临床变量。
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公开(公告)号：CN118818039A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410806512.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 上海感染与免疫科技创新中心
Abstract: 本公开是关于长新冠分型的生物标志物组及其应用、分型产品及分型方法，涉及长新冠分型技术和精准医疗领域。所述生物标志物组包括AMDHD2蛋白、ACACB蛋白、DGKH蛋白、DDX20蛋白和CDK11B蛋白，或者，上述蛋白对应的mRNA。所述分型产品包括用于检测生物标志物组中各个标志物的水平的试剂。所述分型方法包括：获取待测样本中的AMDHD2蛋白、ACACB蛋白、DGKH蛋白、DDX20蛋白和CDK11B蛋白的表达水平，并输入长新冠多元神经网络语言诊断模型，通过长新冠多元神经网络语言诊断模型输出结果判断待测样本的分型。
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公开(公告)号：CN118277532B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410471109.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G16H10/60 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及一种医疗数据处理建议的生成方法、装置和设备，包括：通过病患模型对病患资料图进行文字提取处理，得到病患数据文档，将病患数据文档发送到医生模型；基于与所述医生模型连接的语音硬件实时采集对话信息，通过医生模型依据预设的知识图谱对对话信息进行症状信息提取处理，并依据提取处理得到的症状信息生成问诊视图；通过医生模型依据所述问诊视图对所述病患数据文档进行验证处理，得到门诊病历；通过医生模型依据预设的知识库对所述门诊病历进行处理，得到对应的医疗数据处理建议。本发明能够实现对病患数据的自动化处理和分析，同时减轻医生的工作负担，为减轻医生的工作负担。
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