-
公开(公告)号：CN108949783A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201710355603.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: C07K14/35 , A61K39/04 , A61K2039/523 , C12N15/74
Abstract: 本发明涉及基因工程领域和结核病疫苗技术领域。本发明提供了一类包含结核分枝杆菌基因组RD4区相关编码基因的重组卡介苗。它是将含有编码结核分枝杆菌基因组RD4区蛋白基因的重组大肠杆菌‑分枝杆菌穿梭质粒转化入卡介苗中形成的重组卡介苗。所述重组卡介苗实现了RD4区基因、蛋白的表达。免疫动物后，包涵完整RD4区的重组BCG菌株安全性不会降低，包涵部分RD4区(Rv1501‑Rv1508c)的重组BCG菌株安全性明显上升。包涵完整/部分RD4区基因的重组BCG菌株展示出更好的抗感染保护效果。该重组卡介苗可用于结核病的预防或治疗。
-
公开(公告)号：CN107531764A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201580079653.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 复旦大学 , 成都永安制药有限公司
Abstract: 提供了一种包含结核分枝杆菌抗原Rv0976c，Rv1255c，Rv3160c和/或Rv0792c或其编码基因的免疫原性组合物、疫苗或治疗性组合物。
-
公开(公告)号：CN106248950A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201510334504.1
申请日：2015-06-14
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N33/68
CPC classification number: G01N33/6812
Abstract: 本发明属生物医药检验领域，具体涉及经修饰的KatG蛋白在制备检测INH耐药结核杆菌制剂中的应用，本发明实验显示KatG蛋白中赖氨酸位点的修饰如乙酰化，琥珀酰化等翻译后修饰可以显著降低结核杆菌KatG的酶活性，从而引起对INH的耐药。本发明的修饰katG蛋白,修饰多肽及其类似物可用于制备INH耐药结核杆菌及INH耐药结核病诊断制剂，以及用于建立检测包含耐受异烟肼(INH)的耐药结核杆菌和耐药结核病的方法。
-
公开(公告)号：CN108949783B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201710355603.7
申请日：2017-05-19
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及基因工程领域和结核病疫苗技术领域。本发明提供了一类包含结核分枝杆菌基因组RD4区相关编码基因的重组卡介苗。它是将含有编码结核分枝杆菌基因组RD4区蛋白基因的重组大肠杆菌‑分枝杆菌穿梭质粒转化入卡介苗中形成的重组卡介苗。所述重组卡介苗实现了RD4区基因、蛋白的表达。免疫动物后，包涵完整RD4区的重组BCG菌株安全性不会降低，包涵部分RD4区(Rv1501‑Rv1508c)的重组BCG菌株安全性明显上升。包涵完整/部分RD4区基因的重组BCG菌株展示出更好的抗感染保护效果。该重组卡介苗可用于结核病的预防或治疗。
-
公开(公告)号：CN106248950B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510334504.1
申请日：2015-06-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属生物医药检验领域，具体涉及经修饰的KatG蛋白在制备检测INH耐药结核杆菌制剂中的应用，本发明实验显示KatG蛋白中赖氨酸位点的修饰如乙酰化，琥珀酰化等翻译后修饰可以显著降低结核杆菌KatG的酶活性，从而引起对INH的耐药。本发明的修饰katG蛋白,修饰多肽及其类似物可用于制备INH耐药结核杆菌及INH耐药结核病诊断制剂，以及用于建立检测包含耐受异烟肼(INH)的耐药结核杆菌和耐药结核病的方法。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1682776A
公开(公告)日：2005-10-19
申请号：CN200410017673.4
申请日：2004-04-14
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明提供了一种治疗糖尿病血管并发症的组合物，它含有(a)1－99.99wt％药学上可接受的载体和(b)0.01－99wt％的原料药材的水提取物或水性有机溶剂的提取物，所述原料药材包括(i)一种或多种活血化淤类、补气药类、辛凉解表类药材：川芎、水蛭、黄芪、葛根；和(ii)一种或多种清热解毒类、利水渗湿类、理气类药材：生山栀、茵陈、凤尾草、陈皮，且药材(i)与药材(ii)的重量比为5∶1∶1∶5。优选的组合物还含有辅助性药材的提取物。还提供了该组合物的制法和治疗糖尿病血管并发症的方法。
-
