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公开(公告)号：CN109002463A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810568042.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量模型的文本检测方法，包括：步骤1，使用MSER检测算法，得到字符级别的候选区域。步骤2，使用分类器对候选区域进行过滤，去掉非字符区域。步骤3，根据几何位置信息，将已得到的字符聚类成文本行。步骤4，根据启发式规则，对文本行进行分割，分割成每一个具体的词。步骤5，构造词级别的训练集。步骤6，训练深度度量学习模型。步骤7，使用步骤6得到的深度度量模型，对文本框进行分类，得到最终的文本框区域。
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公开(公告)号：CN108876818A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810568489.0
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京大学 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081
Abstract: 本发明公开了一种基于似物性和相关滤波的目标跟踪方法，包含：将帧中的目标区域进行扩展，构建训练样本并训练核相关滤波，每来新一帧的图像，计算当前帧中搜索区域的前向光流，结合搜索区域的颜色信息，通过边缘检测算法得到运动物体的边界，根据边缘检测产生的边缘图，由似物性方法产生目标的候选，调整候选窗口的四个边界使其更加贴合物体的真实边缘。在当前帧的搜索区域中，由核相关滤波检测到最大响应值对应的目标初始位置，并计算似物性方法得到候选的响应值，通过比较响应值得出当前帧的目标位置和大小并对模型进行更新。本发明能够有效处理快速运动和尺度变化等问题，从而实现鲁棒的跟踪。
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公开(公告)号：CN115941497B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211418686.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于局部图边划分的微服务拓扑建模方法，包括通过微服务之间的调用关系构建调用链数据，其中将微服务作为节点，微服务之间的调用的集合作为边；对构建的调用链数据，根据子图的模块性将图边划分为两个阶段，其中在第一阶段采用图划分策略，选择最近和局部最大度顶点；在第二阶段根据分区策略，选择使局部分区最紧密的顶点，实现微服务依赖图的分块；通过图论算法构建不同分块之间的调用拓扑图，完成微服务和微服务之前互相调用链的拓扑建模。本发明通过两阶段局部图边划分算法对微服务之前进行图分块，仅使用局部信息来划分图的数据，根据局部分区的模块化变化，将分区过程分为两个阶段，有效提升微服务拓扑建模的准确度。
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公开(公告)号：CN118646662A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410586909.3
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请涉及一种电力信息通信网络中缺陷的确定方法以及装置。电力信息通信网络中缺陷的确定方法包括：根据待检测电力信息通信机房中各个目标设备的基本属性信息、初始元宇宙三维空间模型以及待检测电力信息通信网络中各个类型的目标网络数据，确定目标电力信息通信网络区域模型；基于目标设备在通信传输过程中的实际数据传输占空比和目标设备对应的预设数据传输占空比阈值，判断目标设备是否存在缺陷；若是，则基于训练好的目标网络缺陷识别模型，确定缺陷对应的缺陷类型以及缺陷在缺陷类型下的缺陷等级。本申请提升了对电力信息通信网络中缺陷判断的准确性，在降低了区域局限的同时，提升了缺陷识别的效率。
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公开(公告)号：CN117640174A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311531312.0
申请日：2023-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学
IPC: H04L9/40 , G06F16/27 , G06F21/60 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L69/16 , H04L41/06
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的能源碳排放电子证明生成系统、生成方法及计算机可读存储介质，数据上传模块和电子证明生成模块，数据上传模块用于将能源碳排放数据上传到区块链中并实现多区块链结点备份，上传数据为采集到的能源碳排放量数据，电子证明生成模块用于根据上传到区块链中的碳排放数据生成电子证明。本发明可以使用区块链进行机密及隐私数据存储，并采用多服务器节点区块链系统进行数据存储及备份，采用电子证明生成技术生成电子证明，避免证明丢失、伪造。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117314015A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311509649.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的碳核算数据汇聚管理系统、管理方法及计算机可读存储介质，所述管理系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据汇聚模块和数据共享模块，该管理系统及管理方法可实时收集各行业能源利用数据以及电力数据；依据电力数据可获得性强、实时性强等优势结合碳排放核算方法可计算碳排放量，实现碳核算数据快速精准计算；利用各行业碳核算数据可形成各行业及生产运营过程目录；分类管理各行业碳核算数据，并对数据进行脱敏处理，可严格控制数据质量安全；对脱敏碳核算数据共享，可便于各企业数据应用需求和能源利用转型；对数据进行异常检测，对用户进行安全检测，可保证数据共享安全，提升数据管理水平。
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公开(公告)号：CN114244748A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111587606.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种电力信息通信数据质量异常的检测方法及检测系统，其中，检测方法包括：根据语法规范，定义电力信息通信网的语法异常规则；基于语法异常规则，选择满足要求的电力信息的通信数据，并对通信数据进行预处理，获取电力信息的通信筛选数据；根据通信筛选数据和用户的使用参数，获取筛选异常规则；基于语法异常规则和筛选异常规则，对通信筛选数据进行异常检测，获取检测结果序列集；基于异常程度，对检测结果序列集进行排序，获取通信数据质量异常的检测结果。提升了电力信息通信统计数据质量，实现了从海量统计数据中快速地找到异常数据，进而提高了电力信息通信网仿真计算和状态监测等工作结果的精确度。
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公开(公告)号：CN111064770A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911100983.5
申请日：2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 国家电网有限公司
Inventor： 沈力 , 陈硕 , 乔林 , 宋纯贺 , 薄珏 , 刘树吉 , 王忠锋 , 李钊 , 李力刚 , 吕旭明 , 崔世界 , 卢彬 , 徐志远 , 周巧妮 , 付亚同 , 吴赫 , 冉冉 , 刘碧琦 , 胡楠 , 曲睿婷 , 徐立波
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L9/32 , H04L12/951
Abstract: 本发明提供了一种电网系统数据旁路捕获和同步的方法及系统，方法包括将旁路服务器接入网关，建立旁路服务器与主服务器之间的通信以及旁路服务器与网关之间的通信；旁路服务器对数据进行旁路捕获，得到网关发出的所有数据包；对数据包进行解析、过滤和重组，以数据块的形式存储；将数据块的校验码与主服务器上对应数据块的校验码比较后进行同步；系统包括传感器、网关、旁路服务器和主服务器。本发明通过网卡混杂工作模式实现数据的旁路捕获，基于校验值对比法实现旁路数据库和主数据库的数据同步，从而提升电网大数据质量，增加电网运行状态监控的准确性。
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公开(公告)号：CN109784362A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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公开(公告)号：CN109765332A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482866.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法。所述基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：通过隔离森林算法对变压器的历史特征气体数据进行建模，完成对变压器特征气体的异常值识别；步骤二：结合异常策略对识别出的异常值进行分类；步骤三：根据异常事件库对分类的结果进行诊断，从而对变压器的故障类型做出诊断。
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