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公开(公告)号：CN118194055B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410593490.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06Q50/06 , B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩领域，尤其涉及一种充电桩功率曲线匹配方法。一种充电桩功率曲线匹配方法，包括：获取普通用户与充电桩用户的负荷数据，并基于上述数据构建功率曲线特征库以及规则库；基于DAE噪声自适应模型和功率曲线特征库融合优化梯度提升树分类模型，得到功率曲线匹配模型，并获取未知用户负荷数据，输入功率曲线匹配模型，并输出匹配结果；基于规则库对匹配结果进行过滤后，输出识别结果。本发明通过构建功率曲线匹配模型，对模型输入未知用户用电负荷数据，通过功率曲线匹配模型输出是否为充电桩用户的结果，对未知用户进行初步辨识，并通过规则库过滤误判结果，确定未知用户类型，通过双重判定保证判定结果的准确性以及有效性。
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公开(公告)号：CN116166366A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310442917.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一站式电网多样式专题图自动成图系统及方法，所述系统包括：用于将成图所需要的数据源抽取进来，并进行数据模型转换转为标准CIM格式的数据，为后续自动成图处理提供标准化数据的数据输入模块；用于生成各样式专题图图包，通过配置成图服务包完成标准Diagram格式的图形包输出，并通过配置成图布局包、成图配置包实现为各专题图提供可定制、可配置的图形展示风格和布局设计和设置，保证了成图展示效果的成图算法模块；用于生成并输出符合标准SVG格式和业务中台图形格式的各项电网专题图的成图输出模块。与现有技术相比，本发明系统性强、通用性好、标准化高、展示效果佳，有效地实现了一站式电网多样式专题图的自动成图。
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公开(公告)号：CN115225412B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211140381.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种云边访问管控系统。该系统包括身份认证模块、访问策略模块、入侵检测模块和SDP控制器数量更新模块。（1）SDP能够通过仅授权经过身份验证的边缘设备访问云中的服务来保护云不受边缘的影响；（2）同时引入SDN托管SDP需要的应用程序并集中管理和编排，优化网络资源并快速调整网络；（3）另一方面，由于SDP控制器数量是雾计算可扩展性最重要的问题之一，本发明提出了一种主子种群协同非支配排序遗传算法II（MsPop‑NSGAII）来优化软件定义边界，确定SDP控制器的最佳数目，以降低成本和边缘设备与其相应控制器之间的延迟，同时提高网络可靠性。
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公开(公告)号：CN109543043A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201810444156.7
申请日：2018-05-10
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 南瑞集团有限公司 , 武汉大学
Inventor： 杨济海 , 李仁华 , 彭汐单 , 巢玉坚 , 马旭强 , 伍小生 , 田晖 , 郑富永 , 王华 , 付萍萍 , 胡游君 , 邱玉祥 , 吕顺利 , 周鹏 , 邓伟 , 刘皓 , 蔡新忠 , 查凡 , 王宏 , 丁传文 , 黄倩 , 李石君 , 余伟 , 余放 , 李宇轩 , 李敏 , 彭亮 , 彭超 , 陈雪莲 , 陈艳华
Abstract: 本发明涉及了一种基于知识图谱推理的电力通信大数据错误的自动监测方法。首先将知识图谱的命名实体集合E和实体关系集合R分别嵌入转换到低维向量空间；然后循环遍历命名实体集合，对于其中的命名实体对ei和ej，采用PRA算法查找实体对间的关系矩阵 再对得到的路径矩阵 进行张量分解，计算每个路径上的损失函数值，更新实体矩阵E和关系矩阵 最后找出知识图谱G′中可能存在的错误的实体对关系。本发明涉及的路径张量分解算法在路径的张量分解方面作出了巨大改进，大大的降低了数据集的空间维度。是的知识推理算法更加高效。
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公开(公告)号：CN118865010A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410717323.6
申请日：2024-06-04
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置，涉及电力运维技术领域，用于电子设备，该方法包括：将第一训练样本输入多任务模型，多任务模型包括至少两个任务模块，每个任务模块对应的任务类型不同；基于多任务模型中的第一任务模块，对第一训练样本处理，得到第一处理结果；在第一处理结果与第一训练样本的样本标签不匹配的情况下，基于第一任务模块对应的损失函数，训练第一任务模块，以得到训练后的多任务模型；其中，第一任务模块为至少两个任务模块中的其中一个。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118194055A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410593490.4
申请日：2024-05-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N20/20 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06Q50/06 , B60L53/31
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电桩领域，尤其涉及一种充电桩功率曲线匹配方法。一种充电桩功率曲线匹配方法，包括：获取普通用户与充电桩用户的负荷数据，并基于上述数据构建功率曲线特征库以及规则库；基于DAE噪声自适应模型和功率曲线特征库融合优化梯度提升树分类模型，得到功率曲线匹配模型，并获取未知用户负荷数据，输入功率曲线匹配模型，并输出匹配结果；基于规则库对匹配结果进行过滤后，输出识别结果。本发明通过构建功率曲线匹配模型，对模型输入未知用户用电负荷数据，通过功率曲线匹配模型输出是否为充电桩用户的结果，对未知用户进行初步辨识，并通过规则库过滤误判结果，确定未知用户类型，通过双重判定保证判定结果的准确性以及有效性。
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公开(公告)号：CN116451876B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN118101860A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410181411.9
申请日：2024-02-18
Applicant: 脉冲视觉(北京)科技有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04N5/265 , H04N23/951
Abstract: 本公开实施例公开了一种视频融合方法、装置、电子设备、飞行设备和介质，其中，方法包括：通过设置在飞行设备上的第一图像传感器，获取第一视频；其中，所述第一视频包括至少一帧第一视频帧；响应于所述飞行设备的速度达到预设速度，通过设置在所述飞行设备上的第二图像传感器获取第二视频；其中，所述第二视频包括至少一帧第二视频帧；所述第二视频的采集频率与所述第一视频的采集频率不同；基于时间将所述第一视频帧与对应的所述至少一帧第二视频帧进行融合，得到至少一帧目标视频帧；用至少一帧所述目标视频帧替换所述第一视频中的至少一帧第一视频帧，得到目标视频。
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公开(公告)号：CN117115359B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的(56)对比文件Ningqing Qian等.Optimizing camerapositions for multi-view 3Dreconstruction《.2015 InternationalConference on 3D Imaging (IC3D)》.2016,第1-8页.胡宇航.基于双目视觉的拆垛机器人定位与抓取技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2023,I138-1526.姜翰青等.基于多视图深度采样的自然场景三维重建《.计算机辅助设计与图形学学报》.2015,(第10期),第1805-1815页.
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公开(公告)号：CN117115359A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的基础上，有效减少三维重建的时间成本和资源消耗。
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