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公开(公告)号：CN113826113A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202080033660.3
申请日：2020-04-28
Applicant: 国际商业机器公司
IPC: G06N3/02
Abstract: 可以提供一种针对未充分表示的类别的用于增强分类器预测的系统。利用训练数据进行训练以构建模型的分类器系统用于对未知输入数据进行分类，并且评估器引擎被适配用于确定未充分表示的类。另外，该系统包括一个提取器引擎和一个相似性引擎，该提取器引擎被适配为从另外的源提取相关数据，该相似性引擎被适配为从该相关数据中选择数据集，其中该相似性引擎还被适配为将该相关数据的特征与用于该未充分表示的类别的代表性数据集的特征进行比较。最后，所述系统包括递归单元，所述递归单元被适配成用于触发所述评估器引擎，所述提取器引擎和所述相似性引擎将所选择的数据集合作为输入数据，直到所述评估器引擎以高于置信度阈值水平的置信度水平对所述所选择的数据集合进行分类。
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