公开(公告)号：CN113168401A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980080328.X

申请日：2019-11-28

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： M·A·巴黑得 ,  P·K·洛希亚 ,  K·纳泰萨拉马穆蒂 ,  R·普利 ,  D·萨哈 ,  K·R·瓦什奈伊

IPC: G06F16/00

Abstract: 一种用于实例级别和组级别预测度量的后期改进的后处理方法、系统和计算机程序产品，包括训练偏差检测器，所述偏差检测器学习检测样本，所述样本具有大于具有组偏差约束的预定个体偏差阈值的个体偏差，在运行时样本上应用所述偏差检测器，以在所述运行时样本中选择具有大于所述预定个体偏差阈值偏差值的偏差的偏差样本，以及对所述偏差样本建议去偏差预测。

公开(公告)号：CN112036563A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010493098.4

申请日：2020-06-03

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： N·古普塔 ,  H·古普塔 ,  R·钱德拉哈桑 ,  S·梅赫塔 ,  P·K·洛希亚

IPC: G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 提供了一种用于使用起源数据来生成深度学习模型洞察的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明的实施例可包括收集起源数据。本发明的实施例可包括基于所收集的起源数据来生成模型洞察。本发明的实施例可包括基于所生成的模型洞察来生成训练模型。本发明的实施例可包括减小训练模型尺寸。本发明的实施例可包括创建最终训练后模型。

公开(公告)号：CN119768785A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202380061284.2

申请日：2023-05-12

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： R·R·皮姆普利卡 ,  R·乔杜里 ,  P·K·洛希亚 ,  R·纳拉亚南 ,  S·梅赫塔 ,  G·R·帕里哈

IPC: G06F16/00

Abstract: 示例性操作可以包括以下中的一个或者多个：基于过程的工作流表示识别将输入属性传递到该过程的外部系统；基于从工作流表示识别的该外部系统的属性，建立该外部系统的仿真器；基于该外部系统的仿真器和经由工作流软件应用执行的该过程的先前仿真运行，仿真要由该外部系统传递到该过程的输入属性的未来值；以及基于该输入属性的仿真的未来值，经由该工作流软件应用执行该过程的新仿真。

公开(公告)号：CN112036563B

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202010493098.4

申请日：2020-06-03

Applicant: 国际商业机器公司

Inventor： N·古普塔 ,  H·古普塔 ,  R·钱德拉哈桑 ,  S·梅赫塔 ,  P·K·洛希亚

IPC: G06N3/09 ,  G06N20/00 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 提供了一种用于使用起源数据来生成深度学习模型洞察的方法、计算机系统和计算机程序产品。本发明的实施例可包括收集起源数据。本发明的实施例可包括基于所收集的起源数据来生成模型洞察。本发明的实施例可包括基于所生成的模型洞察来生成训练模型。本发明的实施例可包括减小训练模型尺寸。本发明的实施例可包括创建最终训练后模型。