一种神经外科手术导航系统中脑组织变形校正的方法

    公开(公告)号:CN1270672C

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200410024847.X

    申请日:2004-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 一种神经外科手术导航系统中脑组织变形校正的方法,属于医学图像处理及应用领域。本发明首先采用基于MRI的三维自动分割算法,获得目标组织(脑组织),随后将分割出来的脑组织网格化,在线弹性理论的基础上通过对每一网格单元赋予相应的生物力学属性,建立脑组织的物理模型。借助三维激光扫描设备,通过跟踪算法来跟踪裸露脑皮层的运动,将其作为边界条件并结合物理模型进行有限元计算,获得整个脑组织任意位置的变形,最后采用一种插回算法更新术前三维数据场用于指导手术。该方法实施简单,精度可靠,便于临床应用,可集成在现有导航系统中,从而大幅度提高导航系统精度。

    神经导航术中功能影像移位的校正方法

    公开(公告)号:CN101828920A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN200910047537.2

    申请日:2009-03-13

    Abstract: 本发明提供了一种神经导航术中功能影像移位的校正方法,该方法结合低场强术中MRI影像技术,基于非刚体配准算法和薄板样条计算方法,提出了一种用于解决低场强术中磁共振神经导航术中BOLD功能影像移位的数学模型。以低场强的术前和术中磁共振分别为变形前后数据场,利用非刚体配准算法和薄板样条方法计算脑变形趋势,再将其应用于BOLD功能影像,可以个体化地预测功能影像移位情况。这种方法可以解决重力、压力甚至是一些目前未知因素所引起的脑移位。既保证了模型预测精度,又节约了运算时间,可以在临床推广应用,提高神经导航手术的精确性和手术疗效。

    一种神经外科手术导航系统中脑组织变形校正的方法

    公开(公告)号:CN1582863A

    公开(公告)日:2005-02-23

    申请号:CN200410024847.X

    申请日:2004-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 一种神经外科手术导航系统中脑组织变形校正的方法,属于医学图像处理及应用领域。本发明首先采用基于MRI的三维自动分割算法,获得目标组织(脑组织),随后将分割出来的脑组织网格化,在线弹性理论的基础上通过对每一网格单元赋予相应的生物力学属性,建立脑组织的物理模型。借助三维激光扫描设备,通过跟踪算法来跟踪裸露脑皮层的运动,将其作为边界条件并结合物理模型进行有限元计算,获得整个脑组织任意位置的变形,最后采用一种插回算法更新术前三维数据场用于指导手术。该方法实施简单,精度可靠,便于临床应用,可集成在现有导航系统中,从而大幅度提高导航系统精度。

Patent Agency Ranking