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公开(公告)号:CN115333796B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210886316.X
申请日:2022-07-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能感知物联网终端安全状态信息的监测方法及系统,监测模块实时监测物联网终端安全状态信息;状态分析模块对接收到安全状态信息依据规则库进行分析,判断是否存在威胁行为,若存在,则根据物联网终端态势评估中对于面临风险的评估结果,对物联网终端面临的安全威胁进行分级,并通过预警模块进行预警,并将该安全状态信息存储到数据库中;若不存在威胁行为,则放行;特征分析模块基于马尔柯夫过程学习模型对数据库中的安全状态信息进行相关特征分析,构建合适的规则库,并自动更新规则库,供状态分析模块使用。本发明通过智能感知的方法及时发现突破绕过现有安全防御机制的风险行为,实时主动监测、预警威胁信息和风险行为。
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公开(公告)号:CN115333796A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210886316.X
申请日:2022-07-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于智能感知物联网终端安全状态信息的监测方法及系统,监测模块实时监测物联网终端安全状态信息;状态分析模块对接收到安全状态信息依据规则库进行分析,判断是否存在威胁行为,若存在,则根据物联网终端态势评估中对于面临风险的评估结果,对物联网终端面临的安全威胁进行分级,并通过预警模块进行预警,并将该安全状态信息存储到数据库中;若不存在威胁行为,则放行;特征分析模块基于马尔柯夫过程学习模型对数据库中的安全状态信息进行相关特征分析,构建合适的规则库,并自动更新规则库,供状态分析模块使用。本发明通过智能感知的方法及时发现突破绕过现有安全防御机制的风险行为,实时主动监测、预警威胁信息和风险行为。
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公开(公告)号:CN119990391A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411838117.7
申请日:2024-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 吴耿 , 金波 , 李德识 , 郑蕾 , 查志勇 , 龙霏 , 董晨曦 , 侯岱 , 刘忠佩 , 梁航函 , 孟浩华 , 夏凡 , 胡峻国 , 陈琛 , 杨士祺 , 赵青尧 , 高飞 , 王博涛 , 王晟玮 , 梁昊菲
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明提出了一种区分车辆类型的电动汽车充电需求预测方法,该方法先考虑电动汽车的不同类型,通过转移矩阵确定电动汽车的出行起点和终点,并基于出行起点、终点以及道路权重,确定电动汽车的最优行驶路径,然后基于最优行驶路径,采用建立的能耗模型计算电动汽车在各节点的剩余SOC,并在每个节点根据剩余SOC判断电动汽车是否存在充电需求,若存在,则更新节点的充电量,最终生成电动汽车充电需求的时空分布结果。本发明在提升预测准确性的同时更具现实性和可操作性。
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公开(公告)号:CN118920692A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410901755.2
申请日:2024-07-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/00 , G06F18/241 , G06F18/211 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的电网系统智能运维系统,该系统包括:数据采集模块,实时收集电网各节点的运行数据;将收集到的数据传输至中央处理单元;中央处理单元接收数据采集模块传输的数据,并发送给数据处理与分析模块;数据处理与分析模块对收集到的海量数据进行清洗、存储和预处理;对处理后的数据进行特征提取和模式识别,分析电网运行状态;故障预测模块构建故障预测模型,输出故障预警信号;故障隔离与恢复模块自动触发故障隔离机制;自动化控制模块实现对电网设备的远程监控和控制;利用自动化控制算法,动态调整电网运行参数,优化电网运行状态。本发明能够高效地收集和处理电网运行数据,实时监测和预测潜在故障,实现故障隔离与恢复,显著提高电网系统的运维效率和可靠性。
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公开(公告)号:CN117998412A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311836107.5
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 胡欢君 , 刘昕 , 廖荣涛 , 李磊 , 陈健 , 王逸兮 , 王晟玮 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04W84/18 , H04L41/0893
Abstract: 本发明涉及一种无线接入网网络切片资源的动态分配方法。首先,建立时延模型、能耗模型并给出切片资源分配的优化目标;然后通过高斯混合模型聚类算法为每个设备分配满足其QoS要求的切片,采用最大似然估计方法对混合高斯分布的参数进行估计,通过后验概率、混合概率、均值及协方差的迭代公式得到最终的混合高斯分布,根据分布得到设备的聚类结果;通过批量梯度下降算法动态跟踪设备的吞吐量变化并实时调整切片的资源预留,以此实现在一定的网络资源限制下,网关中切片吞吐量的最大化。
