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公开(公告)号:CN112365980A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011279154.0
申请日:2020-11-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统,包括:获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理;对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网络进行肿瘤区域分割得到 和将 和 通过影像组学方法获得生长特征标签L={l1,l2,l3,...,ln};将 和 通过多通道卷积神经网络进行特征提取再进行SE融合操作,得到深度学习特征和 将 输入预测模型,得到脑肿瘤多靶点生长预测标签 将 和输入训练后的前瞻性治疗可视化模型,得到最终的脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像,将脑肿瘤感兴趣区域生长演化图像插入非脑肿瘤区域Ibackground中,完成脑肿瘤前瞻性治疗可视化任务;本发明具有更好的临床实用性。
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公开(公告)号:CN112365980B
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202011279154.0
申请日:2020-11-16
Applicant: 复旦大学附属华山医院
IPC: G16H50/30 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/45 , G06T7/62 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 视化任务;本发明具有更好的临床实用性。本发明提供了一种脑肿瘤多靶点辅助诊断与前瞻性治疗演化可视化方法及系统,包括:获取治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据并进行预处理;对预处理后治疗前、后配对的脑肿瘤多靶点多模态MRI数据通过3DU‑net卷积神经网络进行肿瘤区域分割得到 和将 和 通过影像组学方法获得生长特征标签L={l1,l2,l3,...,ln};将 和通过多通道卷积神经网络进行特征提取再进行SE融合操作,得到深度学习特征 和将 输入预测模型,得到脑肿瘤多靶点生长预测标签 将 和输入训练后的前瞻性治疗可视化(56)对比文件CN 111445946 A,2020.07.24CN 111584073 A,2020.08.25CN 111599464 A,2020.08.28EP 3576020 A1,2019.12.04KR 20200114228 A,2020.10.07US 2017357844 A1,2017.12.14US 2020160997 A1,2020.05.21WO 2020028382 A1,2020.02.06WO 2020190821 A1,2020.09.24王锦程;郁芸;杨坤;胡新华.基于BP神经网络的脑肿瘤MRI图像分割.生物医学工程研究.2016,(第04期),Liu,X.BTSC-TNAS: A neuralarchitecture search-based transformer forbrain tumor segmentation andclassification.COMPUTERIZED MEDICALIMAGING AND GRAPHICS.2023,110.王锦程;郁芸;杨坤;胡新华.基于BP神经网络的脑肿瘤MRI图像分割.生物医学工程研究.2016,(第04期),76-79.
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