基于常模约束的波束赋形分析方法

    公开(公告)号:CN116707596A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310648079.8

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于天线阵列设计技术领域,具体为基于常模约束的波束赋形分析方法。本发明首先提供一种阵列波束赋性的阵因子分析模型(CAFM),用于表征阵列所形成波束在各个方向上的形状的指标,通过取极限的方法,消除阵列分辨率导致的固有误差;根据该波束赋形阵因子模型分析波束赋形,解耦合阵列配置算法的结果和阵列的固有误差,使得寻找最优的阵列配置更加迅速方便;同时从整体角度考虑阵列相移设置而不是逐天线去优化相移设置,在超大规模阵列上应用时速度远快于同类型算法,从而可以轻松得到目标波束下的最优阵列配置。基于本模型设计的波束赋性方案,可以在不同大小的阵列上使用,大大简化大规模天线阵列上波束赋性设计问题的复杂度。

    基于智能反射面的二维波束搜索方法

    公开(公告)号:CN116722898A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310648063.7

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于6G通信技术领域,具体为基于智能反射面的二维波束搜索方法。设一维智能反射面上的分层码本采用x‑叉树结构;根据该分层码本,本发明包括两种:JS波束搜索方法,DWS波束搜索方法;前者将两个方向空间上的分层码本整合成一个新的二维分层码本;当两个方向空间各自使用的是x‑叉树形式的分层码本时,JS方案合成的是x2‑叉树形式的码本;后者先在一个方向上采用全向波束,然后用这个全向波束和另一个方向上的码字分别组成新的码本,实现第二个方向空间上的波束搜索。本发明解决了如何整合智能反射面两个方向空间联合搜索的问题,可针对不同应用场景进行选择或者组合,增大波束训练的设计自由度,满足应用场景对时延、通信性能的要求。

    基于常模约束的波束赋性算法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116865804A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310645689.2

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于天线阵列设计技术领域,具体为基于常模约束的波束赋性算法。本发明算法根据给出的波束目标中的波束朝向、宽度以及形状函数,将波束赋形的目标归结成微分方程形式,从而到问题的解析解,根据波束赋性的目标,可以在常数级复杂度内求解出每根天线所需要的配置。本发明可大大降低超大规模阵列上求解波束赋性的时间复杂度。本发明的解析解是基于常模约束的,所以主要应用于模拟波束赋形和被动波束赋形领域。同时,本发明中的解析解可以自由调控波束的宽度,朝向以及形状,这大大增加了系统设计的自由度。

    基于级联信道的分层码本设计方法

    公开(公告)号:CN116683961A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310646222.X

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于6G通信技术领域,具体为基于级联信道的分层码本设计方法。本发明是将入射方向和反射方向组合定义成级联信道方向,一个级联信道方向可能对应多组入射‑反射方向;基此定义的级联信道方向,实现分层码本;该分层码本可用于单用户静态场景的波束搜索,也可用于主动阵列的模拟波束赋形场景中,以解决基于常模约束的分层码本设计;与传统分层码本设计需要预先知道阵列大小不同,本发明所提出的分层码本可以应用于任何大小的阵列。本发明更具有普适性和应用的灵活性;并有效地解决了智能反射面波束搜索时间过长的问题。本发明码本可以在任意大小的阵列上使用,当阵列数增大时,无需改变码本可以直接使用,且阵列越大,该码本的性能越好。

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