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公开(公告)号:CN118552771A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410601951.8
申请日:2024-05-15
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属儿科医院
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06N20/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/045 , G06V10/762 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于对比学习和主动学习的肺部病变分类方法,包括:步骤S1,首先对数据进行预处理,胸片影像的预处理包括格式转换(DICOM到JPG)及图像大小裁剪,并去除原始文本报告的无关信息;步骤S2,在预训练阶段,利用医学影像和其对应文本报告的语义对应关系,在公共的胸片影像‑文本报告数据集上进行多模态对比学习,获得医学多模态基础模型,该基础模型获得一定的医学多模态数据的特征提取能力。步骤S3,针对私有数据集的胸片影像数据集,将无标签数据输入肺部病变分类模型,通过主动学习算法主动选择部分样本进行肺部病变标注,形成有标签训练集,使用标注数据进行有监督训练,完成肺部病变分类模型的进一步微调。
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公开(公告)号:CN115354277A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211039672.4
申请日:2022-08-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种卷对卷式的薄膜脱附方法、卷曲薄膜及其应用,在铜箔上的石墨烯衬底上沉积具有预应力梯度的双层或多层纳米薄膜,然后使铜箔石墨烯通过滚轴弯曲,使得薄膜脱附并卷曲,形成相应材料的纳米卷曲薄膜。可以通过超声使纳米管快速从衬底剥离并落入收集装置中,并通过收卷装置回收铜箔石墨烯。该制备方法工艺简单,操作便捷,无液体污染,薄膜卷曲方向可控,适用于批量地脱附多种材料的薄膜并加工为卷曲薄膜,并且能够快速回收铜箔石墨烯衬底。
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公开(公告)号:CN115354277B
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202211039672.4
申请日:2022-08-29
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种卷对卷式的薄膜脱附方法、卷曲薄膜及其应用,在铜箔上的石墨烯衬底上沉积具有预应力梯度的双层或多层纳米薄膜,然后使铜箔石墨烯通过滚轴弯曲,使得薄膜脱附并卷曲,形成相应材料的纳米卷曲薄膜。可以通过超声使纳米管快速从衬底剥离并落入收集装置中,并通过收卷装置回收铜箔石墨烯。该制备方法工艺简单,操作便捷,无液体污染,薄膜卷曲方向可控,适用于批量地脱附多种材料的薄膜并加工为卷曲薄膜,并且能够快速回收铜箔石墨烯衬底。
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公开(公告)号:CN116975702A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202210420645.5
申请日:2022-04-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种对象分类方法、装置、存储介质、设备及产品,涉及人工智能技术领域,本申请可以应用于区块链、地图车联网等技术领域,该方法包括:获取至少一个对象的对象信息,对象信息中包括至少一种产品类目;将每种产品类目关联的对象分别进行分类处理,得到每个对象在每种关联产品类目下的同类对象;以每个对象为目标对象,基于目标对象在每种关联产品类目下的同类对象的对象信息,分别生成每种关联产品类目下的增强特征数据;将每种关联产品类目下的增强特征数据与同类对象权重进行计算处理,得到目标对象的对象特征数据;根据目标对象的对象特征数据,得到目标对象的第一分类结果。本申请可以有效提升对象分类的准确性。
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公开(公告)号:CN104079298A
公开(公告)日:2014-10-01
申请号:CN201410290187.3
申请日:2014-06-24
Applicant: 复旦大学
IPC: H03M1/10
Abstract: 本发明属于模数转换器技术领域,具体为一种自校准桥接电容结构的逐次逼近型模数转换器。其包括:采样保持电路、比较器、逻辑控制电路、数模转换器、校准电路;其中:电容型数模转换器采用冗余电容桥接结构,在桥接电容结构中加入冗余电容和辅助电容;同时校准算法内置在校准控制单元和校准处理单元中,在校准检测阶段时利用冗余电容桥接结构检测出桥接电容结构中由于制造工艺的失配和寄生带来的非线性特性;在正常模数转换过程中,校准处理单元根据检测的非线性信息将对模数转换器数字输出进行后处理,输出校准后的数字信号。
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