基于VMD的可以自适应确定模态数的分解方法

    公开(公告)号:CN116150544A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310132779.1

    申请日:2023-02-18

    Abstract: 本发明公开了基于VMD的可以自适应确定模态数的分解方法,涉及VMD技术领域,为了提高最终预测精度的问题。本基于VMD的可以自适应确定模态数的分解方法,VMD根据分量窄带条件建立约束优化问题,从而估计信号分量的中心频率以及重构相应分量,针对VMD不能自适应确定分解模态数的问题提出IPD算法,通过IPD算法实现对信号的精确分解,不仅能够解决模态混叠和端点效应等问题,还可以针对不同的后续预测模型得到相对应的最优分解方式。IPD分解算法充分发挥了VMD算法的优点,能够将原始时间序列分解成更易抓取特征的子序列,优于其他分解方法。在满足IPD算法的前提下,结合四种不同的预测模型进行分解预测,实验误差都有了一定程度的降低。

    一种电网统计专业指标特征提取的语义解析搜索方法

    公开(公告)号:CN112182019B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202011121105.4

    申请日:2020-10-20

    Abstract: 本发明涉及一种电网统计专业指标特征提取的语义解析搜索方法,包括步骤:获取电网统计专业电网指标术语,建立术语库;建立电力专业指标数据库,所述电力专业指标数据库中包括电力专业指标数据以及根据各项指标的特性所提取指标的关键词;将所需搜索的内容切分为单个字义的关键词;将各个关键词在术语库中进行模糊匹配,得到标准的关键词;将得到的标准的关键词进行重组拼装,将重组的片段在所建立的术语库进行比对,筛选出所含关键词在电力专业指标数据库中存在对应的关键词的重组片段,将其作为最终的搜索片段;利用该搜索片段在电力专业指标数据库中获取相应的查询指标结果。本发明能够提高电网统计专业指标的查询效率。

Patent Agency Ranking