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公开(公告)号：CN113168401A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201980080328.X
申请日：2019-11-28
Applicant: 国际商业机器公司
Inventor： M·A·巴黑得 , P·K·洛希亚 , K·纳泰萨拉马穆蒂 , R·普利 , D·萨哈 , K·R·瓦什奈伊
IPC: G06F16/00
Abstract: 一种用于实例级别和组级别预测度量的后期改进的后处理方法、系统和计算机程序产品，包括训练偏差检测器，所述偏差检测器学习检测样本，所述样本具有大于具有组偏差约束的预定个体偏差阈值的个体偏差，在运行时样本上应用所述偏差检测器，以在所述运行时样本中选择具有大于所述预定个体偏差阈值偏差值的偏差的偏差样本，以及对所述偏差样本建议去偏差预测。
公开(公告)号：CN111984781B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202010434049.3
申请日：2020-05-21
Inventor： M·A·巴黑得 , K·德伊 , N·马达安 , S·纳加尔 , S·梅赫塔
IPC: G06F16/34
Abstract: 本发明涉及偏见最小化的自动概括。处理器可以接收记录。记录可以包括一个或多个文本片段。处理器可以用指示符标记每个文本片段。指示符可以表示相应的文本片段中的每个文本片段中的特定的偏见实例。处理器可以自动地生成记录的概要。记录的概要可以包括文本片段的集合。文本片段的集合可以具有与记录不同的整体偏见。处理器可以向用户显示记录的概要。
公开(公告)号：CN111984781A
公开(公告)日：2020-11-24
