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公开(公告)号：CN119337298B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411888385.X
申请日：2024-12-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23211 , G06F16/17 , G06F16/2458 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种日志分区知识图谱构建及异常检测方法，在分析日志模板的基础上，将日志模板中的字段名作为节点，按节点顺序建立有向边，从而建立日志模板的知识图谱，同属于一个日志模板的日志在同一个区域，不同区域之间通过日志模板之间相同的字段名进行关联，建立无线边；同一个区域内，根据关键节点的值进行分类，在同一个分类中按其他字段名进行聚类分析异常日志；在不同区域之间，在指定关键节点的基础上，通过分析日志在不同区域之间形成的时序进行异常检测。本发明通过建立日志分区知识图能更好地分析日志之间的关联关系，发现异常的日志。
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公开(公告)号：CN119671548A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510185428.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种电网数据血缘管理系统，涉及数据管理技术领域，本发明包括：电网数据获取模块、电网血缘数据分析模块、电网血缘数据处理模块和本地数据库，本发明通过将电网所属各变电设备的历史数据进行整合，分析电网所属变电设备的各数据的血缘异常关联系数，并据此对各数据的异常权重因子值进行动态调节，从而提高变电设备的预警准确率，减少变电设备的故障率，通过分析电网所属各停运变电设备和各预估故障变电设备与各故障类型的血缘相似度，快速确定电网所属各停运变电设备的预测停运原因和各预估故障变电设备的预估故障原因，从而提高变电设备的维修效率，提升变电设备的运行效率。
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公开(公告)号：CN118940257B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN118940257A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411426077.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明提供一种基于大模型的分布式沙盒的安全分析方法及系统，涉及大模型安全分析领域，技术方案：获取分布式数据沙盒的原始数据，基于大模型对抗审查的方式进行初步筛查得到初筛样本；基于多种相似度算法分别对初筛样本进行计算得到混合相似度；基于初筛样本的威胁程序进行抽象语法树编译得到依赖关系图，遍历依赖关系图中的节点进行嵌套有向无环图建模，得到嵌套关系图；基于混合相似度对嵌套关系图进行添加标签并切片得到子图，基于现有的威胁程序库对所述相似子图进行遍历匹配得到子图相似度，并进行加权计算得到静态威胁评分，本发明提出混合计算方法和嵌套关系表示方法，改善了传统的静态分析难以对威胁程序进行有效分析和高误判率的问题。
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公开(公告)号：CN112232559B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011083600.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种电力区域负荷的短期预测方法及装置。包括：获取历史电力负荷需求值，根据该历史电力负荷需求值获取负荷特征信息；根据电力负荷需求值构建电力负荷增长率因子数据表，根据该电力负荷增长率因子数据表建立线性回归模型，并从该线性回归模型中提取增长率函数；根据负荷特征信息以及增长率函数生成负荷短期预测模型，并根据该负荷短期预测模型对短期负荷进行预测。本发明通过构建增长率因子，其因子数据特征与日负荷数据特征高度一致，所以增长率因子不改变原有负荷数据特性，能够在预测多节点负荷时大大降低节点负荷预测的误差率，提高预测精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114610715A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210219538.6
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F9/302 , H03M7/30
Abstract: 本发明提出了一种提高数据存储与查询性能的方法和系统，通过用户在建立数据表时，根据数据表存储的数据类型，或者数据表中的字段存储的数据类型，为数据表或者数据表中的字段设定压缩参数，通过压缩参数确定数据对应的压缩算法，以及压缩算法是否启用矢量指令集、启用何种矢量指令集进行优化，再对数据进行切分，对切分后的数据根据其类型以及所属的字段或数据表的压缩参数确定对应的压缩方法并进行压缩和存储。本发明实现了使用CPU内置的矢量指令集优化压缩算法，同时对单数据表中的数据采用多种压缩方式，对数据表中每个字段存储的数据使用更合适的压缩方法进行处理，提高了数据存储和读取的性能。
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公开(公告)号：CN119313151A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411359848.3
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种一体化电力数据安全监测分析系统，涉及电力数据安全技术领域，包括数据采集模块、安全监测模块、风险评估模块、预警决策模块和应急响应模块。本发明整合先进技术和创新算法，实现各模块高效协同，包括数据采集的全面准确与预处理、安全监测的精准异常检测、风险评估的科学准确定级、预警决策的及时有效以及应急响应的迅速得当，创新算法提高了监测分析准确性和可靠性，适应不同规模电力系统和变化的安全需求，能有效应对新型安全威胁，最大程度减少安全事件损失，保障电力系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN119295238A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411359139.5
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于审计管理实际业务需求的数字化审计监督系统，包括审计中心、云数据库和客户业务端；所述审计中心包括审计服务器、数据安全传输器、显示屏和操作台，所述审计服务器内设有储存模块、审计模型数据库、监督模块和防护墙模块；所述审计服务器通过网络与云数据库网络连接；所述客户业务端通过网络与审计服务器网络连接；审计监管人配备的移动设备与审计服务器通过网络连接。本发明对业务进行审计采用计算机审计，审计过程通过监督模块实现在线监督审计过程，保证审计的公开公正，审计结果以及审计后的业务数据均保存，结果公开，审计数据加密保存，以保证数据的安全。
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公开(公告)号：CN118195554B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410599426.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F40/174 , G06F40/18 , G06F40/103 , G06F40/226
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电网基础数据主人制管理方法及系统，该方法包括接收工作人员针对统计表填写的信息；对所述统计表信息进行完整性校验、一致性校验和准确性校验，获得校验结果，当校验结果出现没有通过的单元格时，显示校验没有通过的单元格的数量，同时将校验没有通过的单元格第一颜色高亮显示，分析所述审核结果，当审核结果为全部通过时，生成最高分的通过审批报告，当审核结果有未通过单元格时，生成最高分减去未通过单元格数量的分数的未通过审批报告；生成基于未通过审批报告对应的审核结果的整改通知。本发明提升了数据的完整性和准确性，有利于设备的安全使用。
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公开(公告)号：CN118349222A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410280253.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 一种数据中台智能取数工具管理系统，所述系统包括数据中台、数据超市、统一计算中间件、跨源分析中间件、实时服务中间件和数据源智能链接组件。所述系统整合数据中台多项底层计算引擎，提供用户零代码、低技术、高效率的数据服务能力，将复杂的数据中台与用户之间进行技术隔离，实现业务数据自由组合、查询、分析、展示。所述系统通过数据服务，形成标准的数据集，实现页面数据可视化，并在其他业务系统中调用。所述系统实施自助式数据业务场景模块，开发零代码取数。所述系统面向基层业务人员，提供简单、便捷、高效、准确的数据集、数据拖拉拽开发、可视化图表等功能。
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