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公开(公告)号：CN116707596A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310648079.8
申请日：2023-06-01
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明属于天线阵列设计技术领域，具体为基于常模约束的波束赋形分析方法。本发明首先提供一种阵列波束赋性的阵因子分析模型(CAFM)，用于表征阵列所形成波束在各个方向上的形状的指标，通过取极限的方法，消除阵列分辨率导致的固有误差；根据该波束赋形阵因子模型分析波束赋形，解耦合阵列配置算法的结果和阵列的固有误差，使得寻找最优的阵列配置更加迅速方便；同时从整体角度考虑阵列相移设置而不是逐天线去优化相移设置，在超大规模阵列上应用时速度远快于同类型算法，从而可以轻松得到目标波束下的最优阵列配置。基于本模型设计的波束赋性方案，可以在不同大小的阵列上使用，大大简化大规模天线阵列上波束赋性设计问题的复杂度。
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公开(公告)号：CN116318752A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091926.7
申请日：2022-09-07
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，具体为一种受控的人工智能网络攻击生成系统和方法。本发明人工智能网络攻击生成系统包括攻击生成模块、数据采集模块、安全态势判断模块；该系统部署在集群内或集群外的物理机上，通过集群和集群中物理机的各项指标，判断集群是否受到攻击；本发明采用强化学习模型生成新的攻击方式，采用回归模型判断集群的安全态势；强化学习模型通过将现有的攻击方式拆分成多个动作，构成强化学习的动作空间，利用强化学习在序列决策和动作序列生成方面的能力，将动作进行排列组合构成攻击动作序列，从而生成强度更强、更有特点的攻击方式，为现有的防御工具提供更多攻击样本，以提升现有防御工具的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113163185B
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202110325973.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的VR实时自适应传输系统及方法。本发明系统由CPU模块、GPU模块和FPGA网卡相互连接组成；CPU模块负责系统的协调与控制；GPU模块包含投影变换模块和视频编码模块，分别完成用户视点信息的实时投影变换以及自适应码流的视频编码生成；FPGA网卡负责网络数据包的收发和校验和的计算；视频编码模块在完成编码后输出自适应码流，直接传输至FPGA网卡发送。本发明中不需要预先生成多版本视频，有效解决了多版本预处理方案中存在的视点刷新频率低、视点匹配准确度差的问题，大大提升用户的观看体验；可以实现极低延时的实时处理，满足8K分辨率60fps的VR视频实时自适应传输服务。
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公开(公告)号：CN113163185A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110325973.2
申请日：2021-03-26
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构计算的VR实时自适应传输系统及方法。本发明系统由CPU模块、GPU模块和FPGA网卡相互连接组成；CPU模块负责系统的协调与控制；GPU模块包含投影变换模块和视频编码模块，分别完成用户视点信息的实时投影变换以及自适应码流的视频编码生成；FPGA网卡负责网络数据包的收发和校验和的计算；视频编码模块在完成编码后输出自适应码流，直接传输至FPGA网卡发送。本发明中不需要预先生成多版本视频，有效解决了多版本预处理方案中存在的视点刷新频率低、视点匹配准确度差的问题，大大提升用户的观看体验；可以实现极低延时的实时处理，满足8K分辨率60fps的VR视频实时自适应传输服务。
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公开(公告)号：CN115580629B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211020030.X
申请日：2022-08-24
IPC: H04L67/12 , H04L65/1073
Abstract: 本发明属于容器网络通信技术领域，具体为一种基于数字孪生的容器网络通信系统和方法。本发明以数据为核心，在获取数据和请求数据的过程中，孪生体只需要提供数据的具体名称，即可在系统中获取相应的数据；所述容器内部包括：孪生体、数据声明模块、数据请求模块；容器和数据管理模块部署于各自的物理机上；多个物理机组成集群；在数字孪生场景下，实现容器中的孪生体高效的数据传输。孪生体声明数据时，不需要与其它孪生体进行通信即可提供数据；孪生体请求数据时，不需要知道数据由哪一个孪生体提供，也不需要和其它孪生体进行通信，只提供数据命名即可获取数据。本发明比现有的容器网络通信方法更高效、更便捷，同时保持数据传输的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115549965B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211024037.9
