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公开(公告)号：CN109784362A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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公开(公告)号：CN109765332A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482866.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法。所述基于隔离森林的变压器异常值实时检测和故障诊断方法，包括如下步骤：步骤一：通过隔离森林算法对变压器的历史特征气体数据进行建模，完成对变压器特征气体的异常值识别；步骤二：结合异常策略对识别出的异常值进行分类；步骤三：根据异常事件库对分类的结果进行诊断，从而对变压器的故障类型做出诊断。
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公开(公告)号：CN109765333A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811482932.9
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法。所述基于GoogleNet模型的变压器故障诊断方法包括如下步骤：(1)首先获取设备发生故障的因素、考虑设备故障会对什么数据产生影响，确定待采集的数据和特征空间；(2)确定设备会发生的故障类型，组成状态空间；(3)监控变压器状态，对变压器进行数据采集，获得变压器的特征和状，使用神经网络进行建模，使用采集到的数据进行模型训练；(4)用训练后的模型根据设备的特征进行故障诊断。本发明利用GoogleNet的模型优化变压器故障检测中的场景，对溶解在变压器油的气体密度进行建模，在变压器故障检测中取得了较高准确率。
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公开(公告)号：CN109840541A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201811482922.5
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学
Abstract: 本发明提供了一种基于XGBoost的电网变压器故障分类方法。所述基于XGBoost的电网变压器故障分类方法包括如下步骤：步骤1：获取并整合多个变压器的DGA数据集；步骤2：将步骤1得到的DGA数据集中的数据进行归一化处理并将预处理过后的数据交给XGBoost进行训练，构建一定数量的分类回归树对前一次学习的残差进行拟合，并通过网格搜索找到最优的XGBoost参数组合，以提高对变压器故障的诊断准确度。
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公开(公告)号：CN109784362B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811481857.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 南京航空航天大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法。所述基于迭代KNN和插补优先级的DGA数据缺失值插补方法包括如下步骤：步骤1：通过能够处理缺失值的XGBoost集成分类器对DGA数据集进行训练，得到每个属性作为划分属性的次数、作为划分属性时的平均增益和平均覆盖度；步骤2：将步骤1得到的数据用于计算不同属性对于分类结果的重要性以及相对应的插补优先级，且还计算相同缺失属性的不同样本的插补优先级；步骤3：根据步骤2得到的插补优先级和KNN对缺失值进行迭代的插补，直到达到收敛条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115941497B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202211418686.7
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于局部图边划分的微服务拓扑建模方法，包括通过微服务之间的调用关系构建调用链数据，其中将微服务作为节点，微服务之间的调用的集合作为边；对构建的调用链数据，根据子图的模块性将图边划分为两个阶段，其中在第一阶段采用图划分策略，选择最近和局部最大度顶点；在第二阶段根据分区策略，选择使局部分区最紧密的顶点，实现微服务依赖图的分块；通过图论算法构建不同分块之间的调用拓扑图，完成微服务和微服务之前互相调用链的拓扑建模。本发明通过两阶段局部图边划分算法对微服务之前进行图分块，仅使用局部信息来划分图的数据，根据局部分区的模块化变化，将分区过程分为两个阶段，有效提升微服务拓扑建模的准确度。
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公开(公告)号：CN115360701B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211018653.3
申请日：2022-08-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云管边协同的区域综合能源系统用控制方法、控制系统及存储介质，该控制方法将工业企业内部可控负荷引入到区域综合能源系统的互动控制，降低工业负荷的峰谷差，有利于系统运行稳定；基于边缘计算，建立各个综合能源子系统的优化模型，增加综合能源子系统内部的自治性、独立性；在云计算中心建立区域综合能源系统优化运行模型，充分协调区域资源，实现资源充分利用，减少能源浪费；引入收敛严格、级数不受限制的目标级联法，实现能量互济、自主与协调控制，所述控制系统及存储介质是基于上述的控制方法获得。
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公开(公告)号：CN118631494A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410621413.5
申请日：2024-05-20
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 一种电力数据中台的攻击溯源方法、系统、设备及介质，包括：基于预先确定的高风险用户利用鲁汶社区检测算法划分为若干社区；对各社区利用任一节点的直接连接数、任一节点到其它节点的平均距离、任一节点在其它节点对之间最短路径上出现的频率和任一节点及其相邻节点的重要性，确定各社区的中心重点用户作为攻击风险用户；其中，鲁汶社区检测算法基于合谋概率、合谋次数、合谋的时间间隔及相关数据的敏感等级识别高风险用户中的社区结构并划分；利用社群检测技术可以实时追踪用户的行为，捕捉潜在威胁；根据中心性度量计算从电力数据网络中挖掘出关键用户，识别潜在风险并提升数据中台的数据安全性；利用贝叶斯网络模型计算和评估用户的风险水平。
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公开(公告)号：CN117314015A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311509649.1
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的碳核算数据汇聚管理系统、管理方法及计算机可读存储介质，所述管理系统包括数据采集模块、数据处理模块、数据汇聚模块和数据共享模块，该管理系统及管理方法可实时收集各行业能源利用数据以及电力数据；依据电力数据可获得性强、实时性强等优势结合碳排放核算方法可计算碳排放量，实现碳核算数据快速精准计算；利用各行业碳核算数据可形成各行业及生产运营过程目录；分类管理各行业碳核算数据，并对数据进行脱敏处理，可严格控制数据质量安全；对脱敏碳核算数据共享，可便于各企业数据应用需求和能源利用转型；对数据进行异常检测，对用户进行安全检测，可保证数据共享安全，提升数据管理水平。
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公开(公告)号：CN115470854A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211121417.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种信息系统故障分类方法及分类系统，其中，所述分类方法包括如下步骤：获取系统历史提示信息数据集；从所述系统历史提示信息数据集中获得多个子数据集；利用BERT深度学习网络对所述多个子数据集中进行模型训练、验证和测试，对应得到多个训练好的BERT卷积神经网络模型；利用所述多个模型得到级联网络；利用所述级联网络对故障进行分类。该信息系统故障分类方法及分类系统，实现了分级分类的效果，分类的准确性高、分类效率高。
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