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公开(公告)号：CN115941492B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202211625450.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/14 , H04L41/0823
Abstract: 本申请涉及一种具有延迟约束的协作移动边缘计算网络的能效卸载方法，包括以下步骤：步骤1：对所处MEC网络场景进行建模，中心服务器感知所处环境内物联网设备产生的一组具有相互依赖关系的计算密集型数据；步骤2：用有向无环图DAG表征任务间的相互依赖关系并作为决策矩阵的边界；步骤3：完成约束条件的设置，并完成对网络模型、卸载模型、能源消耗模型的建立；步骤4：结合所得DAG图，按照优化算法，保证卸载方案最优且计算时延最小。本申请在规定时限的约束下可以最小化整体能源消耗并整合优化了MEC网络带宽利用和计算资源分配，提高了移动边缘计算网络的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN119891312A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411827001.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/32
Abstract: 一种针对多区域用电的移动储能车动态调度方法、系统、设备及介质，该方法先构建以各区域的总过载费用和总运输成本最小为目标的移动储能车动态调度优化模型，然后求解移动储能车动态调度优化模型，得到移动储能车在各区域间的最优调度方案，最后基于移动储能车在各区域间的最优调度方案进行动态调度。本发明不仅尽可能的平衡了多区域的供电压力，提高了电力系统的稳定性，而且降低了模型的复杂度，通过遍历可行集即可求解得到最优调度方案。
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公开(公告)号：CN119965906A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411907552.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向多区域供电需求的移动储能车调度规划方法及系统，通过确定移动储能车数量及其供电服务的时间区间，并获得所服务的街区内需要移动储能车供电的区域数量及其具体的用电需求量，将其制定为供电需求表，以全部移动储能车的总和供电收益最大为目标函数构建移动储能车调度规划模型，通过求解该模型可以得到在移动储能车部署区域约束、区域部署上限约束、需求供电区域接入约束及电能上限约束下最大化总和收益的移动储能车调度表。本发明不仅可以通过移动储能车调度规划模型得到满足最大化总和收益的移动储能车调度表，而且可以根据不同情况选择合适的目标函数，有效扩大规划方法的适用范围。
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公开(公告)号：CN115733583B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202211418955.X
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04L1/00 , H04L1/1806 , H04B17/345 , H04B17/336 , H04L67/12
Abstract: 一种基于信息年龄的电力感知信息自适应短码分配方法，该方法先构建由N个电力信息感知节点和K个基站组成的电力物联网感知与传输模型，并基于模型中各电力信息感知节点之间的信道噪声确定接收端的解码错误概率，然后根据接收端的解码错误概率，对构建的以平均信息年龄最小为优化目标、以电力信息感知节点的信息码长为优化变量的信息年龄模型进行求解，得到信息码长的最优分配方案。本发明能够实时提供最优信息码长分配方案，提高了感知信息的可靠性，降低了感知信息的时延。
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公开(公告)号：CN119994962A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411827000.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Abstract: 一种分布式光伏储能调度方法、系统、设备及介质，该方法先根据电能传输要求构建包含两个移动储能区域和多个光伏发电区域的储能模型，然后结合储能模型，构建以电流量分配因子为优化变量、整体线路损耗最小为目标的优化模型，最后求解优化模型，得到最优电流分配方案，并根据最优电流分配方案进行分布式光伏储能调度。本发明在确保储能区域储能需求的同时有效降低了传输线路的整体线路损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115766475B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211347949.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 罗弦 , 廖荣涛 , 杨荣浩 , 李想 , 姚渭箐 , 董亮 , 刘芬 , 张岱 , 郭岳 , 王逸兮 , 李磊 , 孟浩华 , 王敬靖 , 胡欢君 , 龙霏 , 袁翔宇 , 王博涛
