-
公开(公告)号：CN116823008A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310078376.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种园区能源利用效率评估方法、系统、设备和存储介质，包括以下步骤：基于预先确定的指标选择思路和依据，构建用于对园区综合能源系统能源利用效率进行评估的层次化评估指标体系；基于建立的层次化评估指标体系，利用AHP‑熵权法的模糊综合评价方法构建能效评估模型，对园区综合能源系统项目的能源利用效率进行评估，得到评估结果。本发明深入挖掘能够准确反映能源系统能效水平的关键影响因素，提出综合能源系统能效指标的计算方法，建立综合能源系统能效评估指标体系，可以为后续综合能源系统运行考核提供参考，可以广泛应用于综合能源系统评估技术领域。
-
公开(公告)号：CN111105218A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010012052.6
申请日：2020-01-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于全息影像技术的配电网运行监视方法，通过建立配电网设备档案库，然后深化设备标签研究，开展设备多维度信息评价标签中心，再构建电网主设备全息画像评估模型即设备画像，建成可视化的电网设备画像分析平台，为电网诊断分析、规划计划、设备综合评价、调度运维等提供分析依据和数据支撑。
-
公开(公告)号：CN104810828A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510253144.2
申请日：2015-05-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/005
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷距的用户接入电网的方法，包括以下步骤：核查用户用电设备并采用二项式法计算用户接入容量；明确用户负荷等级和接入电压等级，根据用户负荷等级确定电源配置；采用负荷距法确定季节性负荷用户的最佳接入位置和最佳导线截面；采用负荷距法确定用户接入所选用的设备型号；本发明能够满足制茶、烤烟等季节性用户接入电网对电压质量的要求，具备完整的用户接入电网的步骤，适应不同的供电模式。
-
公开(公告)号：CN117893095A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121409.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于有效时长的空调用电量分解评价方法及终端，基于体感温度模型计算空调运行的有效时长，将有效时长作为多项式来构造空调用电量的约束凸优化问题，以计算出空调用电量；通过加入对分解的空调用电量出现负值情况的惩罚，构造了空调用电量分解效果的评价指标。以此方式，能有效分解空调用电量，且分解的空调用电量更符合实际情况；提出的空调用电量分解评价指标能正确比较分解的空调用电量数据的质量，表明了该评价指标的有效性，从而提高空调用电量分解的准确性以及评价的客观性。
-
公开(公告)号：CN116150544A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310132779.1
申请日：2023-02-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F17/10 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于VMD的可以自适应确定模态数的分解方法，涉及VMD技术领域，为了提高最终预测精度的问题。本基于VMD的可以自适应确定模态数的分解方法，VMD根据分量窄带条件建立约束优化问题，从而估计信号分量的中心频率以及重构相应分量，针对VMD不能自适应确定分解模态数的问题提出IPD算法，通过IPD算法实现对信号的精确分解，不仅能够解决模态混叠和端点效应等问题，还可以针对不同的后续预测模型得到相对应的最优分解方式。IPD分解算法充分发挥了VMD算法的优点，能够将原始时间序列分解成更易抓取特征的子序列，优于其他分解方法。在满足IPD算法的前提下，结合四种不同的预测模型进行分解预测，实验误差都有了一定程度的降低。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553315A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110823339.1
申请日：2021-07-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06T15/00
Abstract: 本发明提出一种基于GIS的针对地域的电网统计专业指标展示方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：建立电网统计专业指标库；步骤S2：建立GIS地图行政区域划分结果集；步骤S3：形成包含区域坐标的各行政区域电力统计专业指标数据集；步骤S4：进行指标数据可视化渲染；步骤S5：以气泡形式在对应行政区域动态展现各项统计指标数据；步骤S6：按照所展示设备的屏幕大小及地图的缩放层级，穿透展示各指标数据。
-
公开(公告)号：CN110009165A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910380387.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测系统，包括通信连接的数据库、存储器和服务器，所述数据库中存储有N个地址围栏区域的历史用电量数据E＝{E1,E2,...,EN}，其中第i个地址围栏区域的历史用电量数据Ei＝(ei(-ti),ei(-ti+1),...,ei(-1))，i的取值范围从1到N；所述存储器中存储有应用程序，当所述应用程序被所述服务器执行时实现以下步骤：步骤S100，根据历史用电量数据E预测N个地址围栏区域中每个地理围栏区域的用电量{e10,e20,...,eN0}，其中ei0为预测的第i个地址围栏区域的用电量；步骤S200，确定N个地址围栏区域的预测用电量
-
公开(公告)号：CN118277963A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410501509.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/27 , G06F18/2113 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于温度与电量相依性的空调电量分解方法、产品及设备，涉及供配电领域。本发明通过选择春、秋季典型月中所有日期作为初始典型日集合；基于初始典型日集合中每个日期所对应温度和日电量的相依性指标筛选典型日，得到典型工作日子集和典型休息日子集，并分别基于模型选择准则投票确定各自的最优回归模型；采用最优回归模型分别拟合对应日期的基准电量曲线；计算每个日期所对应总电量与基准电量之差作为最终的空调电量。本发明方法根据基于Copula的相依性指标和等概率椭圆对典型日进行过滤，借助模型选择方法投票确定基准电量曲线，最终计算得到的空调电量更加接近真实值，提高了空调电量计算的准确性、有效性和实用性。
-
公开(公告)号：CN116307119A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310147820.2
申请日：2023-02-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F17/18 , G06F17/15 , G06F17/10 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于集成学习的短期发电量预测方法，涉及短期发电量预测技术领域。为了解决现有模型没有充分考虑电量历史数据的周期性，因此导致现有模型存在预测精度低的问题。基于集成学习的短期发电量预测方法，所述方法包括以下步骤：通过MSTL充分提取原始序列的趋势项、周期项、残差项，对不同分量分别预测，提高了模型预测精度；对于周期项充分考虑了影响观测点的相邻的历史数据和距离观测点较远的若干个周期的历史时刻数据，是减小短期发电量预测误差的关键；通过对MSTL分解的残余项采用VMD算法进一步分解，降低了残余项的复杂性，对分量分别预测，进一步提升了模型的性能。
-
公开(公告)号：CN115907142A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211448407.1
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种短期电量预测方法及装置，通过获取历史电量数据后，将历史电量序列进行分段，得到历史电量数据段，并进一步根据历史电量数据段分别生成重叠切片和子信号后，根据M‑Transformer模型学习子信号与历史电量数据之间的关联度，实现对未来电量的预测，同时通过用可变支持段有效地描述了电量序列的惯性特性和时变特性对预测的影响，进一步提高了电量预测的精度，从而提高了短期电量预测的精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.056 seconds)
