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公开(公告)号：CN119636860A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801921.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种虚拟连挂列控制动安全控制方法，涉及机车制动技术领域。该方法包括对列车进行顺序编组，形成列车编队顺序组；采集列车编队顺序组中不同列车的运行信息，并进行运行制动距离分析，形成列车制动距离数据；按照列车编队顺序组的编队顺序，并结合不同列车的列车制动距离数据，进行有效制动间隔分析，形成初始有效制动间隔数据；获取列车编队顺序组中不同列车之间的通信信息，并结合初始有效制动间隔数据，进行合理制动间隔分析，形成制动安全控制数据。该方法通过对列车制动距离进行分析确定出合理的列车间形成间隔，保证列车运行的安全也一定程度上提升了线路运输的效率。
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公开(公告)号：CN119574010A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411446947.5
申请日：2024-10-16
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明涉及桥梁损伤识别技术领域，提出了一种桥梁损伤识别方法、装置、设备、介质及程序，包括：采集目标桥梁的振动响应数据集，根据预设的时间序列生成所述振动响应数据集的能量谱数据集；获取所述能量谱数据集在不同预设尺度上的能量分布，求解不同预设尺度上的能量分布，得到不同预设尺度上的能量值；分别提取所述求解后的不同预设尺度上的能量值，根据提取出的能量值构建能量谱特征；利用预设的多层感知器模型计算所述能量谱特征得到输出信号，根据所述输出信号识别桥梁是否损伤。本发明实现了在较短的周期内对桥梁结构进行整体损伤识别，能够完成全方面识别，并且拥有较高的识别效率。
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公开(公告)号：CN119445319A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411317613.8
申请日：2024-09-20
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京交通大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开涉及一种利用神经网络模型对铁路上道工具进行识别的方法，通过获取铁路上道工具的工具图像；将工具图像输入至主干网络，提取工具图像的特征，得到图像特征信息；将图像特征信息输入CBAM模块，对图像特征信息进行图像特征增强，获得注意力增强特征图；将注意力增强特征图依次输入颈部网络和头部网络，获得工具图像中铁路上道工具的位置和类别；本发明通过将CBAM模块引入神经网络模型提升了网络对小目标的识别能力，识别流程简单，降低了漏检误检的风险。
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公开(公告)号：CN118124832A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410133532.6
申请日：2024-01-31
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京航空航天大学
IPC: B64U10/10 , B64U20/80 , B64U20/87 , G01C11/02 , B64U101/31
Abstract: 本申请提出一种桥梁巡检无人机、飞行方法、图像采集方法及装置属于飞行器设计技术领域，在双旋翼无人机的机身的前侧旋翼和后侧旋翼分别安装第一测距传感器和第二测距传感器，同时获取第一测距传感器采集得到的第一距离数据以及第二测距传感器采集得到的第二距离数据；基于所述第一距离数据以及第二距离数据，计算得到桥梁巡检无人机的机身轴线与桥梁侧壁之间的夹角；在机身轴线与桥梁侧壁之间的夹角为零度的情况下，采集航拍相机对桥梁侧壁拍摄的图像。本申请提高了桥梁巡检无人机进行铁路桥梁巡检的效率以及图像采集精度。
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公开(公告)号：CN117789059A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311612643.7
申请日：2023-11-29
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/40 , G06V10/20 , G06N3/0464
