公开(公告)号：CN109002463A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810568042.3

申请日：2018-06-05

Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  南京大学 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 赵永彬 ,  刚毅凝 ,  李巍 ,  刘树吉 ,  陈硕 ,  熊先亮 ,  梁凯 ,  周杨浩 ,  杨育彬 ,  郝跃冬 ,  刘嘉华 ,  康睿

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/6215

Abstract: 本发明公开了一种基于深度度量模型的文本检测方法，包括：步骤1，使用MSER检测算法，得到字符级别的候选区域。步骤2，使用分类器对候选区域进行过滤，去掉非字符区域。步骤3，根据几何位置信息，将已得到的字符聚类成文本行。步骤4，根据启发式规则，对文本行进行分割，分割成每一个具体的词。步骤5，构造词级别的训练集。步骤6，训练深度度量学习模型。步骤7，使用步骤6得到的深度度量模型，对文本框进行分类，得到最终的文本框区域。

公开(公告)号：CN108564085A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810203368.6

申请日：2018-03-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨育彬 ,  周杨浩 ,  李瑮 ,  刘一帆

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种自动读取指针式仪表读数的方法，包括：图像采集，利用拍照设备拍摄含有仪表正面的图像作为训练样本；样本制作，将采集的图像通过人为标定制作出仪表部分的图像作为正样本，并随机生成背景部分的图像作为负样本；图像特征提取，从正负样本中提取出数字特征作为训练集；训练分类器，基于训练集得到训练后的分类器，对于新输入的图像，利用分类器SVM预测仪表最可能的位置并提取出仪表图像；图像预处理，将提取到的仪表图像通过图像处理的方法去除掉阴影等干扰；识别仪表的指针和表盘，获取指针的角度和位置信息；利用指针的信息获取读数值。

公开(公告)号：CN108564085B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201810203368.6

申请日：2018-03-13

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨育彬 ,  周杨浩 ,  李瑮 ,  刘一帆

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种自动读取指针式仪表读数的方法，包括：图像采集，利用拍照设备拍摄含有仪表正面的图像作为训练样本；样本制作，将采集的图像通过人为标定制作出仪表部分的图像作为正样本，并随机生成背景部分的图像作为负样本；图像特征提取，从正负样本中提取出数字特征作为训练集；训练分类器，基于训练集得到训练后的分类器，对于新输入的图像，利用分类器SVM预测仪表最可能的位置并提取出仪表图像；图像预处理，将提取到的仪表图像通过图像处理的方法去除掉阴影等干扰；识别仪表的指针和表盘，获取指针的角度和位置信息；利用指针的信息获取读数值。