基于智能反射面的二维波束搜索方法

    公开(公告)号:CN116722898A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310648063.7

    申请日:2023-06-01

    Applicant: 复旦大学

    Abstract: 本发明属于6G通信技术领域,具体为基于智能反射面的二维波束搜索方法。设一维智能反射面上的分层码本采用x‑叉树结构;根据该分层码本,本发明包括两种:JS波束搜索方法,DWS波束搜索方法;前者将两个方向空间上的分层码本整合成一个新的二维分层码本;当两个方向空间各自使用的是x‑叉树形式的分层码本时,JS方案合成的是x2‑叉树形式的码本;后者先在一个方向上采用全向波束,然后用这个全向波束和另一个方向上的码字分别组成新的码本,实现第二个方向空间上的波束搜索。本发明解决了如何整合智能反射面两个方向空间联合搜索的问题,可针对不同应用场景进行选择或者组合,增大波束训练的设计自由度,满足应用场景对时延、通信性能的要求。

    一种曲面特征约束的渐进式点云几何信息压缩方法

    公开(公告)号:CN117974815A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410117890.8

    申请日:2024-01-29

    Applicant: 复旦大学

    Inventor: 张宝晔 胡蝶 吴俊

    Abstract: 本发明属于点云编码技术领域,具体为一种曲面特征约束的渐进式点云几何信息压缩方法。本发明方法包括:对点云预处理,得到大小相同的局部点云面片,该点云面片通常代表点云的低级局部信息,如平面、抛物面和柱面等。在编码端,利用神经网络提取点云面片的局部曲面特征和锚点特征;利用锚点特征与局部曲面特征的相关性,进一步压缩局部曲面特征。在译码端,考虑到点云面片在三维点云空间中的连续性,可将点云面片视为二维平面的同构体;利用二维平面的先验信息,根据曲面特征重建三维点云,从而将点云约束在曲面流形中,实现点云的高效压缩。

    信道估计方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114826831A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110129666.7

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本申请实施例提供一种信道估计方法及装置,能够基于生成网络进行信道估计,提高信道估计精度。该方法包括:接收端装置获取第一导频,并根据第一导频确定导频子载波处的信道频率响应;此外,接收端装置将第一随机噪声输入第一生成网络,得到第一信道频率响应后,根据导频子载波处的信道频率响应和第一估计值,确定第二随机噪声,第一信道频率响应为第一时间单元的初始信道频率响应,第一估计值为第一信道频率响应在导频子载波处的值;得到第二随机噪声后,接收端装置将第二信道频率响应作为第一时间单元的最终信道频率响应,第二随机噪声作为第一生成网络的输入时,第一生成网络的输出为第二信道频率响应,第一时间单元为第一导频所处的时间单元。

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