Abstract: 本发明创造属于轨道异物检测的技术领域，具体涉及了一种微小异物的检测方法、装置、设备、介质和无人机。本申请通过获取通过无人机对目标轨道拍摄的轨道视频；对所述轨道视频按时间逐帧提取帧图片；根据每个所述帧图片确定每个所述帧图片对应的特征图；根据所述特征图确定所述帧图片中是否存在有微小异物，当确定所述帧图片中存在有微小异物时，输出所述微小异物的参数。可以在大幅降低计算量的同时，实现在不同自然环境下对轨道上微小异物的精确检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117729163A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311587243.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所 , 北京纵横机电科技有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种边缘算力分配方法、装置、边缘计算设备及电力系统；所述方法包括：监听新业务流的到达状态，在到达状态表示存在新业务流时，获取新业务流的业务流特征参数，通过训练后的回声状态‑门控循环单元网络，根据业务流特征参数确定计算资源预留量，再根据计算资源预留量，为新业务流分配算力资源。在本方案提供的方法中，针对边缘计算的多业务接入需求，通过训练后的回声状态‑门控循环单元网络，根据监听到的新业务流的业务流特征参数来确定计算资源预留量，再根据计算资源预留量来为新业务流分配算力资源，提升了边缘计算多业务接入的算力资源利用率以及实时性，缓解了当前技术存在的边缘算力分配效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119515839A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411611265.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 北京航空航天大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/4038 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供的一种桥梁裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取桥梁区域图像，按照桥梁区域图像对应的桥梁标识，将桥梁区域图像划分为不同类别，将桥梁区域图像输入到预设的桥梁裂缝增强模型，得到桥梁裂缝增强图像，将隶属同一类别的桥梁裂缝增强图像输入至预设的桥梁裂缝检测模型，计算得到隶属同一类别的初步桥梁裂缝检测结果信息，对隶属同一类别的初步桥梁裂缝检测结果信息进行图像拼接，得到不同桥梁标识对应桥梁的桥梁裂缝检测结果信息。形成一套可利用桥梁裂缝增强模型和桥梁裂缝检测模型对桥梁裂缝进行检测的方法，解决现有的深度学习算法在检测桥梁裂缝时存在的虚警率偏高和检测精度偏低的问题。
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公开(公告)号：CN117240686A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311047910.0
申请日：2023-08-18
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
IPC: H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了一种网络告警故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质。其中，所述方法包括：获取第一告警数据；对所述告警数据进行告警收敛得到第二告警数据；对所述第二告警数据进行关联和分类，识别出相关性告警组和独立告警；对所述相关性告警组和独立告警进行故障诊断，输出每个相关性告警组对应的故障信息和每个独立告警对应的故障信息。解决通信各专业网管数据孤岛情况，对告警进行集中监控、告警收敛、相关性分析、故障诊断分析。更有效的保证通信设备的健康、高效、低成本的运用，实现精细化、智能化故障处理管理。
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公开(公告)号：CN116484951A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310308497.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多源监测数据；建立多源监测数据两两之间的关联关系；根据关联关系确定多源监测数据两两之间的相关系数；根据相关系数确定多源监测数据中的待处理数据。在本方案中，由于建立了所有监测数据两两之间的关系，保证了关联关系的全面性，这样在基于数据之间的关联关系计算对应相关系数，确定待处理数据时，能够避免人为经验主义错误，实现数据监测和分析伴随系统运行全过程中，不遗漏任何细节，保证全面、精准、及时地对系统中的问题或异常数据进行定位，提高处理效率。
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公开(公告)号：CN115660484A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211337987.7
申请日：2022-10-28
Applicant: 国能朔黄铁路发展有限责任公司 , 株洲中车时代软件技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及数据处理领域，提供一种列车健康状态的评估方法、装置、系统、电子设备及介质，方法包括：获取列车的车载故障数据和地面维护数据，将车载故障数据和地面维护数据融合，得到车地融合数据；基于车地融合数据，确定列车中各个子系统的健康度；对列车中各个子系统的健康度进行动态加权，得到列车的健康度；将列车的健康度与预设阈值进行比较，基于比较的结果，得到列车的健康状态评估结果。由于对列车的健康状态评估以车载故障数据和地面维护数据为依据，数据来源更加全面，可实现对单个子系统以及整个列车的健康评估，评估结果更加准确和全面，解决了现有的列车健康状态的评估方法获得的评估结果不够准确和全面的问题。
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