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公开(公告)号：CN116451876B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN116451876A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310706074.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的配电网故障预测和主动检修系统，用于采集包括PMS系统、调度云系统以及业务中台中电网调度数据、电网及设备运行数据、电网网架数据，并按照统一数据模型进行转换，最后融合为多时态电网及设备数据中心的数据采集模块；用于通过电网设备知识图谱和人工智能深度学习算法，实现配电网和设备故障分析预测的故障诊断模块；用于当收到故障隐患分析预测结果后，进行主动应急抢修，通过路线最优算法优选抢修站点和运检人员，并通过主动派单进行排查抢修，对受停电影响用户主动告知服务的检修调度模块。本发明有效提高了管理决策水平、故障抢修和运检作业效率、用户体验和评价水平。
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公开(公告)号：CN119127917A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411637040.7
申请日：2024-11-15
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电网数据中台的数据血缘溯源分析方法。所述方法包括：基于Hive和YARN生成和收集执行日志，基于所述执行日志获取多个SQL语句，基于所述多个SQL语句分别构建AST树，基于所述AST树获取数据血缘映射关系和数据节点信息；基于信息熵数据对齐方法合并所述多个SQL语句中相同的所述数据节点，基于Neo4j将所述数据血缘映射关系和数据节点转换为数据血缘图，基于广度优先搜索和A*算法对所述数据血缘图进行数据路径溯源。通过本发明的技术方案，能够快速、准确定位问题数据发生的位置，确保电网数据从采集、传输、存储到分析的全过程透明化和可追踪化，满足企业对数据中台数据服务的时效性和可靠性需求。
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公开(公告)号：CN118868071A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411006558.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 江西科晨洪兴信息技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统建模方法，属于电力系统技术领域，本发明中，提高了负荷模型的准确性：通过选择合适的负荷模型并设置相应的参数，可以更准确地模拟实际负荷的运行特性。使用PSD‑BPA或BPA实际大电网数据进行等值计算或数据转换，可以确保外部电网背景环境的模拟准确性。这对于评估电力系统并网点潮流控制以及实现自动发电控制（AGC）、自动电压控制（AVC）和一次调频的动态控制功能至关重要。通过电力系统的集成模拟详细构建电力系统的内部结构和电气参数，包括送电缆、升压变和场内集电线路，以及考虑不同机组之间的电气耦合特性，可以更准确地模拟电力系统的运行行为，特别是在多电力系统相互影响的情况下。
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公开(公告)号：CN118690517A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411187164.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F16/29 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F111/18 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供了一种电网多态协同平台及构建方法，涉及电力信息化及数字孪生技术领域，具体技术方案为：S1配置空间数据库；其中，所述空间数据库包括：地理信息集和建筑信息集；S2基于空间数据库提取建筑信息集生成建筑模型，基于空间数据库提取地理信息集生成地理模型；S3基于建筑模型和地理模型转换并集成得到数字电网；S4轻量化处理所述数字电网，基于轻量化处理后的数字电网进行渲染优化，得到电网多态协同平台。改善了四态间数据难以贯通，业务协同能力不足的问题，满足电网多态精细化、协同化业务应用需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118381033A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410823357.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江西省电力有限公司南昌市红谷滩区供电分公司
Abstract: 本发明提供的一种基于开普勒优化算法的电网潮流计算方法包括：根据数据中台和电网一张图的信息进行采集得到目标电网参数；根据目标电网参数建立多目标优化函数模型，多目标优化函数模型以最小有功网损和最小电压偏差量为优化目标；应用多目标优化函数模型结合多目标开普勒优化算法进行电网潮流计算，从而得到电网潮流计算结果。应用该方法进行电网潮流计算综合考虑了最小有功网损、最小电压偏差量后得到的输出结果为一组多样性良好的折衷方案，提供了丰富的数据和分析结果。应用该方法进行计算得到的结果多样性好、精度高，还增强对于非线性电网特性的处理能力，为电力系统的安全、稳定和经济运行提供了有力的支持。
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公开(公告)号：CN116166366A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310442917.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一站式电网多样式专题图自动成图系统及方法，所述系统包括：用于将成图所需要的数据源抽取进来，并进行数据模型转换转为标准CIM格式的数据，为后续自动成图处理提供标准化数据的数据输入模块；用于生成各样式专题图图包，通过配置成图服务包完成标准Diagram格式的图形包输出，并通过配置成图布局包、成图配置包实现为各专题图提供可定制、可配置的图形展示风格和布局设计和设置，保证了成图展示效果的成图算法模块；用于生成并输出符合标准SVG格式和业务中台图形格式的各项电网专题图的成图输出模块。与现有技术相比，本发明系统性强、通用性好、标准化高、展示效果佳，有效地实现了一站式电网多样式专题图的自动成图。
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公开(公告)号：CN118690517B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411187164.X
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/13 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F16/29 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F111/18 , G06F111/02
Abstract: 本发明提供了一种电网多态协同平台及构建方法，涉及电力信息化及数字孪生技术领域，具体技术方案为：S1配置空间数据库；其中，所述空间数据库包括：地理信息集和建筑信息集；S2基于空间数据库提取建筑信息集生成建筑模型，基于空间数据库提取地理信息集生成地理模型；S3基于建筑模型和地理模型转换并集成得到数字电网；S4轻量化处理所述数字电网，基于轻量化处理后的数字电网进行渲染优化，得到电网多态协同平台。改善了四态间数据难以贯通，业务协同能力不足的问题，满足电网多态精细化、协同化业务应用需要。
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公开(公告)号：CN117115359B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的(56)对比文件Ningqing Qian等.Optimizing camerapositions for multi-view 3Dreconstruction《.2015 InternationalConference on 3D Imaging (IC3D)》.2016,第1-8页.胡宇航.基于双目视觉的拆垛机器人定位与抓取技术研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》.2023,I138-1526.姜翰青等.基于多视图深度采样的自然场景三维重建《.计算机辅助设计与图形学学报》.2015,(第10期),第1805-1815页.
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公开(公告)号：CN117115359A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311339931.X
申请日：2023-10-17
Applicant: 国网江西省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图融合的多视图电网三维空间数据重建方法，将设备采集到的多张电网图像数据作为输入；提取多张视图特征并匹配；采用增量式SfM算法，获取相机拍摄视图时的位姿及其内外参数序列；采用局部特征和全局特征融合的视图编码方法获得视图的全局特征和局部特征并融合，通过自适应视图权重网络的多成本体积聚合模块聚合并实现深度估计；采用边缘检测和语义分割识别点云特征区域精简点云，实现深度图融合，重建出目标点云；对目标点云进行统计滤波，去除噪声点云；将点云数据在线存储在数据中台，实现二三维空间资源数据的应用和展示。本发明在保证重建高质量点云的基础上，有效减少三维重建的时间成本和资源消耗。
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