申请日：2022-08-24
IPC: H04L9/40 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L67/1095
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，具体为一种基于拟真网络的网络安全训练方法。本发明具体包括：构建拟真网络拓扑环境，包括：原服务网络拓扑、拟真网络拓扑、网络隔离模块；构建网络安全训练系统，用于信息安全攻防训练和安全数据收集；包括攻击工具库模块、防御工具库模块、攻击策略库模块、防御策略库模块、日志库模块、数据收集模块：最后进行基于拟真网络的网络安全训练。本发明通过拟真网络训练环境对真实网络拓扑进行模拟再现，使用各类攻击手段进行网络攻击测试，经各安全资源模块之间的互动反馈，发现目标服务网络结构中的安全漏洞，从而提供和实施对应的防御方案，获取相应网络安全数据用于保存和导出分析。
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公开(公告)号：CN115567936A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211075363.2
申请日：2022-09-05
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种面向4G网络的虚实融合空间认证方法。本发明方法基于网络孪生的思想，使用docker容器引擎的技术对4G网络孪生体的接入认证服务进行设计，在终端设备注册网络孪生后形成终端设备身份标识与4G网络孪生体的映射关系，然后终端设备通过对应的4G网络孪生体认证服务进行终端设备的接入认证过程。本发明能很好地适应未来网络中海量4G终端设备接入认证的低时延需求，同时保障网络孪生接入部分的安全，并为4G网络孪生体的用户个性化业务需求提供支撑。
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公开(公告)号：CN115549964A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211019960.3
申请日：2022-08-24
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于数字孪生技术领域，具体为适应孪生体应用的权限管理方法。本发明提方法包括创建孪生体的唯一身份标识，基于每个孪生体的唯一身份标识进行孪生体身份密钥验证；实现不同身份的孪生体访问对应权限的数据内容；对传输的孪生体数据内容进行加密，以及对加密数据内容的密钥加密；对获取到的加密密钥和加密数据内容进行解密；将孪生体作为数据存储节点转发数据包。本发明的适应孪生体应用的权限管理方法，可以有效的设定关于孪生体应用的安全规则和应用数据的访问策略，实现孪生体身份的认证以及数据传输过程的机密性、完整性和高效性。
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公开(公告)号：CN113271339B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110445943.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L67/1097 , H04L67/60 , H04L67/568
Abstract: 本发明属于无线传输技术领域，具体为一种用户偏好未知的边缘基站缓存部署方法。本发明针对在无线网络中用户密度和各个文件流行度未知的场景，利用扩展多臂赌博机模型选择缓存部署策略；本发明同时考虑了全局参数即用户密度，和局部参数即文件的流行度的优化，并考虑未知场景下探索和利用的平衡，每一轮迭代优化全局参数和局部参数，在不断学习的过程中推导出最优的缓存部署方案。
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公开(公告)号：CN112492313B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011316056.X
申请日：2020-11-22
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于图像传输技术领域，具体为一种基于生成对抗网络的图片传输系统。所述生成对抗网络GAN具有两个判别器和一个生成器；生成器和判别器都是卷积神经网络；所述图片传输系统包括发送端和接收端；发送端包括压缩模块和编码模块，压缩模块用于将原始图片进行可导压缩；编码模块用于对压缩后的图片进行编码，得到图像的观测值，进行发送；接收端包括译码器、最优潜变量生成模块、生成器网络；接收端利用云上的相关数据集训练GAN，利用接收到的压缩后的图片在GAN上优化，所述最优潜变量生成模块将译码器得到的压缩图片通过优化得到最优噪声潜变量；最后由生成器网络重建图像。
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