Abstract: 一种基于通信效率的半异步电力联邦学习网络及其通信方法，包括以下步骤：搭建基于电力物联网络的半异步通信架构，该通信架构由一个电力中心云节点和N个异构终端设备组成；根据半异步通信架构设计相应的联邦学习训练及优化方法；构建终端设备更新模型，计算终端设备完成本地训练过程所需要的计算时间；构建终端设备到云节点的数据传输模型，计算终端设备上传训练模型到云节点所需的时间；构建终端设备训练及计算时间更新模型；构建云节点处的半异步模型聚集模型，该模型对于被选择的终端设备，将在下一轮更新聚合其训练好的模型；对于未被选择的终端设备，根据上一轮训练好的云模型进行聚合。本设计不仅通信效率高，而且学习准确度高。
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公开(公告)号：CN115941649B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211564003.9
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: H04L61/5007 , H04L61/5046 , H04L61/3015 , G16Y10/75 , H04L101/659 , H04L101/35
Abstract: 一种电力物联网智能感知设备的IPv6地址分配方法，该方法先构造并整合包括设备所处地理位置信息、设备类型信息、设备采集数据类型信息的电力物联网智能感知设备的多维特征信息，再利用哈希算法对整合的多维特征信息进行转换，生成智能感知设备域ID。本发明有效提高了基于地理位置分布的智能感知设备的IP地址分配在密集地理位置分布场景下的区分度，降低了地址冲突概率与重复地址侦测代价。
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公开(公告)号：CN117874625B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410085439.2
申请日：2024-01-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄俊东 , 刘昕 , 廖荣涛 , 罗弦 , 董亮 , 郭兆丰 , 冯浩 , 李想 , 高飞 , 陈家璘 , 姚渭箐 , 胡耀东 , 王逸兮 , 魏晓燕 , 陈铈 , 庄严 , 柯旺松
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/23 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，具体为基于AI和知识库的电力系统数据智能处理系统与方法，包括：模式识别模块、电流预测模块、线缆测试模块、热稳定模块和支路分离模块，模式识别模块用于训练AI模型构建多维函数组，电流预测模块预测输电支路中的电流大小，线缆测试模块用于分析各支路线材的电阻率，热稳定模块用于计算支路的热损耗，计算稳定电压，支路分离模块用于将过热支路分离出电网，单独供电，本发明能够降低系统损耗并提高输电效率，并根据电力系统的工况和负荷情况，实时调整发电计划，有助于线路的稳定运行，从而提高系统的效率、可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN117743711A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311821795.8
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06F16/957 , G06F16/958
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于计算机物联网的缓存数据放置策略优化方法，包括捕捉浏览器中网页浏览历史目录，遍历计算机中浏览器运行缓存放置位置中储存数据，对网页浏览历史目录与浏览器运行缓存放置位置中储存数据相互配置，选择计算机内部一组本地磁盘作为缓存数据的转载目标，本发明能够提供计算机上浏览器运行产生的缓存数据以连贯的具有逻辑性的分布式储存逻辑，有效规避了计算机内系统磁盘因储存大量缓存数据而造成的计算机卡顿问题，且使得浏览器运行缓存数据能够在不影响计算机运行情况下，尽可能的保留更多的缓存数据，以供计算机用户后续调取使用。
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公开(公告)号：CN116578551A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310338909.7
申请日：2023-03-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 罗弦 , 郭兆丰 , 孙明 , 廖荣涛 , 刘芬 , 郭岳 , 杨荣浩 , 姚渭箐 , 黄俊东 , 胡欢君 , 李想 , 张岱 , 李磊 , 叶宇轩 , 王敬靖 , 袁翔宇 , 王博涛
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种基于GRU‑GAN的电网数据修复方法，包括以下具体步骤：步骤1：数据采集和预处理，基于TTU采集的电压历史数据，寻找完整的经过清洗以及去除异常值的数据集X，对采集的数据集归一化处理，让归一化后的数据集符合正态分布；步骤2：构建基于门控循环神经单元GRU的生成式对抗网络GAN；步骤3：GRU‑GAN神经网络的训练，使得应用随机噪声生成的数据分布接近真实数据的分布；步骤4：缺失数据的修复；步骤5：缺失数据误差分析，采用均方根误差RMSE指标对模型进行性能评估。本申请可以生成符合原始时间序列数据分布的预测值，达到补缺样本数据的目的，从而有效解决新能源电网高频数据感知匮乏、缺失等问题。
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