公开(公告)号：CN111748525A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010564286.1

申请日：2020-06-19

Applicant: 复旦大学附属妇产科医院

Inventor： 赵洪波 ,  杜琰 ,  吴静 ,  冯璇

IPC: C12N5/09 ,  C12N1/36 ,  C12Q1/02

Abstract: 本发明公开了绒毛膜癌耐药细胞株的建立方法及其应用，该方法包括：人绒毛膜癌细胞JAR株，复苏后用PRMI-1640培养液于37℃、5％CO2条件下培养；取对数生长期JAR细胞，换新鲜培养液，加入VP16，使其作用浓度为0.1μg/ml药物浓度直至存活细胞能在此浓度稳定生长、传代；适当增加VP16的作用浓度，在37℃、5％CO2条件下继续培养，适时换液，维持药物浓度直至存活细胞能在此浓度稳定生长、传代；重复步骤三直到获得能在3μg/ml VP16中稳定生长、传代及复苏的JAR/VP16细胞株；稳定耐药后，及时冻存该浓度耐药细胞于液氮中。本发明选择药物浓度递增法，特点在于细胞培养的外环境逐渐改变，细胞较易耐受，状态较好，细胞状态较易控制，耐药性能稳定。

公开(公告)号：CN116258884A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202111483409.X

申请日：2021-12-07

Applicant: 复旦大学

Inventor： 史之峰 ,  冯璇 ,  吴国庆 ,  曹伟 ,  王伶俐 ,  余锦华 ,  毛颖

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种面向医学图像处理的端到端神经网络异构加速系统，其特征在于，包括：处理器以及可重构卷积神经网络FPGA加速核；其中，可重构卷积神经网络FPGA加速核具有片外存储器、片上参数存储器、片上偏置存储器、片上输入特征图存储器、可重构卷积计算模块输入接口、可重构卷积计算模块、可重构卷积计算模块输出接口、结果存储器，由可重构卷积计算模块输入接口将存储在片上存储系统中的权重数据、偏置数据以及输入特征图传输至可重构卷积计算模块，然后由可重构卷积计算模块对输入特征图进行图像的模态合成、分割以及分类的计算处理得到与输入特征图对应的输出结果，该端到端神经网络异构加速系统能够提高医学诊断的效率，并降低功耗。