适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的比特率估计方法

    公开(公告)号:CN103442229A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310377940.8

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的比特率估计方法。本发明根据,获得一些统计信息,然后得到当前块图像的亮度分量Y在SAO模式判决中EO模式(5个)下的各自4个偏移量,一共20个偏移量,Y对应的两个色度分量Cb和Cr分别在EO模式下各自的4个偏移量。其中,Distortion为失真,λ为常系数,Bitrate比特率,Cost为某一模式下的代价值。本发明可以快速的进行SAO模块中模式判决的比特率估计,减小硬件开销,同时也可使硬件的工作频率显著提高,从而实现高清视频的实时编码。

    一种基于n-bit截尾量化和块内二维预测的参考帧压缩方法

    公开(公告)号:CN103248891A

    公开(公告)日:2013-08-14

    申请号:CN201310144865.0

    申请日:2013-04-24

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于数字视频信号编解码技术领域,具体为一种基于n-bit截尾量化和块内二维预测的参考帧压缩方法。该方法中,参考帧图像首先经过n-bit截尾量化得到量化后图像和量化残差,然后对量化后图像进行块内二维预测。本方法可根据使用要求提供不同质量的重构图像,以便对解码开销和图像质量进行平衡;适用于最新的视频编码标准,具有极高的压缩效率,可以无缝的嵌入到任何通用编解码器中。本方法符合参考帧压缩高速度的要求,在无损模式先可以达到50%~60%的压缩率,在有损模式下可以达到60%~75%的压缩率。

    适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的比特率估计方法

    公开(公告)号:CN103442229B

    公开(公告)日:2018-04-03

    申请号:CN201310377940.8

    申请日:2013-08-27

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种适用于HEVC标准的编码器中SAO模式判决的比特率估计方法。本发明根据,获得一些统计信息,然后得到当前块图像的亮度分量Y在SAO模式判决中EO模式(5个)下的各自4个偏移量,一共20个偏移量,Y对应的两个色度分量Cb和Cr分别在EO模式下各自的4个偏移量。其中,Distortion为失真,λ为常系数,Bitrate比特率,Cost为某一模式下的代价值。本发明可以快速的进行SAO模块中模式判决的比特率估计,减小硬件开销,同时也可使硬件的工作频率显著提高,从而实现高清视频的实时编码。

    一种适用于HEVC标准中帧内预测的参考像素的硬件片上存储方法

    公开(公告)号:CN104363455A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410590925.6

    申请日:2014-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于数字视频频技术领域,具体为一种适用于HEVC标准中帧内预测的参考像素的片上存储方法。在HEVC中,帧内预测是基于块的对象执行的。假设当前编码的最大单位为一个64×64块,一个64×64块中共有256个4×4块,每个4×4块中共有7个预测像素作为参考像素使用,至少需要1792个像素的存储空间。本发明将这些参考像素分开存放在两个存储器中:行存储器用来存储所有右上、上方和左上的参考像素,共1024个;列存储器用来存储所有左上、左方和左下的参考像素,同样为1024个。其存取地址根据对应的4×4块在当前64×64块内的位置决定。本发明可以在有效地提高参考像素的存取能力,减小处理时间,从而实现高清视频的实时编码。

    基于二阶导数编码的自动判别室速室颤的体外除颤器

    公开(公告)号:CN102380164B

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201110221024.6

    申请日:2011-08-03

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医用设备技术领域,具体为一种基于二阶导数编码的自动判别室速室颤的体外除颤器。本发明通过计算信号的二阶导数编码的高波动性矢量概率,自动判别可电击复律心律是室速或室颤,在此基础上决策合适的除颤方案,具体包括:预处理:对采集到的心电信号进行滤波;识别心电信号是否为可电击复律心律;计算可电击复律心律的二阶导数编码的高波动性矢量概率;根据高波动性矢量概率判别室速/室颤;根据室速/室颤决策除颤方案。本发明可降低对患者的身心损伤,提高除颤的针对性和成功率。

    基于二阶导数编码的符号序列熵自动判别室速室颤的体外除颤器

    公开(公告)号:CN102284138B

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201110220943.1

    申请日:2011-08-03

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医用设备技术领域,具体为基于二阶导数编码的符号序列熵自动判别室速室颤的体外除颤器。本发明通过计算信号的二阶导数编码的符号序列熵,自动判别可电击复律心律是室速或室颤,在此基础上决策合适的除颤方案,具体包括:预处理:对采集到的心电信号进行滤波;识别心电信号是否为可电击复律心律;计算可电击复律心律的二阶导数编码的符号序列熵;根据符号序列熵判别室速/室颤;根据室速/室颤决策除颤方案。本发明可降低对患者的身心损伤,提高除颤的针对性和成功率。

    一种适用于HEVC标准的编码器中SAO的硬件处理方法

    公开(公告)号:CN103442238A

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201310383897.6

    申请日:2013-08-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种适用于HEVC视频编码标准下SAO的硬件处理方法。本发明是基于Quarter-LCU(Y分量为32x32大小的像素点块,Cb和Cr分量为16x16大小的像素点块)为基本单元的硬件处理方法;一个LCU分为四个Quarter-LCU:Quarter-LCU_0,Quarter-LCU_1,Quarter-LCU_2,Quarter-LCU_3;处理的顺序依次从Quarter-LCU_0,Quarter-LCU_1,Quarter-LCU_2到Quarter-LCU_3进行。最终获得最优模式及其四个偏移量。本发明可以有效的减少芯片的存储单元的面积,减小了硬件的开销,从而高效的实现高清视频的实时编码。

    基于二阶导数编码的自动判别室速室颤的体外除颤器

    公开(公告)号:CN102380164A

    公开(公告)日:2012-03-21

    申请号:CN201110221024.6

    申请日:2011-08-03

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于医用设备技术领域,具体为一种基于二阶导数编码的自动判别室速室颤的体外除颤器。本发明通过计算信号的二阶导数编码的高波动性矢量概率,自动判别可电击复律心律是室速或室颤,在此基础上决策合适的除颤方案,具体包括:预处理:对采集到的心电信号进行滤波;识别心电信号是否为可电击复律心律;计算可电击复律心律的二阶导数编码的高波动性矢量概率;根据高波动性矢量概率判别室速/室颤;根据室速/室颤决策除颤方案。本发明可降低对患者的身心损伤,提高除颤的针对性和成功率。

    一种用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法

    公开(公告)号:CN104363458B

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201410590929.4

    申请日:2014-10-29

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于高清数字视频压缩编解码技术领域,具体为一种用于HEVC标准中帧内预测的预测单元的硬件编址寻址方法。在HEVC帧内编码的过程中需要依据当前的搜索模式,对预测单元进行不同顺序的寻址;假设当前编码的最大单位为一个64×64块,那么对于当前的处理单位,其中所有4×4大小的预测单元按照Z字顺序编址;对于其他预测单元,将以其左上角的4×4块表征其地址;在此编址基础上,对于不同顺序搜索,给出不同的寻址的公式。本发明以较低的成本完成对于预测单元编址寻址的硬件实现。

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