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公开(公告)号:CN117997818A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311833175.6
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 李磊 , 刘昕 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 贺广成 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
Abstract: 一种时间敏感网络的运行信息收集方法,指定的终端设备可以周期性地发送监控流,遍历并收集网络中每个交换机的队列、地址和链路信息等数据,对原始数据进行处理、计算并更新监控流的路由,并将运行信息反馈到CNC配置器进行调节。实现了对TSN实时运行信息的感知,提高了网络维护和故障感知的效率,降低了监控流对数据平面的额外开销。
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公开(公告)号:CN117910569A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311854331.7
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 张剑 , 周正 , 李德识 , 廖荣涛 , 李磊 , 王逸兮 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本申请涉及一种基于实体关系联合抽取的电力知识图谱可视化方法,包括以下步骤:步骤1:针对电力文本信息进行数据预处理;步骤2:建立电力实体关系联合抽取模型,其中包括基于Roberta层和PGD对抗层的预训练、基于BiLSTM层的全局文本信息抽取和基于CRF层的标签约束;步骤3:进行知识加工融合,最终实现可视化表示。本申请用于实现更高质量的监测及可视化需求。
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公开(公告)号:CN117729160A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311859107.7
申请日:2023-12-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor: 王晟玮 , 周正 , 李德识 , 廖荣涛 , 李磊 , 王逸兮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04L47/62 , H04L47/50 , H04L47/6275 , H04L47/2475
Abstract: 一种基于优先级队列的确定性网络拥塞控制方法,将网络拓扑结构中的节点分为两组:非可抢占节点和可抢占节点;为每个节点分配一个优先级类别;为每个优先级类别建立一个先进先出优先级队列,并将数据包按照其所属的优先级类别放入相应的队列:当一个数据包到达服务器时,检查其是否属于非可抢占节点或可抢占节点;数据包属于非可抢占节点,则将其放入队列Q1;数据包属于可抢占节点,则将其放入队列Q2;将数据包通过链路服务器推出,从而防止节点缓冲区溢出,本发明为不同优先级组的数据包实现了不同的优先级队列,用于区分流量类型,并防止头部阻塞,通过实现了抢占/非抢占的谨慎规则,在非抢占时期保护低优先级数据包免受高优先级数据包的中断。
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公开(公告)号:CN117290716A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311190649.X
申请日:2023-09-15
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , H02S50/10
Abstract: 本申请涉及一种基于KPCA‑TCN‑Attention的光伏阵列故障诊断方法,包括数据采集:获取光伏组件的历史数据,将历史数据进行标准化处理;KPCA‑TCN‑Attention模型构建:通过KPCA层提取非线性特征,筛选出故障主要影响因素,TCN层快速提取时空数据特性,Attention层突出数据向量的重点信息,弱化非关键信息;KPCA‑TCN‑Attention模型的训练与诊断预测:根据损失函数值和准确率,对模型的结构和超参数进行调优;预测结果分析:采用准确率和迭代时间作为评价标准,将KPCA‑TCN‑Attention模型与现有模型的准确率进行对比,本申请通过核主成分分析法分析并提取故障数据的非线性特征,再利用非常适合时序数据的TCN模型提取数据的时空特征信息,同时利用注意力机制突出数据向量的重点信息,弱化非关键信息,实现光伏阵列故障快速、有效诊断。
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公开(公告)号:CN119994962A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202411827000.9
申请日:2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 一种分布式光伏储能调度方法、系统、设备及介质,该方法先根据电能传输要求构建包含两个移动储能区域和多个光伏发电区域的储能模型,然后结合储能模型,构建以电流量分配因子为优化变量、整体线路损耗最小为目标的优化模型,最后求解优化模型,得到最优电流分配方案,并根据最优电流分配方案进行分布式光伏储能调度。本发明在确保储能区域储能需求的同时有效降低了传输线路的整体线路损耗。
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