公开(公告)号：CN118889402A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411002209.1

申请日：2024-07-25

Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 ,  国网湖北省电力有限公司经济技术研究院

Inventor： 王敬靖 ,  黄超 ,  廖荣涛 ,  庄严 ,  郭岳 ,  贺兰菲 ,  李想 ,  梁源 ,  柯旺松 ,  罗弦 ,  李磊 ,  胡欢君 ,  王晟玮 ,  姚渭菁 ,  于金玉

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/21 ,  G06F18/23213 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及一种基于大数据驱动的电力负荷预测方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取区域电力站点数据；对区域电力站点数据进行区域用电类型划分，生成区域电力用电类型数据；根据区域电力用电类型数据对区域电力站点数据进行区域电力复杂度评估，生成区域电力复杂性数据；根据预设的标准区域电力复杂性阈值对区域电力复杂性数据进行时序负荷分析，生成高复杂性区域电力峰荷数据和低复杂性区域电力基荷数据。本发明通过数据分类、复杂度评估、人口密度分析及实时历史数据结合进行电力负荷预测，提高了电力负荷预测的准确性和可靠性。

公开(公告)号：CN118777784A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410958848.9

申请日：2024-07-17

Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王敬靖 ,  贺兰菲 ,  廖荣涛 ,  郭岳 ,  王逸兮 ,  黄超 ,  李想 ,  庄严 ,  叶宇轩 ,  梁源 ,  袁翔宇 ,  杨荣浩 ,  张剑 ,  柯旺松 ,  陈铈 ,  胡耀东

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明属于人工智能领域，公开了一种基于大数据和人工智能的电网系统智能检测与故障定位技术，该技术包括：历史数据收集：大数据分析预处理；故障预测模型构建；实时数据输入与预测；故障定位；提高安全性和可靠性。本发明通过收集电网系统历史运行数据，利用大数据分析技术对数据进行预处理和特征提取，构建故障预测模型。当电网系统运行时，实时数据将被输入到模型中，模型将自动分析数据并预测潜在故障。一旦预测到故障，系统将自动触发故障定位机制，精确定位故障位置，为运维人员提供准确的信息支持。本发明的智能检测与故障定位技术能够显著提高电网系统的安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN118628874A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410655351.X

申请日：2024-05-24

Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网湖北省电力有限公司 ,  国网湖北省电力有限公司信息通信公司 ,  湖北省电力规划设计研究院有限公司

Inventor： 周蠡 ,  贺兰菲 ,  陈然 ,  周方成 ,  徐昊天 ,  王敬靖 ,  张洪 ,  蔡杰 ,  周英博 ,  李吕满 ,  许汉平 ,  张赵阳 ,  王巍 ,  张东寅 ,  叶馨阳 ,  李錾

IPC: G06V10/776 ,  G06V20/64 ,  G06V10/98 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40

Abstract: 一种基于三维物体检测的模型动态评估方法，包括获取目标场景的三维模型，目标场景中包括多个电力设备；通过三维模型采集训练数据，得到训练数据集；构建电力设备目标检测模型，使用训练数据集对电力设备目标检测模型进行训练，得到训练好的电力设备目标检测模型；通过训练好的电力设备目标检测模型对目标场景进行检测，根据检测结果计算目标场景中各电力设备之间的距离，得到各电力设备之间距离的计算值；根据计算值与目标场景中各电力设备之间的距离的实际值之间的偏差，对目标场景的三维模型进行评估。本设计实现了电力系统三维模型的自动检测和评估，提高三维模型的精度和可靠性，为电力系统的规划、运营和维护提供可靠的支持。

公开(公告)号：CN118920692A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410901755.2

申请日：2024-07-05

Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司

Inventor： 王敬靖 ,  廖荣涛 ,  郭岳 ,  王逸兮 ,  贺兰菲 ,  黄超 ,  李想 ,  庄严 ,  柯旺松 ,  梁源 ,  罗弦 ,  李磊 ,  王博涛 ,  祝为 ,  于金玉

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/211 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的电网系统智能运维系统，该系统包括：数据采集模块，实时收集电网各节点的运行数据；将收集到的数据传输至中央处理单元；中央处理单元接收数据采集模块传输的数据，并发送给数据处理与分析模块；数据处理与分析模块对收集到的海量数据进行清洗、存储和预处理；对处理后的数据进行特征提取和模式识别，分析电网运行状态；故障预测模块构建故障预测模型，输出故障预警信号；故障隔离与恢复模块自动触发故障隔离机制；自动化控制模块实现对电网设备的远程监控和控制；利用自动化控制算法，动态调整电网运行参数，优化电网运行状态。本发明能够高效地收集和处理电网运行数据，实时监测和预测潜在故障，实现故障隔离与恢复，显著提高电网系统的运维效率和可靠性。

公开(公告)号：CN119209903A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411298330.3

申请日：2024-09-18

Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 ,  武汉直径科技有限公司

Inventor： 王敬靖 ,  郭兆丰 ,  廖荣涛 ,  庄严 ,  郭岳 ,  贺兰菲 ,  罗弦 ,  李磊 ,  黄超 ,  梁源 ,  柯旺松 ,  胡欢君 ,  王晟玮 ,  姚渭菁 ,  于金玉 ,  贺欣

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q10/0637

Abstract: 本发明属于大数据技术领域，公开了一种基于大数据和云计算的电网系统优化调度方法及系统，该技术包括：海量数据收集；云计算平台处理；揭示运行规律与问题；自动生成优化调度方案；降低运行成本，提高能源利用效率。本发明通过对数据的分析和挖掘，揭示电网系统的运行规律和潜在问题，为优化调度策略提供数据支持。基于数据分析结果，系统能够自动生成优化调度方案，实现对电网系统的高效、经济运行。本发明的优化调度方法能够降低电网系统的运行成本，提高能源利用效率。