公开(公告)号：CN119293161A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411301775.2
申请日：2024-09-18
Applicant: 上海锋行致远科技有限公司 , 复旦大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06N20/00 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于存算一体控制器的大模型应用加速方法及系统，方法包括：基于存算一体控制器集成计算模块和存储模块，存算一体控制器与GPU模块协同进行数据处理；将私有文档通过计算模块进行预处理和分割后存入私有向量知识库中；GPU模块和存储模块之间直接进行数据流转，对样本数据进行分布式存储和样本预处理；根据接收到的查询指令，利用计算模块进行模型推理，得到知识查询问题的向量特征；利用基于硬件特性的KV数据库，对向量特征进行入库和比对查询；计算模块直接将查询结果传入GPU模块进行模型推理。通过本发明的技术方案，提升了大模型训练、推理的速度，极大优化提升了大模型应用的架构流程、性能提升和资源降本。
-
公开(公告)号：CN112365980A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011279154.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统，包括：获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网络进行肿瘤区域分割得到 和将 和 通过影像组学方法获得生长特征标签L＝{l1,l2,l3,...,ln}；将 和 通过多通道卷积神经网络进行特征提取再进行SE融合操作，得到深度学习特征和 将 输入预测模型，得到脑肿瘤多靶点生长预测标签 将 和输入训练后的前瞻性治疗可视化模型，得到最终的脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像，将脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像插入非脑肿瘤区域Ibackground中，完成脑肿瘤前瞻性治疗可视化任务；本发明具有更好的临床实用性。
-
公开(公告)号：CN106237317A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201510324548.6
申请日：2015-06-15
Applicant: 复旦大学 , 成都永安制药有限公司
Abstract: 本发明涉及基因工程领域和结核疫苗、诊断领域。本发明提供了一种包含结核分枝杆菌抗原Rv0976c、Rv1255c、Rv3160c和/或Rv0792c或其对应编码基因的免疫原性组合物、疫苗、或治疗性组合物。
-
公开(公告)号：CN112365980B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202011279154.0
申请日：2020-11-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 视化任务；本发明具有更好的临床实用性。本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统，包括：获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理；对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网络进行肿瘤区域分割得到 和将 和 通过影像组学方法获得生长特征标签L＝{l1,l2,l3,...,ln}；将 和通过多通道卷积神经网络进行特征提取再进行SE融合操作，得到深度学习特征 和将 输入预测模型，得到脑肿瘤多靶点生长预测标签 将 和输入训练后的前瞻性治疗可视化(56)对比文件CN 111445946 A,2020.07.24CN 111584073 A,2020.08.25CN 111599464 A,2020.08.28EP 3576020 A1,2019.12.04KR 20200114228 A,2020.10.07US 2017357844 A1,2017.12.14US 2020160997 A1,2020.05.21WO 2020028382 A1,2020.02.06WO 2020190821 A1,2020.09.24王锦程;郁芸;杨坤;胡新华.基于BP神经网络的脑肿瘤MRI图像分割.生物医学工程研究.2016,(第04期),Liu,X.BTSC-TNAS: A neuralarchitecture search-based transformer forbrain tumor segmentation andclassification.COMPUTERIZED MEDICALIMAGING AND GRAPHICS.2023,110.王锦程;郁芸;杨坤;胡新华.基于BP神经网络的脑肿瘤MRI图像分割.生物医学工程研究.2016,(第04期),76-79.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
13
records
(took 0.019 seconds)
