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公开(公告)号:CN108535597A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810329744.6
申请日:2018-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于线路模型的单相接地故障区段定位方法,它包括有如下的步骤:当配电网中某处发生单相接地故障时,根据故障录波装置的数据,可得该区域供电端母线处(记为M端,相距l远处的下一个监测点为N端)的故障零序电压uM0和零序电流iM0的采样值;利用麦夸特法,将零序电压uM0和零序电流iM0的离散的采样值拟合得到连续时间函uM0(t)、iM0(t);利用分布参数电路模型,计算距离l外的下一个测量点N的零序电压uN0(t)c和零序电流iN0(t)c;将计算所得的N端零序电压uN0(t)c、零序电流iN0(t)c与N处采样拟合所得的零序电压uN0(t)、零序电流iN0(t)分别对比,若一致,则MN段非故障区段,继续搜索下一段线路;若不一致,则MN段为故障区段。本发明可在不增加硬件投资的基础上,实现单相接地故障区段的定位。
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公开(公告)号:CN108535597B
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN201810329744.6
申请日:2018-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于线路模型的单相接地故障区段定位方法,它包括有如下的步骤:当配电网中某处发生单相接地故障时,根据故障录波装置的数据,可得该区域供电端母线处(记为M端,相距l远处的下一个监测点为N端)的故障零序电压uM0和零序电流iM0的采样值;利用麦夸特法,将零序电压uM0和零序电流iM0的离散的采样值拟合得到连续时间函uM0(t)、iM0(t);利用分布参数电路模型,计算距离l外的下一个测量点N的零序电压uN0(t)c和零序电流iN0(t)c;将计算所得的N端零序电压uN0(t)c、零序电流iN0(t)c与N处采样拟合所得的零序电压uN0(t)、零序电流iN0(t)分别对比,若一致,则MN段非故障区段,继续搜索下一段线路;若不一致,则MN段为故障区段。本发明可在不增加硬件投资的基础上,实现单相接地故障区段的定位。
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公开(公告)号:CN108493909A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810329743.1
申请日:2018-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于电压跌落的配网故障的检测方法,主要过程包括:利用自适应正弦数字滤波采集故障后电压信号;采用最小二乘法,计算得到各相电压瞬时幅值;并根据计算的结果判断故障类型。本发明以电压变化速率作为配网故障检测判据,有效的减小分布式电源对电流保护的影响,准确判断配网故障,对增加保护动作正确性具有突出的实用价值。
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公开(公告)号:CN108493909B
公开(公告)日:2019-12-03
申请号:CN201810329743.1
申请日:2018-04-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司
Abstract: 本发明提供一种基于电压跌落的配网故障的检测方法,主要过程包括:利用自适应正弦数字滤波采集故障后电压信号;采用最小二乘法,计算得到各相电压瞬时幅值;并根据计算的结果判断故障类型。本发明以电压变化速率作为配网故障检测判据,有效的减小分布式电源对电流保护的影响,准确判断配网故障,对增加保护动作正确性具有突出的实用价值。
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公开(公告)号:CN114757001B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210245405.6
申请日:2022-03-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种有源配电网线变关系辨识方法与终端,向配电管理系统获取馈线与配变的拓扑连接关系,生成配电网线变信息阵FTIM;向配电管理系统获取复电后的配变复电告警信息,结合所述FTIM生成实时复电信息阵RRIM和标准复电信息阵SRIM;根据所述SRIM和所述RRIM的差值生成差值信息阵SRDM,并根据所述SRDM生成线变关系错误信息阵FTEM;本发明基于配电网的馈线与配变的拓扑连接关系以及复电后的配变复电告警信息,能够生成用于描述一条馈线上误连和漏连的配电变压器名称信息的线变关系错误信息阵FTEM,实现了对配电网的线变关系进行准确识别和校验,且方法简便可靠,能较好的满足现场的实际需求,具有较好的推广价值。
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公开(公告)号:CN118074095A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311667858.9
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网上电网的电量负荷预测方法及系统,包括以下步骤:获取行业用户在预设时间内的月用户负荷、电量、负载率数据;根据所述月用户负荷、电量、负载率数据拟合用户的最大负荷利用小时数的曲线;根据所述最大负荷利用小时数的曲线预测该行业用户月用电量数据。本发明基于近中期电量负荷及远景负荷预测模型,利用最大负荷利用小时数的曲线拟合,进行分行业用户最大负荷利用小时数的曲线拟合,最后将用户报装容量数据、月最大负载率预测数据、月最大负荷利用小时数数据结合,可提高用户月用电量预测数据准确率。
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公开(公告)号:CN117895474A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311667962.8
申请日:2023-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/9032 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏自发自用电量分行业计算方法,包括:建立分布式光伏自发自用电量分行业的计算模型;通过数据中台从光伏云网获取分布式光伏自发自用电量数据;通过所述计算模型自动计算分布式光伏自发自用电量数据,以分集中式电厂和分布式电源,以支撑日电量预测分析工作。本发明通过分布式光伏自发自用电量分行业计算模型,可以快速、精准区分集中式电厂和分布式电源,在不影响发电统计的前提下开展分布式电源打捆与明细处理,进一步提高日电量准确性。
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公开(公告)号:CN116882614A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310677589.8
申请日:2023-06-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/211 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开一种碳排放预测模型构建方法及装置,通过对碳排放影响因素数据进行筛选,识别出碳排放影响因素数据中的碳排放关键影响因素,并用于模型学习,能够挖掘更深层次的影响因素的同时实现数据降维,并且在将数据输入GRU网络之前通过CNN网络提取输入空间特征,提升了预测模型对历史碳排放量数据的利用程度,以及在CNN‑GRU模型的基础上结合注意力机制,不仅提升模型对历史信息的利用率,而且增加了特征权值的差异度,从而提高了碳排放预测模型的预测精度。
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公开(公告)号:CN115800293A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211512427.0
申请日:2022-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/14
Abstract: 本发明公开了一种计及用电舒适度的电网需求响应的优化方法与终端,根据网络约束以及电力系统的RES和刚性负荷,计算电网节点的理想负荷曲线CDL;根据用户的历史用电数据,生成用户的周负荷曲线和调节范围;将所述CDL、所述周负荷曲线以及调节范围发送至家庭能源管理系统HEMS,由HEMS结合用户的舒适系数建立最优决策模型并求解,得到优化的用电管理计划;本发明考虑用户的用电舒适度和主观用电偏好,建立了最优决策模型,根据最优决策模型自动为用户求解最佳用电计划,该计划利用偏好系数来平衡跟随CDL和保持用电舒适度之间的矛盾,使用户能够参与需求响应的同时保持用电的用电舒适度,从而能够更加准确有效地调节用户用电计划,提高需求响应的有效性。
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公开(公告)号:CN110856238B
公开(公告)日:2022-10-04
申请号:CN201911069391.1
申请日:2019-11-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及基于后决策状态学习的基站关断节能方法及装置,包括以下步骤:步骤S1:将宏微网络中的用户根据关联规则进行分类,并将各类用户的数目定义为网络状态,将各个基站的开/关操作定义为网络行动;步骤S2:将时延受限的节能问题映射为CMDP模型,刻画网络中各类业务的动态变化情况;步骤S3:计算出基站在每个时间周期内的决策前状态和后决策状态,并根据关断策略执行前已知的决策前状态学习关断策略执行后未知的后决策状态;步骤S4:在每个时间周期内,对值函数和后决策状态值函数进行迭代更新;首先使用后决策状态值函数更新值函数;然后使用更新后的值函数更新后决策状态值函数;反复更新直至满足预设条件,得到最优的基站关断节能策略。
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